fix(tier2): 设计团队墙钟 240→420s(F-2 R1 两败局实证,KTD2 定点修)

R1=3/5:两败局(美食/糖水店)同构——3/4 专家已产出、末段调用/leader 撞 240s
墙钟→降级单 agent 设计→writer 40 轮不收敛→step_cap;三过门局设计团队全部
正常收敛(超时↔失败 5/5 完美相关,台账 fail_system 空导致退路树误判分散)。
M3 thinking 慢尾单调用可达 120-180s,420 给一次慢尾余量,与 step_timeout_s
同刻度。YAML(运行面)与 _BUILTIN_DEFAULTS(兜底)同改防漂移;tier2 97/97。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

tier2/config/generation.yaml

@@ -65,7 +65,11 @@ iteration:
 design_team:
   leader_max_iters: 12   # leader ReAct 总轮数上限(= 调四专家 + 汇总的天花板;默认够各专家 ≤2 次 + 汇总)
   per_expert_cap: 2      # 单专家被 leader 调用次数上限(防 leader 反复刷同一专家烧 token)
-  timeout_s: 240.0       # 整设计团队墙钟硬超时(秒;超时 degrade 回单 agent 设计,不中断主链)
+  timeout_s: 420.0       # 整设计团队墙钟硬超时(秒;超时 degrade 回单 agent 设计,不中断主链)。
+                         #   2026-07-04 F-2 R1 实证 240→420:两败局(美食/糖水店)均为 3/4 专家已产出、
+                         #   末段调用/leader 撞 240s 墙钟 → 降级单 agent 设计 → writer 40 轮不收敛 → step_cap;
+                         #   三过门局设计团队全部正常收敛(超时↔失败 5/5 完美相关)。M3 thinking 慢尾单调用
+                         #   可达 120-180s,420 给一次慢尾余量,与 runtime.step_timeout_s=420 同刻度。
 
 # ── gates · 退路树四阈值 + harness 门阈值 ──────────────────────────────────────────────
 #   退路树阈值消费方:worker/fallback_tree.py(go/no-go 判定,纯分析侧,import 时读)。

tier2/gen-worker/worker/genconfig.py

@@ -117,7 +117,7 @@ _BUILTIN_DEFAULTS: dict[str, dict[str, Any]] = {
     "design_team": {
         "leader_max_iters": 12,   # leader ReAct 总轮数上限(调专家 + 汇总天花板)
         "per_expert_cap": 2,      # 单专家被 leader 调用次数上限(防反复刷同一专家)
-        "timeout_s": 240.0,       # 整团队墙钟硬超时(秒)
+        "timeout_s": 420.0,       # 整团队墙钟硬超时(秒;2026-07-04 F-2 R1 实证 240→420,详注见 generation.yaml)
     },
     # ── gates:退路树四阈值(fallback_tree.py)+ harness 门阈值(play-phaser.cdp.cjs)──
     #   注:harness 是 Node,这些值经导出 JSON / env 注入到 .cjs(见下方 export_for_harness 与 .cjs 注释);