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独立验证(不信自述)后并入 fix/host-keyboard-bridge(=wg1/scale-20 超集,merge-base d79f2c3):
✅ 宿主键盘桥 fix(d754b71·5行纯增量):boot-game-host.js attachInput() 补 window keydown/keyup
桥接(ctx.getInput 键盘通道原为空→方向键/空格游戏输入死),对齐 host-dev/host.js:427-428 既有范式,
inputBridge _assertType 白名单本已含 keydown/keyup=零兼容风险。独立验:tetris verdict 修后
pass=True/9门/0挂(翻绿铁证)、tictactoe pass=True。
L1 scale-20 14 款放量(briefs/results/calibration/m3_player_test.py + tictactoe/tetris 正样本):
主力 7/8 真可玩;spec 预判门面缺口几乎全推翻(CCD/文本HUD/网格/match-finding 便宜模型自写对),
真·L0 门面缺口收敛为唯一一处=宿主键盘桥(本 fix 已补)。trial merge 干净(仅 .agents skill
auto-merge),我 3b-B 文件(service.py/CallbackSignatureVerifier)完好。
校正:我 §5『点击坑=moat 真壁垒』系单样本(3b-B)过度泛化,与 L1 §9 scale-20 实证矛盾→已改为
承认便宜模型相当能干、真缺口=键盘桥(已修)+driver-coverage(harness),非模型能力。
重大上修:moat 生成质量远好于 3b-B 单样本所示;失败主因=宿主门面(已补)+harness driver 覆盖,非模型。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
wg1/gen-worker —— W-G1 L1 生成 worker（便宜模型 → 可真玩轻游戏）
结论看
REPORT.md（durable）。本文件 = 如何跑。 验证 HJ-GEN-001：便宜模型(new-api)在插件库+装载契约上写出可真玩轻游戏，质量由 harness 七门保证。
它做什么
brief（题面）→ 便宜模型写 GameHostFactory 源码 → 静态校验门 → esbuild 打 __GameBundle iife → P1 宿主 bootGameHost 装载 → 本机 Chrome+CDP 真玩七门取证，失败回喂错因重试 ≤N。"能生成代码 ≠ 能玩"——必须过真玩门才算 pass。
目录
wg1/gen-worker/
├── REPORT.md # 交付报告（结论/四件套/成本/坑/最优模型）
├── requirements.txt # openai==2.41.1 + json-repair
├── .env # NEWAPI_KEY 等（gitignored，绝不入库）
├── worker/
│ ├── _client.py # 裸 openai 客户端 + 代理旁路 + usage（复用 spike 范式）
│ ├── prompt.py # 生成上下文包（契约/能力面/禁用项/few-shot）→ system+user
│ ├── validate.py # 校验门：抽码 + 静态契约扫描 + node --check 语法
│ ├── cost.py # ¥ 折算（new-api quota 口径，/api/pricing+/api/status）
│ └── run.py # 编排（§3 job-in/result-out + 重试门）
├── briefs/ # pong.json / simon.json / whack.json（题面 + CDP play-spec）
└── results/ # 每 run 结果（pass/retries/verdict 七门/tokens）
# 生成游戏产物在 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/（见该目录 .agent，解释为何落那）
前置（本机一次）
# 1) 密钥（gitignored，走环境）：编辑 wg1/gen-worker/.env 写 NEWAPI_KEY（向创始人要）
# 2) game-runtime 工具链（esbuild + ws，CDP 驱动用）
npm i --prefix game-runtime
# 3) worker venv
uv venv wg1/gen-worker/.venv --python 3.12
uv pip install -p wg1/gen-worker/.venv/bin/python -r wg1/gen-worker/requirements.txt
# 4) 自测连通（列模型，零成本）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/_client.py
依赖本机 macOS + Google Chrome（headless）+ Tailscale 可达 new-api 网关
100.64.0.8:3000。
跑
# 生成 + 真玩一款（默认 deepseek-v4-flash；--model 换模型；--max-retries N）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py pong
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py simon --model deepseek-v4-pro
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py whack
# 成本表（聚合 results/*.json）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/cost.py
# 仅重放某款已生成 bundle（不重新生成，调试 harness 用）
( cd game-runtime && bash games/_wg1-gen/_shared/serve-and-play.sh pong )
新游戏：在 briefs/<id>.json 写 {title, brief, play_spec:{inputs,expectedEngineCallPrefixes}}，再 run.py <id>。
七门真玩判据（全过才 PASS，详见 REPORT §2）
A 装载 · B 未捕获 · C 掌帧[20,45] · D 真渲染 · E 活性 · F 真接线(__engineCalls) · G 输入有效(确定性 A/B 对照)。
verdict 落 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/evidence/verdict.json + 首帧/玩后截图。
边界
- 只消费冻结契约（game-host.d.ts / boot-game-host.js / __GameBundle / bootGameHost），零修改。
- 不推 dev/2.0.0；只在 lane 分支
wg1/gen-worker。 - 不做（创始人并行 P3/mainline）：AigcGenerateExecutor 接线、白名单注册、全 20 游戏 bake-off、judge 评分。