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n=5 收敛 loop iteration 2(难品类)复现死圈:heritage 局 stuck 终杀,签名=连续 4 次 write_file:'path' is a required property——MiniMax 长参数下漏 write_file 必填 path,agent 收默认校验错不理会、反复漏同参 → 撞满 stuck 阈值(4)→ 九门从未跑 ok=False。fix①-A 给了 edit 替代但没阻止 agent 选 write_file 漏 path,故 fix①-B(此前押"证据门")现证据到、实现。 修:CircuitBreakerMiddleware.on_acting 非软停态给「漏必填参」的 write 类工具结果追加一条比默认 校验错更贴脸的补参提示(催补 path / 改 edit_file 短载荷),让 agent 撞满 stuck 前出圈。 经既有 _augment_toolresponse(<system-reminder> 追加,agent 下轮读得到)+ on_acting 洋葱钩子, 符合设计不自造机制。cheap-only(enable_malformed_correction,cheap_budget 工厂置 True;tier2 默认 False、逐字节零行为变化);不重置 stuck 计数(仍漏照常熔断,上界由现有阈值封死、不新增无界重试)。 测:test_malformed_correction 4(cheap追加/tier2零变化/非漏参不追加/非write工具不进)+ tier2 回归 test_circuit_stuck_signature 5 + test_repair_middleware 5 = 14 passed。整环验证随 n=5 re-run。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
tier2 · 富游戏自治生成线
这是绘境 AI 的第二条游戏生成线。它和现有的超休闲廉价线（wg1/ + LittleJS）解耦并存、运行期零耦合：廉价线用便宜模型往声明式数据壳里填空、做单局几何色块小游戏；tier2 则给一个 AI agent 一台完整的游戏工作站——读文档、写多个 Phaser 源文件、构建、在真浏览器里真玩验收、看截图、查资产——让它在一圈确定性验收门的笼子里反复迭代，把现有产线做不出的多系统富游戏（合成、经营、挂机这类肥鹅美食街档）逼出来。
底座是 AgentScope 2.0.3（独立锁版、独立 env），引擎选 Phaser/Pixi（过无头硬筛、按 AI 作者视角取生态厚度）。生成范式是约束自治（O2）：把一款游戏拆成数据表、系统骨架、表现层三层，用骨架和插件 API 锁住系统层最难的部分，把便宜模型的火力集中到必须写的约 56% 表现层，再用三层校验和四道熔断把自治关在笼子里。
整条线最深、也最没证过的赌注是：便宜或中等模型的自治 agent 能不能稳定写出那 56% 的表现层。所以建设按「顺序软、判据硬」走——先把集成和环境搭扎实，再用 M3（写代码逻辑）+ mmx（产美术音乐）连续迭代；但生成证据的判据保持离散可判定：M3 证路是软门、便宜档 n≥30 是硬门、退路树沿用数字触发线，只有硬门通过才投入重机器。
怎么读
- 要建什么、为什么：
docs/brainstorms/2026-06-22-tier2-整体实现方案-requirements.md（WHAT，已过双评审）。 - 怎么建（照这个动手）：
docs/plans/2026-06-22-003-feat-tier2-富游戏自治生成线-plan.md（HOW，10 单元，Phase A 详 / Phase B 纲要）。 - 接手须知：
HANDOFF.md（本次 6c6g 初始化交付了什么、Mac 接着做什么、环境切分）。 - 模块边界与红线：
.agent。 - AgentScope 2.0.3 真实 API：
.agents/knowledge/agentscope-2.0-facts.md（拿不准先读/root/oss/agentscope源码 + agentscope-skill 的references/v2-*.md离线镜像；该 skill 的 SKILL.md 正文示例是 1.x，勿照抄）。
现状
2026-06-22 在 6c6g 完成项目初始化：模块骨架、独立依赖（agentscope==2.0.2）、governance、forbidden-import CI 就位。实现与运行调优转交 Mac / mini-desktop（真跑需 chrome/headless+esbuild，6c6g 禁 chrome）。