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rc 门解耦修复(SaaGenNodes.playNode)：play.cdp.cjs 退出码=九门聚合(verdict.pass?0:1)，driver 门(G/H/I)挂→rc=1 反向否决客观 pass，致 Phase 1 客观门解耦形同虚设、空跑救场烧 token；改 rc∈{0,1}+objectiveGatesPass，all9 旧口径保留可回退。
思考治理(SaaStudioGraph)：关 openai 路 M3 adaptive thinking(内联污染 JSON+撞 max_tokens 截断)；改走 Anthropic Messages 协议(原生 thinking 块分离)+ StreamingCallChatModel 流式收取(治阻塞整取 SocketTimeout；#4407 对 spring-ai 1.1.2+生成无工具调用不触发，n=1 实测确认)+ webClient NO_PROXY + max_tokens 256k。
配套：gd-runtime 去脚枪(Plan A·S2 自定义标量拷实体，治冻屏) + play.cdp seek-food 驱动 + Phase 1b prompt 解耦 + e2e 旋钮(protocol/maxTokens)。
实测 conc=12 gamedef：thinking-off 8/12(67%,E_live 哑火×4) → thinking-on 11/12(91.7%,哑火修 3/4,残留 #7 打地鼠)；代价 ~10x 慢 + 1.6x token。按创始人拍板以 n=12/91.7% 宣告达标(放宽原 plan003 n>=30 门)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>