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per-user 额度按用户扣的最后一环:三 worker 入口从「读全局 env NEWAPI_KEY」改「优先 job.userToken、缺失回落全局 env key(WARN 脱敏)」;新失败因 quota_exhausted 干净失败。 §3.7 F(取 job token,默认关时字节不变): - cheap_service_driver._resolve_key(user_token) 优先 per-user token、缺失回落 env+WARN; drive_cheap_generation 从 job.userToken 取、透传给凭据体;token 日志脱敏(前后各 4 位)。 - worker_service 整 job(含 userToken)透传给 driver;do_POST 记 userToken 存否(脱敏)。 - wg1 _client.get_api_key/get_client/chat 支持 user_token override、回落 env(WARN 一进程一次)。 §3.9(分辨两类失效,one-api 惯例初值,确切 message 阶段2 待验): - result_out 新增 quota_exhausted 入枚举 + _map_failure_reason 认 summary.failureReason + classify_newapi_failure_reason/newapi_error_status_text(402/403→quota,401→llm_error 可重试)。 - cheap_service_app collector 崩溃路 best-effort 分辨 402/403→写 sidecar failureReason, driver→result_out 落 quota_exhausted;凭据失效/其他维持 llm_error,纯旁路不咬生成。 - wg1 _client.chat 额度耗尽抛 NewapiQuotaExhaustedError(不重试);service.handle_job 映射 quota_exhausted。注:两 worker 主生成经 AgentScope 模型封装调网关,402 埋框架内,主路 额度耗尽分辨待阶段2 拦模型封装;本次覆盖直连 _client.chat 路 + cheap 崩溃路分辨。 自证:test_result_out 25/25、test_worker_service 17/17(stdlib 直跑);driver/wg1 token 与 分辨逻辑 standalone 断言全过;八文件 py_compile 绿。test_cheap_service_driver 需 pytest (本机未装),已同步桩签名待阶段2 e2e 真验(per-user token 调网关/used_quota 按用户增/耗尽落 quota_exhausted)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
wg1/gen-worker —— W-G1 L1 生成 worker（便宜模型 → 可真玩轻游戏）
结论看
REPORT.md（durable）。本文件 = 如何跑。 验证 HJ-GEN-001：便宜模型(new-api)在插件库+装载契约上写出可真玩轻游戏，质量由 harness 七门保证。
它做什么
brief（题面）→ 便宜模型写 GameHostFactory 源码 → 静态校验门 → esbuild 打 __GameBundle iife → P1 宿主 bootGameHost 装载 → 本机 Chrome+CDP 真玩七门取证，失败回喂错因重试 ≤N。"能生成代码 ≠ 能玩"——必须过真玩门才算 pass。
目录
wg1/gen-worker/
├── REPORT.md # 交付报告（结论/四件套/成本/坑/最优模型）
├── requirements.txt # openai==2.41.1 + json-repair
├── .env # NEWAPI_KEY 等（gitignored，绝不入库）
├── worker/
│ ├── _client.py # 裸 openai 客户端 + 代理旁路 + usage（复用 spike 范式）
│ ├── prompt.py # 生成上下文包（契约/能力面/禁用项/few-shot）→ system+user
│ ├── validate.py # 校验门：抽码 + 静态契约扫描 + node --check 语法
│ ├── cost.py # ¥ 折算（new-api quota 口径，/api/pricing+/api/status）
│ └── run.py # 编排（§3 job-in/result-out + 重试门）
├── briefs/ # pong.json / simon.json / whack.json（题面 + CDP play-spec）
└── results/ # 每 run 结果（pass/retries/verdict 七门/tokens）
# 生成游戏产物在 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/（见该目录 .agent，解释为何落那）
前置（本机一次）
# 1) 密钥（gitignored，走环境）：编辑 wg1/gen-worker/.env 写 NEWAPI_KEY（向创始人要）
# 2) game-runtime 工具链（esbuild + ws，CDP 驱动用）
npm i --prefix game-runtime
# 3) worker venv
uv venv wg1/gen-worker/.venv --python 3.12
uv pip install -p wg1/gen-worker/.venv/bin/python -r wg1/gen-worker/requirements.txt
# 4) 自测连通（列模型，零成本）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/_client.py
依赖本机 macOS + Google Chrome（headless）+ Tailscale 可达 new-api 网关
100.64.0.8:3000。
跑
# 生成 + 真玩一款（默认 deepseek-v4-flash；--model 换模型；--max-retries N）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py pong
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py simon --model deepseek-v4-pro
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py whack
# 成本表（聚合 results/*.json）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/cost.py
# 仅重放某款已生成 bundle（不重新生成，调试 harness 用）
( cd game-runtime && bash games/_wg1-gen/_shared/serve-and-play.sh pong )
新游戏：在 briefs/<id>.json 写 {title, brief, play_spec:{inputs,expectedEngineCallPrefixes}}，再 run.py <id>。
七门真玩判据（全过才 PASS，详见 REPORT §2）
A 装载 · B 未捕获 · C 掌帧[20,45] · D 真渲染 · E 活性 · F 真接线(__engineCalls) · G 输入有效(确定性 A/B 对照)。
verdict 落 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/evidence/verdict.json + 首帧/玩后截图。
边界
- 只消费冻结契约（game-host.d.ts / boot-game-host.js / __GameBundle / bootGameHost），零修改。
- 不推 dev/2.0.0；只在 lane 分支
wg1/gen-worker。 - 不做（创始人并行 P3/mainline）：AigcGenerateExecutor 接线、白名单注册、全 20 游戏 bake-off、judge 评分。