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1) 并发化(gamedef_quickcheck): ThreadPoolExecutor 跨局并行,每局独立 port/cdpPort(4400+i/9300+i)
+ flush 日志;局内 repair 链恒串行→聚合过门率与串行等价。
2) assert 进展过滤(SaaPrompts.extractGatespec 产线 + quickcheck 镜像): 有进展断言时只留进展断言
(increased/decreased/changed/比较),丢终局态断言(phase/result==gameover/win、误编码 score=="gameover")
——bot 限时常到不了终局但 score 已涨=真有进展(tictactoe 0→9/saolei 0→12 假阴修正);无进展断言则全留
(规避类 result==win 为唯一信号)。终局完成度另由 expectLatch 把关。
3) M3 协议修(_client._extra_body + extract_json_obj): MiniMax-M3 OpenAI 端点默认 thinking=adaptive、
<think> 内联进 content→复杂局飙 token→max_tokens 截断丢 JSON(假"parse 失败")。官方关法 thinking=
{type:disabled}(按 model gate MiniMax);严格 json.loads 失败回退 json_repair(镜像后端 looseParse)+
<think> 剥离兜底。
实证: M3 parse 6/13→2/13、过门 2→3/13,与 deepseek(4/13)同档=M3 不弱(旧 2/13 系截断伪象)。
SaaPrompts 经 mvn 反应堆 BUILD SUCCESS;Python 经 py_compile+单测+真跑。快走查口径;权威 cutover≥60% 在 mini-desktop。
产线 follow-up(6c6g): Java M3 fallback 路同款 thinking 截断潜伏 bug,须补 thinking:disabled。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>