zizi
f7f1262b05
docs(plan): 生成质量 v3 战略转向——用对 agentic 的 M3 提主路(Anthropic协议+thinking/历史保留+工具循环)
- 根因分析档 v3 重写:整合二轮双评审 P0(n=5 非 13 / M3 论点降工作假设 / 点击消除 H 归上下文非门测错 / a3 救场回传未做 / best-of-N 整图串行) + M3 双协议实测探针 + 官方 Interleaved Thinking 文档
- 最深根因=用法错:M3 是 agentic SOTA 却被当一次性 JSON 填空机用 + thinking 剥离 + 历史不留;QC thinking:disabled 是错补丁(该分离+保留)
- 003-U1 杠杆重排:① 用对 M3(U-A Anthropic /v1/messages + U-B 完整 response/thinking 入历史 + U-C agentic 工具循环=接法B 提主路)② 测量/门修(不改 H 门本体)③ 上下文 8/8 driver ④ best-of-N 次要;加第 0 步真基线门(n≥30 + 证伪实验)
- 退路分支/R2/已拍板 #2:ReAct 从 P2 contingency 提为 M3 主路;升强档/Claude premium=退路
- M3 身份确认:真 MiniMax agentic 双协议模型(非 Claude 改名),探针 /v1/messages 返原生 ['thinking','text'] 块
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>