docs(deai): 人感体系 v2 登记补完——质量领域一句话 + humanization README
- 质量与复利领域 SoT 在「现有实现承认」段补入父仓专题-09 五技能先行验证链与 humanization 共享资产层;同步记下 v2 在 agent-example 落地的几条新机制 (Canonical 正文画像、载体 scope/mask、regex/handler/density 分层、 模态/时间锚点硬门、WriterContext 冻结前置合同、案例生命周期、holdout 激活门)与研究追踪矩阵 humanization/research/20-project-skill-coverage.yaml。 - humanization README 增补通用日常文本 Skill(write-human-text)说明与 示例命令,明确该 Skill 可搬移、运行时不依赖 research/ 生产规则/数据库/ 模型客户端,且不登记为 agent-example 小说生产链 scenario——正式作品候选 仍走五技能与 Canonical 接受门,通用 Skill 不能绕过。 这两条都是人感体系登记/口径收尾,与本会话人感体系落地闭环对应。 提交范围只含上述两处改动。design-story-foundation、docs/write-chapter/ docs/design/ 等其它未提交改动归属另案处理。
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5ea153e6a1
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56b81b14f2
@ -33,7 +33,7 @@
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每章不能自创完全不同的量表,否则失去跨章比较;也不能用一套固定权重覆盖所有场景。量表、场景策略和阈值必须版本化——改了评分口径,要能读出“这次用的是哪一版量表”。
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现有实现承认(各一句,不展开):六类混淆项报告与新角色比例分层裁决由 [`optimize-content-quality`](../../../../.claude/skills/optimize-content-quality/SKILL.md) 质量收敛环承载;卡三角色审核与金标准校准由 [`review-knowledge-cards`](../../../../.claude/skills/review-knowledge-cards/SKILL.md) 承载;AI 味案例的来源哈希、Shadow 捕获、来源重验证和反例前置门由 [`capture-ai-flavor-cases`](../../../../.claude/skills/capture-ai-flavor-cases/SKILL.md) 承载。
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现有实现承认(各一句,不展开):六类混淆项报告与新角色比例分层裁决由 [`optimize-content-quality`](../../../../.claude/skills/optimize-content-quality/SKILL.md) 质量收敛环承载;卡三角色审核与金标准校准由 [`review-knowledge-cards`](../../../../.claude/skills/review-knowledge-cards/SKILL.md) 承载;AI 味案例的来源哈希、Shadow 捕获、来源重验证和反例前置门由 [`capture-ai-flavor-cases`](../../../../.claude/skills/capture-ai-flavor-cases/SKILL.md) 承载;父仓专题-09 五技能(定基线 `establish-voice-baseline`、前置预防 `prevent-ai-flavor`、诊断 `diagnose-ai-flavor`、修订 `revise-ai-flavor`、挖掘 `capture-ai-flavor-cases`)的先行验证链由本领域承载,共享资产层在 [`humanization/`](../../../../humanization/),接力铁律与链路登记见 [`meta/chains/`](../../../../meta/chains/README.md)。v2 进一步把 Canonical 正文画像、载体 scope/mask、regex/handler/density 分层、模态/时间锚点硬门、前置合同的 WriterContext 冻结、案例生命周期和 holdout 激活门落到 agent-example;独立研究到实现的追踪矩阵见 [`humanization/research/20-project-skill-coverage.yaml`](../../../../humanization/research/20-project-skill-coverage.yaml)。
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## 4. 失败分类
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@ -20,11 +20,24 @@ rules/ 规则库 v0(26 条 active,覆盖 regex/handler/density/model_j
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samples/ 样例库(sf / snf / boundary / regression),候选规则也必须先有四类夹具
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cards/ 合成案例卡示例
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research/ 20 项开源研究机制追踪矩阵 + 中文轻量去重人感规则目录(研究候选,不等于 active)
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skills/ 从研究目录派生的可搬移标准 Skill;当前含日常中文人感写作与场景规则选择器
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tests/ 合同负路测试:../.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v(在 humanization/ 下运行)
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eval/ 判别试跑与回归探针:../.venv/bin/python eval/run_eval.py
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config.yaml 模型角色分离配置(改写模型 ≠ 选择模型,代码强制)
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## 通用日常文本 Skill
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[`skills/write-human-text/`](skills/write-human-text/SKILL.md) 是可直接迁移的日常中文写作包,包含场景规则族、详细规则库和有限轮次复检清单,覆盖小说、新闻、公众号、短视频口播、技术设计、作品设定、工作汇报、内容讲解等写作与改稿场景。它按事实类型、写作目的、载体、受众和风险选择规则子集。
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该 Skill 是可搬移的标准包,运行时不依赖本目录的 `research/`、生产规则、数据库或模型客户端;迁移时复制整个 `write-human-text/` 目录即可。它不登记为 `agent-example` 小说生产链的 scenario。正式作品候选仍走下方五技能和 Canonical 接受门,不能用通用 Skill 绕过。
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```bash
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../.venv/bin/python skills/write-human-text/scripts/select_profile.py --list-scenes
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../.venv/bin/python skills/write-human-text/scripts/select_profile.py --scene technical-design --mode draft
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../.venv/bin/python skills/write-human-text/scripts/test_select_profile.py
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```
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## 与五个技能 skill 的对应
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| 技能 | skill | 消费本目录什么 |
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