设计: 定稿正文智能体卡索引原文回读架构

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<title>正文智能体正式优化架构</title>
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<body>
<main>
<h1>正文智能体正式优化架构</h1>
<p class="lead">卡负责定位,原文负责表现,正式设定负责事实,writer 只负责创作。生产链与离线评测链严格分离。</p>
<section>
<h2>两个方向不能混用</h2>
<div class="orders">
<article><h3>能力验证</h3><p>正文智能体 → 细纲智能体 → 大纲+设定智能体。自底向上隔离变量。</p></article>
<article><h3>正式生产</h3><p>大纲+设定 → 细纲 → 正文智能体。自顶向下提供创作输入。</p></article>
</div>
</section>
<section>
<h2>生产链</h2>
<div class="lane">
<div class="node outline"><strong>1. 已确认细纲</strong><span>硬事件、可调节拍、伏笔、钩子和新设定声明。</span></div>
<div class="node cards"><strong>2. 检索规划与卡索引</strong><span>按 asOf 重建当前态,带出历史来源指针。</span></div>
<div class="node prose"><strong>3. 连续四章 + 原文回读</strong><span>事实证据与表现证据分开装配,生成确定性 manifest。</span></div>
<div class="node writer"><strong>4. 无工具 Writer</strong><span>只接收 WriterContext;可按预算请求补证。</span></div>
<div class="node detector"><strong>5. Detector 硬门</strong><span>核细纲、事实、证据、时间线和输出合同,最多返修两轮。</span></div>
<div class="node decision"><strong>6. Shadow 与用户三决策</strong><span>原样接受先做 accept_preflight;修改后合并生成新版本 → detector → 返回 Shadow → accept_preflight;通过后 confirm。</span></div>
</div>
<div class="loops">
<div class="loop"><b>补证环</b><p>Writer 可返回结构化 evidenceRequests;最多 3 次,累计新增上下文不超过检索预算 30%。</p></div>
<div class="loop"><b>返修环</b><p>Detector 只阻断可验证硬错误;Writer 最多自动返修 2 轮,仍失败则交用户。</p></div>
<div class="loop"><b>创作自由边界</b><p>硬事件、结果和伏笔不可改;场景可拆并调序,可创造环境、动作、过渡和对白;新增 Canonical 事实必须申报。</p></div>
</div>
</section>
<section>
<h2>双证据模型</h2>
<div class="evidence">
<article><h3>Fact Evidence</h3><p>正式设定、Canonical 卡、状态台账、已确认正文和细纲声明的新事实,负责“写得对”。没有可靠事实来源的硬结论必须阻断。</p></article>
<article><h3>Prose Evidence</h3><p>历史原文场景,负责人物声音、动作习惯、能力表现、段落节奏和章末钩子,回答“怎么写得像”。</p></article>
</div>
</section>
<section>
<h2>离线评测链</h2>
<div class="eval">
<div class="node outline"><strong>A/B/C 三臂</strong><span>原文线、卡线、双线;A/B 只作诊断,不能被接受。</span></div>
<div class="node detector"><strong>统一 Detector</strong><span>授权、冻结、泄漏和候选结构门保持一致。</span></div>
<div class="node writer"><strong>双独立盲评</strong><span>臂名掩码,第二评委反序,评分步长 0.5。</span></div>
<div class="node prose"><strong>稳定性 / 第三评委</strong><span>同维差值超过 0.5 时最多增加一次第三评委。</span></div>
<div class="node decision"><strong>Gate A / Gate B</strong><span>Gate A:不足5章=insufficient;任一 schema/泄漏/系统/硬门失败=failed;其余 passed。Gate B:不足2书10章或不稳定&gt;20%=insufficient;硬错或文风/张力退化=failed;保真均值≥+0.25且60%样本正增益=passed;其余 no_gain。仅 passed 解锁细纲。</span></div>
</div>
</section>
</main>
</body>
</html>

View File

@ -0,0 +1,320 @@
# 正文智能体正式优化设计与计划
> 状态:评审修订版
> 日期:2026-07-20
> 定位:本文是实验台“正文智能体正式优化”的任务 SoT;稳定概念仍以父仓 `design-docs/` 为准。评审通过后必须回填架构-04、专题-01/03/04/05/06/07、相关 API 契约、schema 和索引,本文完成蒸馏后删除。
> 历史:`2026-07-16-批9c-收官与优化方案.md` 的 run1-run3 只作实验记录。
> 可视化:[正文智能体架构图](2026-07-20-正文智能体正式优化架构.html)
## 1. 意图与双流程
核心原则:**卡是索引,根据卡去读原文。** 卡负责定位实体、状态、规则和历史章节;原文负责人物声音、动作习惯、能力表现和叙事质感。卡不能替代原文,原文也不能替代正式设定与状态。
这里必须区分两个顺序:
- **能力验证顺序**:正文智能体 -> 细纲智能体 -> 大纲+设定智能体,自底向上隔离变量。
- **正式创作数据流**:大纲+设定 -> 细纲 -> 正文,自顶向下提供输入。
本任务只优化正文层。细纲与大纲+设定的真实能力验收,必须等正文层通过跨作品多样本门禁后再启动。
## 2. 目标与边界
### 2.1 目标
1. 卡检索必须带出历史来源指针,并触发原文回读。
2. 已有事实、人物声音和叙事质感分别有可追溯证据,不再靠 writer 自由猜测。
3. writer 保留真实创作空间,但不得改变细纲硬事件、结果方向和伏笔动作。
4. 生产链在交付候选前挡住可机械验证的硬错误;文学质量由独立 judge 评估,不由 detector 凭观感阻断。
5. 生成候选能进入“接受/修改后合并/丢弃”三决策,采纳后成为 Canonical 正文并触发章后抽取。
6. 多章节、多作品、多场景验证,报告假阴、假阳和无卡实体影响。
### 2.2 可信边界
- writer 运行在**无工具、无会话持久化**的隔离进程,只接收序列化 `WriterContext`,不能使用 `Read/Grep/Glob`、数据库或搜索工具。
- 检索节点是唯一取数入口,负责授权、冻结、排序、预算、哈希和来源回显。
- 回放时卡与原文都只能使用 `chapter <= as_of` 的事实;目标章、未来章和标准答案不得进入 writer 进程。
- 卡的终态摘要、未来弧线和无法证明章号的字段不进入回放 `stateAsOf`。
- 长原文片段只存在于本次临时上下文,不进入 git、长期报告、知识卡或评测摘要。
### 2.3 不做
- 不由正文智能体生成或修改大纲、细纲、设定和知识卡。
- 不把双盲 judge 设为每次续写的固定在线成本;它属于离线评测或可选质量详情。
- 不在正文层自动补齐关键新角色卡;只输出设定层缺口。
- 不允许诊断实验 A/B 臂的候选进入 Canonical 接受链路。
## 3. 两条独立链路
### 3.1 生产链
```mermaid
flowchart LR
F[已确认细纲] --> RP[检索规划]
RP --> CI[卡索引与 stateAsOf]
CI --> PR[按来源指针回读原文]
PR --> EG[证据包与覆盖门]
EG --> W[无工具 writer]
W -->|补证请求且预算可用| RP
W --> D[detector 硬门]
D -->|阻塞且返修未满2轮| W
D -->|通过| S[Shadow 候选展示]
D -->|满2轮仍阻塞| H[停止并交用户]
S --> U{用户三决策}
U -->|原样接受| AP[接受前置校验]
U -->|修改后合并| M[编辑并生成 candidateVersion+1]
M --> D
AP --> C[confirm -> Canonical 正文]
U -->|丢弃| X[关闭候选]
C --> E[异步章后抽取]
E --> K[知识草稿与冲突队列]
```
生产链不强制运行双盲 judge。用户可请求质量详情,或系统按抽样策略运行单次 judge,但 detector 硬门与用户三决策始终存在。
### 3.2 离线评测链
```mermaid
flowchart LR
P[预注册样本/冻结点] --> A[原文线 A]
P --> B[卡线 B]
P --> C[双线 C]
A --> D[统一 detector]
B --> D
C --> D
D --> J1[盲评委 1]
D --> J2[盲评委 2/反序]
J1 --> ST[稳定性门]
J2 --> ST
ST -->|不稳定| J3[最多一次第三评委]
ST --> R[去盲汇总与归因]
J3 --> R
```
A/B 使用 `diagnostic_only` 策略:可以绕过“卡与原文必须同时存在”的生产充分性门,但仍必须通过授权、冻结、未来泄漏和候选结构门,且候选永不进入接受链路。C 使用生产策略。
## 4. 细纲、创作自由与硬约束
细纲不是分镜脚本,需拆为两类:
| 类型 | writer 权限 |
|---|---|
| 硬事件、结果方向、伏笔动作、章末钩子、必须出场实体 | 不得删除、反转或提前回收 |
| 场景切分、局部顺序、过渡方式、环境质感、动作和对白细节 | 可合并、拆分或局部调序 |
writer 可以创造非 Canonical 的环境细节、动作、过渡、无名配角和对白表达。新增地名、能力、组织、人物身份、代际、战绩或关系等 Canonical 事实,必须进入“新设定申报”,不得直接写成已确认事实。
补证请求不是固定一次,而是受总预算控制:最多 3 次请求、累计新增上下文不超过本次检索预算的 30%;任一上限达到后停止补证并报告缺口。
## 5. 两阶段检索
### 5.1 检索规划
查询来自细纲硬约束与可调整节拍,包括人物、关系、地点、物品、能力、力量规则、历史回调、伏笔、语言指纹和同类历史场景。
`RetrievalPlan` 必须固定。`runId` 是运行元数据,不参与计划身份;`planId` 使用下表除 `runId` 外字段的规范 JSON 计算 SHA-256:UTF-8、NFC、LF 换行、对象键排序、数组保持合同顺序、无额外空白。
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `planVersion/runId/asOf` | 合同版本、运行 ID、冻结点;runId 不进入 planId |
| `queries[]` | `queryId`、查询文本、实体类型、检索目的、topK |
| `cardIndexVersion` | 卡索引和嵌入模型版本 |
| `proseIndexVersion` | 原文索引/读取器版本 |
| `filters` | 作品、授权、章号上限、来源状态 |
| `tieBreak` | `score DESC, sourceVersion ASC, sourceId ASC, offset ASC` |
| `tokenBudget` | 卡、连续原文、历史证据、范式各自预算 |
### 5.2 卡索引与冻结
每个卡命中返回:`cardId/name/type/retrievalReason/sourceRefs/stateAsOf`。
`stateAsOf` 只能由绝对章号 `<= as_of` 的里程碑重建。以下字段直接排除或阻断:
- 全书终态摘要;
- 未来成长弧线与结局方向;
- 无法证明绝对章号的演变事实;
- 内容描述明显属于目标章或未来章的错位里程碑。
正向创作没有回放冻结点时,`asOf` 等于当前 Canonical 最新章。
### 5.3 根据卡回读原文
首版必须保留 run3 已验证条件:**目标章之前连续 4 章全文**。选择性裁剪只能作为后续 A/B 实验变量;未证明不降质前,不得替代四章全文基线。
在连续四章之外,按卡来源指针补充:
1. 最近一次状态变化场景;
2. 人物代表性语言场景;
3. 能力、物品或关系的代表性表现;
4. 与本章细纲同类的历史场景。
`RetrievalManifest` 保存 `planId`、查询、过滤、排序、来源版本、章号、片段 offset、内容哈希和裁剪原因。`manifestId` 对规范化来源集合计算 SHA-256,排除 `runId`、时间戳和执行节点;同一 `planId` 与索引版本必须产生相同 `manifestId`。
## 6. 双证据模型
### 6.1 事实证据 `factEvidence`
负责“写得对”。可信来源包括:
- 已确认设定;
- Canonical 卡与状态台账;
- 已确认历史正文;
- 细纲明确声明的本章新 Canonical 事实。
正式设定无需历史正文即可成为硬事实。抽取卡若没有可靠来源或与 Canonical 冲突,则不能单独支撑事实。
### 6.2 表现证据 `proseEvidence`
负责“写得像”。来源是历史原文场景,用于人物声音、动作习惯、战斗表现、段落节奏和章末钩子。新角色没有历史原文时不构成事实阻断,但必须使用设定/细纲约束,并降低“文风复现”置信度。
### 6.3 覆盖状态
| 状态 | 含义 | 生产处理 |
|---|---|---|
| `supported` | 事实证据充分;需要表现复现时也有原文证据 | 允许 |
| `declared_new` | 细纲/设定明确声明的新 Canonical 事实 | 允许并申报 |
| `card_gap` | 原文或正式设定可证,但缺卡 | 允许,输出卡质量问题 |
| `style_gap` | 事实可证,但没有历史表现样本 | 允许,降低风格置信度 |
| `unsupported` | 没有可信事实证据 | 阻断硬事实 |
| `conflict` | 卡、设定、状态或原文互相冲突 | 阻断并交用户 |
## 7. 可执行数据合同
### 7.1 `WriterContext v1`
| 字段 | 类型 | 必填 | 约束 |
|---|---|:---:|---|
| `schemaVersion` | string | 是 | 固定 `writer-context-v1` |
| `runId/attempt` | string/int | 是 | runId 格式受限;attempt 单调递增 |
| `mode` | enum | 是 | `production` / `diagnostic_only` |
| `qualityPolicyVersion` | string | 是 | 绑定生产或离线状态机 |
| `workId/targetChapter/asOf` | int | 是 | `asOf < targetChapter`(回放) |
| `contextSnapshot` | object | 是 | manifest ID、SHA-256、生成时间不进入哈希 |
| `sourceVersion` | string | 是 | 原始来源版本 |
| `authorizationSnapshot` | object | 是 | 不可变授权 ID、用途、重验时间 |
| `sourceStatus` | enum | 是 | 非允许状态失败关闭 |
| `retrievalPlan/manifest` | object | 是 | 版本、查询、过滤、排序、来源哈希 |
| `fineOutline` | object | 是 | 硬约束、可调整节拍、新设定声明 |
| `narrativeState` | object | 是 | 时间、地点、角色位置、即时局面 |
| `factEvidence[]` | array | 是 | 事实 ID、来源类型、sourceRef、hash |
| `proseEvidence[]` | array | 是 | 章号、offset、hash、用途、临时片段 |
| `patternReferences[]` | array | 否 | 已授权范式卡,只作结构方法参考 |
| `evidenceCoverage[]` | array | 是 | 细纲要素到证据的覆盖状态 |
| `outputContract` | object | 是 | 篇幅、场景、frontmatter、申报规则 |
| `tokenBudget/omittedSources` | object/array | 是 | 预算与排除原因回显 |
所有对象使用严格 schema,额外字段失败;引用的 ID、版本和 hash 必须存在且一致。
### 7.2 `WriterOutput v1`
```text
schemaVersion
runId / attempt / mode / qualityPolicyVersion
contextSnapshotId / contextSnapshotSha256
candidateVersion
candidateSha256
acceptanceEligible
candidateBody
claimLedger[]
evidenceRequests[]
newSettingDeclarations[]
selfCheck
```
`diagnostic_only` 输出必须固定 `acceptanceEligible=false`;confirm 对此状态硬拒绝。
`candidateBody` 在计算 hash 和 offset 前统一为 UTF-8、Unicode NFC、LF 换行。`candidateSha256` 对该规范化字节计算。`claimLedger[]` 至少包含:`claimId`、`candidateSha256`、`startCodePoint`、`endCodePoint`、事实类型、`factEvidenceId`、可选 `proseEvidenceId`、coverageState;范围采用 Unicode code point 的左闭右开区间 `[start,end)`。规则门机械校验范围、hash 和引用完整性;detector 判断语义是否真的匹配。
## 8. 篇幅与叙事基线
### 8.1 确定性算法
1. 正文先统一为 Unicode NFC 和 LF;“汉字数”= Unicode Script=Han 的 code point 数,不计标点、空白、拉丁字母和数字。
2. “有效章节”= Canonical、汉字数 >= 500、非空章、章号 `< targetChapter`。
3. 有细纲显式 `targetChars` 时使用该值,但仍执行 2000-10000 限幅;该字段需加入 outline schema。
4. 否则取最近 `min(20, 有效章节数)` 章的汉字数中位数;偶数样本取中间两值算术平均,使用十进制 `ROUND_HALF_UP` 取整数;不足 3 章时使用作品初始化默认值。
5. `density = hardEventCount + 0.5 * foreshadowingActionCount + 0.5 * requiredSceneCount`。
6. 调整系数 `factor = clamp(0.85 + 0.05 * (density - 3), 0.85, 1.15)`。
7. `target = round_to_100(medianChars * factor)`;`round_to_100` 使用十进制 `ROUND_HALF_UP`;范围端点同样半入取整,最后限制在 2000-10000 字。
回放评测只使用目标章之前的数据,不读取目标章字数。叙事基线同时记录连续四章的场景数、对话占比、段落长度和钩子类型。
## 9. 生产质量状态机
`qualityPolicyVersion = writer-production-v1`
```text
validating_context -> retrieving -> writing -> detecting
detecting -> shadow_ready
detecting -> rewriting(attempt <= 2) -> detecting
detecting -> blocked_user_action(attempt > 2)
shadow_ready -> accept_preflight / edited_candidate / discarded
edited_candidate -> detecting
accept_preflight -> accepted / revision_conflict / authorization_stale / source_stale / quality_stale
accepted -> canonical_committed -> extraction_queued
```
detector 只阻断可定位、可验证的问题:细纲硬约束漏项、事实冲突、证据引用缺失、时间地点/知情范围/能力代价矛盾、未来泄漏、输出合同错误。文风、张力和文笔只给建议或交 judge,不作为 detector 硬阻断。
每个节点都有 deadline;超时先把当前 attempt 标为 `*_timeout`,取消下游,丢弃迟到结果。所有状态写入使用 compare-and-set:仅当数据库中的 `runId + attempt + candidateVersion + currentState` 与事件预期一致时转移;任何较小 attempt 或旧 candidateVersion 的成功、失败和迟到输出都忽略。终态不得回退,重试必须幂等。
`accept_preflight` 必须实时校验:`mode=production`、`acceptanceEligible=true`、qualityPolicyVersion、detector 报告绑定的 candidateSha256/candidateVersion、授权快照仍有效、sourceStatus 未变化、contextSnapshot 未失效、`expectedRevision` 一致。用户修改后合并必须生成新 candidateVersion、重新跑 detector,再回到 Shadow 展示与接受前置校验。
生产自动返修最多 2 轮。用户可在阻塞后手动发起新运行,不复用旧 candidateVersion。
## 10. 离线优化与双盲评测
`qualityPolicyVersion = writer-eval-v1`
- 状态机:`preregistered -> generating -> detecting -> judging_pair -> stable_report`;双评不稳定时进入 `adjudicating -> adjudicated_report`,第三评委后仍无稳定配对则进入 `invalid_unstable`;授权、冻结、合同或模型失败进入对应 `failed_*` 终态。
- 离线优化允许最多 5 轮,且每轮只改一个变量;与生产两轮返修是两套状态机。
- 三臂使用相同细纲、冻结点、模型、篇幅算法和最大生成预算。
- 候选臂名映射为随机化 ID;顺序种子由预注册 `evaluationSetVersion + sampleId` 派生并固定。
- 两个评委使用独立无会话实例,第二评委反转顺序;评分步长为 0.5。
- 同维分差 > 0.5 时判不稳定,最多增加一次第三评委。三评分中若至少一对差值 <=0.5,则该维最终分取三者中位数;若不存在稳定配对,则样本进入 `invalid_unstable`,不参与方向结论。
- 五维:设定与实体保真、情节与细纲忠实、叙事完整与张力、文风一致、文笔质量。
- 离线达标不改变 detector 红线,也不允许评委看到 writer 未见的底牌。
### 10.1 两级验收门
| 门 | 有效样本 | 机械通过条件 | 其他终态 |
|---|---|---|---|
| Gate A 链路可运行 | 深空 5 章,五类场景各 1;授权/冻结通过且评委稳定 | 5/5 schema 合法;未来泄漏 0;系统失败 0;C 臂 detector 最终高严重度 0;细纲硬约束覆盖率 100% | 有效样本 <5=`insufficient_evidence`;任一泄漏/系统失败/高严重度残留=`failed` |
| Gate B 正文层正式通过 | 至少 2 本书、每书 >=5 章、总计 >=10 章;五类场景均覆盖 | Gate A 已 passed;C-A 的“设定与实体保真”平均增量 >=0.25 且至少 60% 样本增量 >0;“文风一致/叙事张力”平均增量均 >=-0.25,且任一维下降 >0.5 的样本占比 <=20%;C 臂硬约束覆盖率 100%、高严重度 0 | 样本不足或不稳定样本 >20%=`insufficient_evidence`;无明显保真增益但无退化=`no_gain`;发生质量退化或硬错误=`failed` |
裁决按以下顺序执行,命中即停止,保证每次只有一个终态:
1. **Gate A**:有效样本不足 5 -> `insufficient_evidence`;否则只要存在 schema 非法、未来泄漏、系统失败、C 臂高严重度残留或硬约束覆盖率 <100% -> `failed`;其余 -> `passed`。
2. **Gate B**:Gate A=`insufficient_evidence` -> `insufficient_evidence`;Gate A=`failed` -> `failed`;否则若作品/样本/场景覆盖不足或不稳定样本占比 >20% -> `insufficient_evidence`;再判断硬错误或质量退化,命中 -> `failed`;再判断保真平均增量与正增益样本占比,达标 -> `passed`;其余 -> `no_gain`。
只有 Gate B=`passed` 才解锁细纲智能体真实能力验收;`no_gain` 只形成“卡未证明增益”结论,不视为通过。
## 11. 用户闭环与下游交接
Shadow 候选展示后提供三决策:
1. 原样接受;
2. 修改后合并,带 `expectedRevision`;
3. 丢弃。
原样接受和修改后合并都必须经过 `accept_preflight`。修改后合并先生成新 candidateVersion 并重新 detector;原样接受也必须重新校验授权、来源、质量策略、candidate hash 和 `expectedRevision`。通过后才调用 confirm;版本冲突返回 `revision_conflict`,不得静默覆盖。Canonical 提交后异步触发章后抽取,产出知识草稿和冲突队列;正文层只定义交接合同,不直接审批知识入库。
## 12. 实施计划与 SoT 回填
1. 启用并完善 `meta/schemas/generation_context.yaml`,新增 `WriterOutput`、`RetrievalPlan/Manifest`、`claimLedger` 合同。
2. 新增受控历史原文读取入口;扩展 search 为卡索引检索,不让 search 直接返回无版本原文。
3. 调整 `read-context`:四章全文基线、卡 `stateAsOf`、双证据和确定性 manifest。
4. 调整 `writer`:无工具隔离执行、受预算补证、硬约束/可调节拍、新设定申报。
5. 调整 `continuation`:确定性动态篇幅与输出合同。
6. 调整 `detect`:硬门清单、claimLedger 语义验证、结构化返修单。
7. 调整 `quality-gate/eval/judge`:生产与离线两套策略、双盲稳定性和第三评委上限。
8. 接通 Shadow 三决策、confirm、Canonical 和异步抽取交接。
9. 为无工具边界、未来章读取失败、卡冻结、manifest 复现、schema、超时、幂等、三臂隔离和用户决策增加机械测试。
10. 通过 Gate A 后执行 Gate B;Gate B 通过才恢复细纲智能体。
11. 评审通过后回填父仓 `架构-04`、`专题-01/03/04/05/06/07`、相关 API 契约、schema 和索引,删除重复定义;任务完成后蒸馏并删除本文。
## 13. 实施前门禁
- 本修订版通过产品流程与技术合同两类独立评审。
- 用户确认本文为正文智能体实验台任务 SoT。
- 独立范式抽取继续运行,但不得与正文实现共享改动文件或进程。
- 细纲真实回放保持暂停,直到正文 Gate B 通过。