# 20 个开源项目人感规则目录（中文轻量去重版）

> 版本：v0.1
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> 性质：研究候选目录，不是生产规则库，不等于 `humanization/rules/` 中的 `active` 规则。
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> 研究范围：仓内 20 个开源项目研究报告、20 项覆盖矩阵，以及中文小说迁移时的反例与保护要求。
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> 来源入口： [20 项研究总报告](../../../.agents/knowledge/ai-writing-humanization-open-source-research.md)；[20 项覆盖矩阵](20-project-skill-coverage.yaml)。
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> 目录规模：129 个归一化条目；其中包含框架合同、问题候选、声音/载体保护、正向目标和明确拒绝项。规则名称与说明均使用简体中文，项目名、文件格式和合同状态保留必要的原始标识。
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> 研究边界：本目录整理“可观察、可讨论、可验证”的写作现象，不判断作者是不是人，也不把任何单一模式当作 AI 生成证明。

## 1. 使用口径

### 1.1 四种状态

| 状态 | 含义 |
|---|---|
| 候选 | 可以作为检测或写前提示，但必须结合上下文、载体和样例验证。 |
| 条件 | 只有在密度、重复、功能或体裁条件成立时才处理。 |
| 保护 | 不是“去掉对象”，而是要求诊断和修订优先保护这些内容。 |
| 拒绝 | 不纳入通用硬规则；最多作为特定作品的显式风格约束。 |

### 1.2 轻量去重方法

- 将同一问题的词表变体合并为一个规则族。例如“值得注意的是、值得一提的是、需要指出的是”合并为“开场喉舌与元话语”。
- 将英文与中文的同构规则合并为同一中文规则，例如 `not X but Y` 与“不是 X，而是 Y”。
- 将同一现象在不同层级的表现保留为“局部规则”和“密度规则”两个入口，避免把词法命中与分布异常混成一个规则。
- 不把不同的保护边界、不同的叙事功能和不同的修订风险强行合并。
- 具体词语只作为代表例，不把词表完整展开成禁词表。

### 1.3 规则条目不等于可执行规则

每个条目进入生产前，至少需要：

```text
规则定义 → SF（应改）/ SNF（不应改）/ Boundary（边界）/ Regression（改坏）
        → 载体与体裁分层 → 独立 holdout → 人工审批 → active
```

当前目录中的条目没有自动进入生产，也没有从目录本身推导“更有人味”的效果结论。

## 2. 总体框架规则

这些条目是所有文本规则的上位合同，不是正文中的“AI 味模式”。

| 编号 | 归一化规则 | 执行要求 |
|---|---|---|
| F-01 | 先判任务、文体和场景 | 先区分小说叙述、对白、内心、书信、系统面板、说明文、状态汇报等，再决定检查强度。 |
| F-02 | 先判载体范围 | 叙述、对白、引用、代码、表格、场内文书和元数据分别处理；不能用叙述规则覆盖所有文本。 |
| F-03 | 先建立声音基线 | 记录作者、叙述者和角色的句长、词域、称谓、语气、口癖、礼貌等级和叙述距离；样本不足的字段标为未知。 |
| F-04 | 先冻结事实与叙事承诺 | 在改写前锁定实体、数字、时间线、关系、世界规则、场景目标、伏笔和信息揭示时机。 |
| F-05 | 检测与改写分离 | 诊断只输出片段、证据、功能判断和风险；诊断结果不是自动修改命令。 |
| F-06 | 先判功能，再判形式 | 同一个词、句式或标点，若承担人物声音、事实、节奏、悬念、引用或类型功能，应保留或交由人工判断。 |
| F-07 | 最小范围、唯一片段 | 优先不改、删除、压缩，再做局部改写；未命中区域不碰，替换片段必须唯一匹配。 |
| F-08 | 改后复扫并允许原文胜出 | 修订后重新检查同一规则、事实和声音；没有净改善、出现新问题或门禁失败时回退原文。 |

## 3. 机械残留与发布卫生

这类规则主要处理模型、工具和发布过程泄漏，不直接等同于文学人感。

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| M-01 | 模型、助手和协作话术泄漏 | 识别“作为 AI”“我无法继续”“希望这对你有帮助”“如果你愿意我可以……”等残留；引用、角色对白或剧情内聊天窗口需要保留。 |
| M-02 | 生成阶段元信息泄漏 | 识别提示词、角色标签、草稿说明、`TODO`、`FIXME`、字数、更新时间、生成状态等；若它们是场内文书内容，交由载体判断。 |
| M-03 | 占位符未填充 | 识别“待补充、待填、待定、变量括号”等；不能为了消除占位符而编造事实，必要时保留并转人工。 |
| M-04 | 工具、检索和引用痕迹泄漏 | 识别检索占位码、聊天工具 URL 参数、内部引用编号、调试输出和模型调用说明；真实引用和来源信息不得删除。 |
| M-05 | 隐藏字符与编码污染 | 检查零宽字符、同形字、不可见控制符和乱码；这是输入/发布卫生门，不是风格改写。 |
| M-06 | 格式标记泄漏 | 识别正文中误留的 Markdown、HTML、代码围栏、机械加粗、标题层级、表情符号和列表标记；代码、系统界面和场内屏幕是保护区。 |
| M-07 | 符号增殖或格式损坏 | 检查连续重复标点、破损引号、破折号与省略号异常组合、混合标记；单个破折号、引号或省略号不能单独定罪。 |
| M-08 | 过程差异腔 | 稳定文档不应写成“本次新增了……替换了旧方案……”；变更记录、发布说明、迁移文档本身需要过程叙述时除外。 |

## 4. 词汇、姿态与语气规则

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| L-01 | 开场喉舌与元话语 | 识别“值得注意的是、让我们看看、接下来我将、深入探讨、这里要说的是”等先宣布再说内容的句子；若叙述者有明确口癖或承担转场功能，保留。 |
| L-02 | 空洞填充、过渡和重复总结 | 识别“综上、总而言之、换句话说、简而言之、在此过程中、由此可见”等不增加信息的填充；若后文确实提供新结论或必要转折，不机械删除。 |
| L-03 | 假坦诚与戏剧化口语开场 | 识别“说实话、老实说、讲真的、你听我说、事情是这样的”等制造亲密感后才给普通判断的开头；对白和人物口头禅需按声音账判断。 |
| L-04 | 谄媚、身份夸奖与过度安抚 | 识别“好问题、你说得对、你的观察很敏锐、你不是敏感只是……”等无依据夸奖、心理判断和安抚姿态；真实关系中的安慰行为不可一律删除。 |
| L-05 | 主动出击式服务话术 | 识别“我已经确认、我马上开始、要不要我继续、只要你回复我”等把执行过程写成推销或邀功；状态回报需要明确动作时直接报告结果。 |
| L-06 | 无源权威与泛化共识 | 识别“研究表明、专家指出、业内人士认为、大家都知道、数据显示”等没有来源、对象或数据的权威包装；有真实来源时保留来源，不得补造来源。 |
| L-07 | 重要性、意义和宏大叙事膨胀 | 识别“具有深远意义、标志着关键转折、代表时代变化、为未来奠定基础”等把普通事实抬成历史意义的句子；若后文有具体事实支撑，可压缩而非整句删除。 |
| L-08 | 宣传、广告和夸张赞美腔 | 识别“震撼、卓越、焕然一新、丰富、璀璨、令人惊叹、行业领先”等空泛赞美；必须保留真实数据、评价来源和人物有意的夸张语气。 |
| L-09 | 空洞洞见与格言化姿态 | 识别“真正的问题是、归根结底、从本质上说、X 是 Y 的语言/货币/架构”等把普通判断包装成深刻洞见；若确实压缩了前文具体结论，可保留。 |
| L-10 | 泛化积极结论与鸡汤收尾 | 识别“未来可期、让我们拭目以待、拥抱变化、前景光明、这是重要一步”等无新信息的乐观收束；章末钩子、主题回声和角色口号需保留。 |
| L-11 | 公式化“挑战与未来展望” | 识别“尽管面临挑战……未来仍将……”的固定章节或段落骨架；说明文可作候选，小说中的悬念、预告和反讽需人工判断。 |
| L-12 | 模糊程度与过度限定堆叠 | 识别“可能、或许、似乎、某种程度上、相对而言”等连续叠加；真实不确定性、限知视角和不可靠叙述必须保留。 |
| L-13 | 无范围绝对化 | 识别“所有、永远、从不、必然、无人、完全、史无前例”等没有范围或证据的绝对判断；规则、口号、角色强断言和事实来源需按语境处理。 |
| L-14 | AI 高频抽象词与姿态词聚集 | 识别“关键、核心、持续、全面、有效、提升、推动、赋能、优化”等在同段或全文过密使用；单个正常词不构成问题。 |
| L-15 | 领域黑话姿态化 | 将商务黑话、工程师调试腔、自媒体爆款腔分为同一“语域姿态”家族：如“闭环、抓手、兜底、落盘、收口、避坑、硬核”等。技术对象、真实指标和角色身份语境可保留。 |
| L-16 | 翻译腔与书面支架堆叠 | 识别“对于……而言、在……方面、从……角度、通过……来、基于……、由于……的原因”等可以直接说的结构；法律、学术、技术语体不得为了口语化强改。 |
| L-17 | 知识截止声明与无依据补空 | 识别“截至我的知识更新、公开资料没有……因此可能……”以及借“资料不足”补写成长经历、机构、数字和动机；未知应明确保留未知或提问。 |

## 5. 句法与修辞规则

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| S-01 | 二元对比骨架 | 识别“不是 A，而是 B”“不只是 A，更是 B”“问题不在 A，在 B”等反复制造顿悟的结构；定义术语、真实辩驳、角色冲突和论证核心可保留。 |
| S-02 | 否定式列举 | 识别“不是 X，不是 Y，也不是 Z，只有……”等先排除再揭示的列表；同段反复出现才提高风险，引用和人物辩解不自动处理。 |
| S-03 | 公式化让步与假平衡 | 识别“尽管……但是仍然……”“一方面……另一方面……”等为了显得全面而补出的平衡句；真正存在条件冲突或证据权衡时保留。 |
| S-04 | 三项列举与全面并列 | 识别强行凑成三个名词、三个形容词或三个价值词的排比；具体清单、节奏高潮、口号和修辞回环不应一律压成两项。 |
| S-05 | 首先、其次、最后式机械排序 | 识别“首先/其次/最后”“第一/第二/第三”在不需要步骤或顺序的地方制造结构感；流程、论证和角色演讲中的真实排序保留。 |
| S-06 | 对称填充与伪对仗 | 识别“既要……又要……；既……又……”等为了平衡而补出的对仗；格言、诗性、战斗口令和人物风格可保留。 |
| S-07 | 反问式铺垫与自问自答 | 识别“难道……吗？答案是……”等先吊胃口再给普通结论的结构；对白、内心独白、悬疑和讽刺中的反问是合法功能。 |
| S-08 | 尾随否定碎片 | 识别句尾追加“无需猜测、没有例外、不费力”等不成句的否定尾巴；若它改变限制条件或是人物说话方式，不能直接删除。 |
| S-09 | 虚假范围或伪尺度 | 识别“从 A 到 B”但两端不在同一尺度、类别或时间轴上的伪范围；真实范围、空间移动和人物比喻需保留。 |
| S-10 | 隐藏施事、过度被动和无主句 | 识别“决定浮现、文化推动、结果被显著提升、无需配置”等把行动者藏掉的句子；拟人、诗性描写、学术被动和系统行为不机械改。 |
| S-11 | 表层分析尾巴 | 识别句末追加“这体现了……、反映出……、确保了……、从而彰显……”等没有新事实的解释分句；如果解释提供必要因果或约束，保留。 |
| S-12 | 抽象名词化与低具体性 | 识别“实现能力提升、完成价值释放、进行有效推进”等用抽象名词代替人物、动作、对象和结果；原文没有具体事实时只能压低，不得编造细节。 |
| S-13 | 比喻、类比和插入式修辞壳 | 识别“像……一样、仿佛……、如同……、……的涟漪/火花/回声”等只负责装饰或解释的比喻；有意象回环、人物声音和世界观隐喻时保留。 |
| S-14 | 强调拐杖 | 识别“一个关键点是、请记住、一句话总结、重点在于”等用标签制造重点，而正文没有新增内容；真正的标题、警告、系统提示和教程导航可保留。 |

## 6. 段落、篇章与结构规则

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| P-01 | 宏大时代或泛化世界开场 | 识别“在这个时代、随着社会发展、纵观人类历史”等从大背景套入具体主题的开头；史诗、传说、历史叙述和有意全景开场需要保留。 |
| P-02 | 标题后的复述壳 | 标题后紧跟一句只重复标题、尚未进入内容的暖场句；若它建立叙述者声音或节奏，交人工判断。 |
| P-03 | 固定段落同构 | 识别连续段落都采用“首句点题—中间展开—末句升华”的相同模板；战斗动作链、论证结构和诗性复沓可豁免。 |
| P-04 | 句首或前缀重复 | 识别连续句以相同短语、相同主语或相同句法开头；故意排比、咒语、口号和角色复读不自动处理。 |
| P-05 | 句长、段长和段尾过度均匀 | 识别全文或连续段落长度、句式和收束方式过于整齐；只能按作品和场景基线提示，不能以固定长短句比例为目标。 |
| P-06 | 连接密度过低、句子硬粘 | 识别多个动作或判断只用句号并列，缺少因果、转折、时间或主体关系；战斗、惊恐、电报体和意识流可保留。 |
| P-07 | 过度精炼与电报体 | 识别为追求“利落”而删掉必要主语、连接、结果和语义关系的短段；不是把所有短句合成长句。 |
| P-08 | 连续戏剧化碎句 | 识别多个孤立短句连续制造假高潮或“金句落点”；单个重拍、战斗、追逐、恐惧和诗性节奏不应误杀。 |
| P-09 | 单段过长或信息墙 | 识别长段中混合多个场景、解释、动作和新设定而没有自然分界；长篇叙述、意识流和引用块需要按结构判断。 |
| P-10 | 段落过碎或机械切段 | 识别每句都单独成段、用换行制造虚假节奏；对白、手机消息、诗歌和平台排版可以有意短段。 |
| P-11 | 摄像头式动作清单 | 识别“走过去、拿起来、转身、抬头、点头”连续罗列，像逐帧记录但没有选择、因果或情绪变化；动作链有战术或空间功能时保留。 |
| P-12 | 设定和背景信息倾倒 | 识别连续长句集中介绍世界观、人物履历、规则和背景，当前场景没有承接；档案、公告、讲解和角色有意说明除外。 |
| P-13 | 跨句解释链 | 识别一组句子不断重复“事实—解释—意义—更大意义”，但没有推进场景、论点或人物；保留真正新增的约束、因果和结论。 |
| P-14 | 每句都制造金句落点 | 识别连续句子都以反转、对仗、抽象判断或漂亮短句收束，读者可以预判下一句；章节钩子和角色宣言可保留。 |
| P-15 | 章尾预告与模板钩子 | 识别“更大的危机还在后面、命运的齿轮开始转动”等空泛预告；真实未揭示信息、伏笔提示和平台章尾钩子需保留。 |
| P-16 | 跨章节结构疲劳 | 识别连续章节重复相同开头、标题、情绪曲线、段尾方式、场景转场或回报节奏；这是序列级提示，不应直接重写当前一章。 |

## 7. 密度与分布规则

密度规则只提示“集中或重复异常”，不逐词替换。

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| D-01 | 套话和模板词聚集 | 同一段或同一篇中多个元话语、拔高词、商业词和过渡词成簇出现时提示；单个常用词放行。 |
| D-02 | 库存身体反应和面部动作过密 | 统计“嘴角上扬、眼中闪光、心脏一跳、眉头一皱、深吸一口气”等在窗口内的集中出现；角色签名动作和情绪高潮需按功能保留。 |
| D-03 | 生理标签和情绪标签堆叠 | 识别“生理性、胸腔、血液、呼吸、声音颤抖”等标签连续代替人物选择；医学、战斗伤势和真实身体状态不能机械删除。 |
| D-04 | 比喻和类比密度过高 | 只有达到段落/全文分布阈值才提示；诗性、梦境、童话、角色语言和主题意象回环应进入豁免。 |
| D-05 | 动作清单密度过高 | 统计动作词、分隔符和连续动作桶的组合，不逐个删除动作；打斗、追逐、调查和操作流程必须人工复核。 |
| D-06 | 形容词、副词和程度词堆叠 | 识别连续强化、夸张、模糊程度和评价修饰；副词可能承担时间、模态、人物口吻和节奏，不能全局清空。 |
| D-07 | 连接词、过渡词和抽象词密度过高 | 只处理成簇的“然而、此外、进一步、在此基础上、核心、关键”等；具体转折、承接和作者习惯保留。 |
| D-08 | 词、称谓、句式和短语重复分布异常 | 识别跨句、跨段或跨章的重复 n-gram、称谓轮换和同型句；必须区分伏笔回环、口癖、术语稳定性和机械复制。 |

## 8. 语义与叙事功能规则

这部分通常需要全文或场景上下文，不能只靠正则硬判。

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| N-01 | 空泛判断代替具体推进 | 句子只说“重要、复杂、深刻、有效、意义重大”，却没有对象、动作、结果或可观察变化；有前文压缩功能时可保留。 |
| N-02 | 过度解释读者已知内容 | 后一句只是解释前一句已经表达出的情绪、因果或意义；如果新增约束、背景或立场，不应删除。 |
| N-03 | 情绪告知代替情绪承载 | 直接写“他很愤怒、她感到复杂、气氛十分紧张”而没有必要的动作、选择、对话或感知；低强度情绪和特定叙述声音可直写。 |
| N-04 | 库存动作替代人物选择 | 身体反应存在，但没有人物决策、关系变化或场景后果；不能为了替换库存动作凭空添加新的感官和动作。 |
| N-05 | 对白变成说明书 | 角色台词只负责倾倒设定、重复读者已知信息或代作者解释主题；讲解者、审讯、课堂、系统播报和权力压制场景可保留。 |
| N-06 | 对白缺少回应和关系动作 | 多轮对话每句都独立传递信息，没有回应上一句情绪、回避、打断、误解、反击或让步；沉默和单向灌输有时是叙事功能。 |
| N-07 | 人物同声 | 不同角色在词域、句长、称谓、礼貌、直接程度、幽默和回避策略上趋同；必须有角色历史样本才能判断。 |
| N-08 | 语体与场景错位 | 小说、随笔或对白突然变成报告、教程、宣传或客服腔；引用、讽刺、角色伪装和场内文书可以有意错位。 |
| N-09 | 泛化旁观者腔 | 叙述脱离当前人物和场景，只用“人们往往、生活总是、时代告诉我们”泛泛评论；全知叙述、传说体和章节主题回声需保留。 |
| N-10 | 叙述视角或知识边界泄漏 | 限知角色知道了其不可能知道的信息，或改写把角色感知变成全知陈述；必须结合人物状态和时间点判断。 |
| N-11 | 说话人、人称或时态漂移 | 改写后对白归属、第一/第三人称、焦点人物、叙述时态或自由间接引语边界发生变化。 |
| N-12 | 命题、因果、否定和模态漂移 | 将“可能”改成“必然”、将“多半”改成“都”、改变因果方向或把相关关系写成因果关系；属于高风险保护项。 |
| N-13 | 世界规则、关系和状态漂移 | 改写改变人物身份、关系、能力边界、伤势、持有物、地点、时间或已确认世界规则。 |
| N-14 | 伏笔、钩子和信息揭示时机破坏 | 删除重复意象、提前解释线索、把未知写成已知、削弱章末悬念或提前回收承诺。 |
| N-15 | 有意回环和歧义被清除 | 主题回声、角色口头重复、故意留白、不可靠感知和未完成句被“说清楚”或统一成标准表达。 |
| N-16 | 无依据心理判断和过度亲密 | 叙述或回应替人物/读者下心理结论，例如“你只是太久没有被理解”；除非任务和上下文明确授权心理描写。 |

## 9. 声音、对白、视角与载体规则

这些条目多数是“保护和比较规则”，不是全局负面规则。

| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| V-01 | 作者声音基线 | 用作者已确认样本比较句长、词域、标点、修辞密度、叙述距离和节奏；不要用“通用真人文风”替代作者基线。 |
| V-02 | 角色词域和句法指纹 | 比较功能词、语气词、句长、句末形式、常用结构和隐喻来源；样本不足时标未知。 |
| V-03 | 称谓、礼貌和权力关系 | 保护称谓、尊卑、亲疏、直说/回避、命令/请求和话语轮次；删掉口头短语前先判断关系功能。 |
| V-04 | 方言、时代和职业语域 | 方言、古风、军令、法庭、行业术语和年龄差不能被统一改成“标准自然口语”。 |
| V-05 | 口癖与签名动作 | 口癖、固定语气、重复动作和意象回环可以是角色识别信号；只有作者确认是无功能疲劳才处理。 |
| V-06 | 对白潜台词和回避策略 | 检查一句话是否在试探、遮掩、威胁、讨好、拒绝、拖延或争夺主导权；不能只按表面信息量改写。 |
| V-07 | 停顿、口吃和不完整句 | 省略、重复、打断、犹豫和不完整句可能是人物声音或情绪节奏；只有模板化堆叠且无功能时提示。 |
| V-08 | 叙述距离与焦点 | 保持第一人称、第三人称限知、全知、自由间接引语和不可靠叙述的合法距离；不能用“更贴近读者”作统一目标。 |
| V-09 | 载体范围与遮罩 | 分开处理叙述、对白、内心、场内文书、系统面板、引用、代码、表格和元数据；范围错误应优先失败关闭。 |
| V-10 | 题材与场景规则 | 按言情、悬疑、历史、仙侠、科幻、战斗、群像、轻喜剧、意识流等建立条件规则；同一个信号不能跨题材共用硬阈值。 |

## 10. 保护合同与统一豁免

| 编号 | 保护对象 | 保护要求 |
|---|---|---|
| X-01 | 引文、代码、表格、链接和前置元数据 | 默认只报告，不改内容；除非任务合同明确允许格式转换。 |
| X-02 | 人名、地名、组织、物品和专有术语 | 不得因“更自然”替换、泛化或新增；变化必须有明确授权和来源。 |
| X-03 | 数字、日期、时间、单位和数量关系 | 保持值、单位、对象和顺序；数字新增、减少或换对象都要进入硬门。 |
| X-04 | 主体、动作、对象和责任归属 | 不得把“谁做了什么”改成无主体结果，也不得把潜能改成已采用、建议改成事实。 |
| X-05 | 因果、条件、否定、程度和不确定性 | 不得扩大断言、强化模态、改变因果或删除限制条件。 |
| X-06 | 人物关系、身份、能力、伤势和持有物 | 不得改变关系方向、状态、能力边界、位置和道具状态。 |
| X-07 | 视角、人称、时态和说话人 | 改写前后必须保持叙述权限、焦点人物、时间状态和对白归属。 |
| X-08 | 世界规则与正典 | 不得为了具体化补设定、解释代价、改变规则或提前揭示未知内容。 |
| X-09 | 场景顺序和章节承诺 | 不得删除关键动作、改变顺序、跳过场景目标或改变章末钩子。 |
| X-10 | 伏笔、重复意象和信息揭示时间 | 不得把“尚未知道”改成“已经知道”，也不得删除后文需要的提示。 |
| X-11 | 来源、引语和授权状态 | 无源内容不补机构、年份、专家、数据或引用；无授权文本只能保留哈希和位置，不复制原文。 |
| X-12 | 未知字段和缺失事实 | “未知”不等于可编造；缺事实时删除空话、保留原意、留占位或询问。 |

统一豁免优先覆盖以下情况：角色对白、口癖、方言、古风和军令；战斗、追逐、惊恐和意识流短句；悬疑预告和章末钩子；诗性重复和主题回声；系统面板、公告、书信、法庭记录、代码和引用；被讨论的词语本身；真实的不确定性和不可靠叙述。

## 11. 正向人感目标

这些条目不是“强制加入人味”的生成配方，而是修订时的方向检查。

| 编号 | 正向目标 | 使用边界 |
|---|---|---|
| H-01 | 具体动作、对象和后果优先 | 只能复用原文、已确认设定或用户提供的事实；不能为了具体化补数字和感官。 |
| H-02 | 让判断落在事实、经验或观察上 | 不用“很重要、很深刻、很有意义”代替内容。 |
| H-03 | 保留真实的不确定性 | 不把“可能、似乎、我猜”强行改成断言，也不为显得谨慎堆叠模糊词。 |
| H-04 | 允许混合感受和矛盾 | 人物可以同时犹豫、愤怒、依恋和否认；不能套用单一情绪标签。 |
| H-05 | 允许有边界的跑题和旁支 | 跑题必须与作者声音、人物思考或关系功能有关，不能随机插入无关故事。 |
| H-06 | 保留有目的的不均匀节奏 | 允许普通句、长句、短句、停顿和重复并存，不追求固定长短交替。 |
| H-07 | 选择性细节，而不是感官清单 | 细节应改变读者对人物、空间、因果或情绪的理解；不为“像人”随机添加气味、触感和天气。 |
| H-08 | 让人物通过选择和关系显形 | 优先呈现行动、取舍、回避、反应和代价，不用统一的“他很愤怒/她很温柔”标签代替。 |
| H-09 | 维持场景语域 | 聊天、状态、文档、公告、小说叙述和对白各自保持合理正式度；不把所有文本口语化。 |
| H-10 | 允许留白、歧义和不完全收束 | 只要它们承担悬念、主题、人物心理或类型功能，就不要为了清楚而全部解释。 |

## 12. 明确不纳入通用硬规则

| 编号 | 拒绝项 | 原因 |
|---|---|---|
| R-01 | 全局同义词轮换 | 会改变角色用词、术语精度、指代和语气，容易制造新的“优雅变体”模板。 |
| R-02 | 随机错别字、隐藏字符和噪声 | 只是攻击检测器，降低可读性和可信度。 |
| R-03 | 全局禁破折号、禁问句、禁三项、禁副词 | 这些形式可能承担节奏、修辞、对白、悬疑和类型功能。 |
| R-04 | 固定短句/长句配比 | 会把一种检测器偏好变成新的模板，误伤战斗、惊恐、诗性和对白。 |
| R-05 | 一律“展示而非告知” | 概述、总结、直接情绪和叙述距离都是合法叙事工具。 |
| R-06 | 一律改主动语态、禁止拟人 | 会误伤诗性描写、隐喻、全知叙述和技术系统行为。 |
| R-07 | 为了人感新增第一人称、幽默、感官、经历或瑕疵 | 会改变叙述者、事实和人物声音；编辑与共创必须分权。 |
| R-08 | 全文重写或无限优化 | 改动面不可审计，容易抹平原文；应限制范围、轮次并保留最佳快照。 |
| R-09 | 以 AI 检测器分数为唯一目标 | 检测器分数不能证明自然度、事实保真、人物声音或读者偏好。 |
| R-10 | 一套通用“真人文风”覆盖所有作品 | 人感来自作者、角色、体裁和场景基线，不是统一的口语、短句或不完美。 |

## 13. 20 个研究项目的来源覆盖

下表只说明本目录从各项目吸收了哪些**研究机制或候选问题族**，不表示这些项目已经证明规则有效。

| 项目 | 主要吸收内容 |
|---|---|
| `humanizer` | 意义膨胀、无源权威、宣传腔、同义词轮换、元话语、金句化、发布残留。 |
| `stop-slop` | 二元对比、否定列举、隐藏施事、反问铺垫、碎句、模糊断言、节奏信号。 |
| `Humanizer-zh` | 中文空泛拔高、翻译腔、三项结构、宣传词、隐喻解释、事实新增反例。 |
| `no-ai-slop` | 声音画像、功能判断、最小编辑、无事实新增、检测与改写分离。 |
| `avoid-ai-writing` | 分层词汇、密度与结构信号、引用/代码/数字遮罩、保留合同。 |
| `academic-humanizer` | 先审计后改写、主张与证据绑定、文体条件化、最小可解释编辑。 |
| `human-writing` | 句长和段落变异、说话位置、知识来路、现实/虚构分流。 |
| `PaperSpine` | 句长、段落相似度、连接词密度、信息锚点和多层审计。 |
| `im-not-ai` | 语域保持、句法/密度指标、保护集合、规则证据分层。 |
| `talk-normal` | 直接回答、否定对比框架、总结标签、反向回归和具体落点。 |
| `shuorenhua` | 中文词族、工程师腔、自媒体腔、场景守卫、范围遮罩和正向人感。 |
| `speak-human-tw` | 模式加功能加边界、无源引用、作者没给就占位、双向样例。 |
| `inkos` | 段落等长、转折重复、同前缀句、跨章疲劳、题材和人物条件规则。 |
| `oh-story-claudecode` | 中文小说 lint、套词密度、解释链、动作清单、三遍法、有限轮次。 |
| `Openwrite` | 信息倾倒、对白乒乓、角色指纹、场景节拍、正典和风格来源隔离。 |
| `neuro-book` | 正则、处理器、密度、语义四类检测；空泛总结、隐藏行动者、比喻密度、动作清单、载体范围。 |
| `unslop` | 从多样样本归纳模式、按类别组织规则、保留规则缺口和来源。 |
| `humanize-text` | 句长变异、词汇多样性、连接词密度、节奏指标及其误用风险。 |
| `AIWriteX` | 多维度重写提示、文本保真和“有机制不等于有独立 humanizer”的反例。 |
| `AI_paper` | 学术/降重语境的证据边界、局部信号和检测分数不能替代质量的反例。 |

## 14. 从目录转成生产规则的建议顺序

第一批不宜直接把全部条目写成 `active`。建议按以下顺序建立候选：

1. **低风险机械类**：M-01、M-02、M-03、M-04、M-05、M-06。
2. **高共识表层类**：L-01、L-02、L-05、L-06、L-07、S-01、S-02。
3. **分布类候选**：P-04、P-05、P-08、P-11、D-02、D-04、D-08。
4. **小说语义类**：N-01、N-02、N-03、N-05、N-07、N-10、N-14；默认只做语义审查，不做自动修订。
5. **作品专属类**：V-01 至 V-10、X-01 至 X-12；必须依赖具体作品的声音账、事实快照和场景合同。

每个候选规则都必须补齐四类样例，并单独报告：

```text
应改命中率
不应改误报率
边界转人工率
修订后事实/视角/声音回归结果
原文胜出比例
```

这份目录的下一步是“从研究候选中挑选少量规则做中文样例和 holdout”，不是把 20 个项目的所有词表直接搬进生产规则库。