# agent-example Harness

> 项目开发、验证和行为评测支架的入口与索引。
> 这里的文档和工具服务开发者与评测编排，不会作为任何 Skill 的运行时提示词自动注入 Agent。

## 1. 作用

`agent-example` 同时包含三种不同性质的验证工作：

- 运行时文档的静态卫生检查；
- 确定性工具、数据库边界和 fake pipeline 的机械测试；
- 将 Skill 交给 Agent 后的外部行为评测。

Harness 负责把这三类工作分开编排并保留证据，不能用其中一类的通过结果冒充另一类结论。

## 2. 目录索引

```text
harness/
├── README.md                         # 本入口：项目 harness 介绍、边界和索引
├── specs/
│   └── skill-testing.md              # Skill 测试与评测规范（唯一规范正文）
├── skill_harness.py                  # 运行时 Skill 文档静态审计入口
├── run_selected.py                   # 按 manifest 选择性执行测试
├── test_skill_harness.py             # 静态审计器离线测试
├── test_run_selected.py              # 选择性执行器离线测试
├── manifests/
│   ├── skills.json                   # 运行时 Skill 责任方与协作领域清单
│   └── test-inventory.json           # 测试分类、依赖、副作用与证据等级
└── evals/
    ├── skill_eval.py                 # 行为评测引擎：场景合同、适配器与裁决报告
    ├── test_skill_eval.py            # 评测管道自测（不构成 Skill 行为证据）
    └── skills/<skill>/               # 逐 Skill 场景与评测入口（真实模型需显式授权）

项目级实现测试位于 `../tests/skills/<skill>/`，不进入运行时 Skill 目录。
```

现有专项支架：

| 路径 | 责任 | 证据边界 |
|---|---|---|
| `humanization/eval/run_eval.py` | 去 AI 味规则合同和回归陷阱试跑 | 规则合同回放，不证明文学效果 |
| `.claude/skills/evaluate-frozen-replay/` | 正文/细纲冻结回放、盲评和质量门 | 评测编排与质量证据，不是通用 Skill 单测入口 |
| `harness/` | 跨 Skill 的开发验证与行为评测治理 | 只编排和裁决证据，不拥有业务合同 |

## 3. 权威关系

- `.claude/skills/*/SKILL.md`：Skill 的运行时行为合同；不放开发测试说明。
- `.claude/skills/*/scripts/`：Skill 使用的运行时确定性实现与机械门。
- `tests/skills/<skill>/`：对应 Skill 的实现测试、集成测试和 fake pipeline 测试；测试性质由 harness 清单标注。
- `harness/specs/`：测试和评测规范；不被业务 Skill 当作运行时指令读取。
- `harness/manifests/`：测试/评测登记与执行配置；不复制业务字段合同。
- `harness/evals/`：外部行为评测案例、适配器和报告生成逻辑。
- `.agent/docs/architecture/domains/`：领域与数据权威 SoT；harness 只引用，不复制领域定义。
- `docs/`：单次设计、运行证据和历史资料；不替代 harness 规范。

## 4. 当前状态

- `skill_harness.py` 已实现运行时 Skill 文档与 `skills.json` 的只读静态审计。
- `test-inventory.json` 已登记实现测试、集成测试、fake pipeline、领域评测和 harness 自测的依赖与证据等级。
- `run_selected.py` 已实现显式选择、磁盘/manifest 对账、危险依赖阻断、超时和执行证据检查；它不提供默认全仓一键通过结论。
- 项目运行时 Skill 的实现测试以 `tests/skills/<skill>/` 为目标位置，物理现状以 `test-inventory.json` 为准。
- `skill_behavior_eval` 脚手架已建立：评测引擎、diagnose-ai-flavor 参考场景与管道自测就位；真实模型适配器未授权时以稳定码失败关闭，真实行为评测执行数量仍为 0；没有外部 Agent/模型行为证据时，不声称 Skill 内容有效。
- humanization 规则/样例运行时权威已入库（DDL-111 + `humanization/tools/seed_rules_db.py` 种子同步）；生产读取失败关闭，不静默回退 Git 文件资产。
- PostgreSQL 集成条目在显式授权后全部通过（含规则库指纹一致性和 rollback 冒烟）；网络和真实模型证据未由离线结果替代，是否执行仍受授权和预算约束。

## 5. 运行边界

- 默认只允许静态检查和明确标注的离线测试；
- PostgreSQL、网络、真实模型和额度探针必须显式选择并满足授权、预算和环境前置条件；
- 任何测试失败、依赖缺失或未发现测试都必须显式返回状态，不能静默跳过；
- 报告必须区分已验证事实、推断和未验证假设。