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实现侧： - 上下文：任务范围拆分为 范围校验/范围授权；索引按可发现口径重建、索引新鲜度改对称差；依赖校验统一快照漂移说明。 - 知识方法：方法与材料读取口径统一；超限方法材料按可选省略，核对路径不再二次计费；删除无合同的读时重算。 - 任务运行：新增 context.usage/tool.denied 事件类型；连接池常驻并在装配生命周期内开关；调用结算与核对分列。 - 效果评测/审校修订/交付连载/作者经验/作品规划：凭据冻结、标定消费、导出补证、事实引文核对等收尾修复。 - 资源加载：能力正文不再夹带索引用的导航注记（该注记此前进入角色与技能的模型提示）。 - 元数据：受保护骨架与代码保护属性对齐；字段校验与内置结构口径同步。 - 基础设施：环境预检进入装配生命周期；数据库连接运行期字段不参与相等比较；索引指纹归一化 jsonb 浮点。 - 删除被替代实现：7 份旧提示词模板与空壳 资料来源 读取器。 用例侧： - 用例身份与导航元信息迁移；夹具补生命周期、同库暴露与模板封存； - 本轮定向修复：方法材料省略、事实引文、迁移回执、额度与暂停用例、慢用例超时预算等。
188 lines
7.7 KiB
Python
188 lines
7.7 KiB
Python
"""原诊断样例经新版公开函数和真实离线CLI承接；预览不代表已启用。"""
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import hashlib
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import json
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import re
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import subprocess
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import sys
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import pytest
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from muse.审校修订.接口 import 审校错误, 诊断文本, 读取内置规则
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# 原测试的完整合成字面量，三个独立触发均保留。
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原文 = (
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"研究表明，能进这种地方的修士都不简单。"
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"值得注意的是，门外已经下起了雨。"
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"他嘴角微微上扬，没有说话。"
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)
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-5859aab495bc",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_原样例完整诊断保留三个触发与原文定位__5859aa():
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report = 诊断文本(原文, work_id="synthetic:demo", 规则库=读取内置规则(), 预览候选=True)
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assert {"text_hash", "rule_library_version", "mode", "findings"} <= report.keys()
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assert {"l001", "l002", "l003"} <= {item["rule_id"] for item in report["findings"]}
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for item in report["findings"]:
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assert item["decision_proposal"] in {"repair", "ask"}
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assert item["spans"][0] in 原文
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assert item["quote"] == 原文[item["start"] : item["end"]]
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assert report["text_hash"] == hashlib.sha256(原文.encode()).hexdigest()
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assert report["coverage"]["deterministic"] == [[0, len(原文)]]
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assert report["mode"] == "candidate_preview" and not report["persisted"]
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-4bc4c9fab12b",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_缺少作品身份明确拒绝诊断__4bc4c9():
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with pytest.raises(审校错误, match="作品"):
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诊断文本(原文, work_id="", 规则库=读取内置规则(), 预览候选=True)
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-413b70b2a7e1",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_空正文不生成诊断产物__413b70():
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with pytest.raises(审校错误, match="非空全文"):
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诊断文本("", work_id="synthetic:demo", 规则库=读取内置规则(), 预览候选=True)
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-c930dbdc9939",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_规则库指纹稳定且随完整发布内容确定__c930db():
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first, second = 读取内置规则(), 读取内置规则()
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assert first["fingerprint"] == second["fingerprint"]
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# 新合同使用完整SHA256，旧v-展示前缀不再作为版本身份。
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assert re.fullmatch(r"[0-9a-f]{64}", first["fingerprint"])
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report = 诊断文本(原文, work_id="synthetic:demo", 规则库=first, 预览候选=True)
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assert report["rule_library_version"] == first["fingerprint"]
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def _离线CLI(tmp_path, request):
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source = tmp_path / "诊断输入.json"
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source.write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False))
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return subprocess.run(
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[
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sys.executable,
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"-I",
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"-m",
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"muse",
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"审校",
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str(tmp_path / "不存在的数据库配置.toml"),
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"诊断",
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str(source),
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"--离线",
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],
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cwd=tmp_path,
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capture_output=True,
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text=True,
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timeout=20,
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)
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-94b4208516c2",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_真实离线CLI无需数据库配置输出完整产物__94b420(tmp_path):
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process = _离线CLI(tmp_path, {"text": 原文, "work_id": "synthetic:demo"})
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assert process.returncode == 0, process.stderr
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report = json.loads(process.stdout)
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assert report["findings"] and report["persisted"] is False
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assert report["text_hash"] == hashlib.sha256(原文.encode()).hexdigest()
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assert report["coverage"]["text_length"] == len(原文)
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assert [p.name for p in tmp_path.iterdir()] == ["诊断输入.json"]
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-a8f13e8120e9",
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environment="离线公开函数与真实安装模块CLI；不用数据库或外部模型",
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when="校验输入并运行诊断或消费结构化发现。",
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contract="docs/系统架构/新版设计/功能规格/P04-声音诊断与受控修订.md",
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)
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def test_外部错版发现不能从离线CLI进入诊断__a8f13e(tmp_path):
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process = _离线CLI(
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tmp_path,
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{
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"text": 原文,
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"work_id": "synthetic:demo",
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||
"external_findings": [
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{
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"id": "x1",
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"text_hash": "sha256:deadbeef",
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"rule_id": "sem001",
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"rule_version": 1,
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"spans": ["他"],
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"context_window": "他",
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"layer": "semantic",
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"evidence": "外部判定证据",
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"possible_function": "none",
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"confidence": "medium",
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"decision_proposal": "pending",
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}
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],
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},
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)
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# 统一CLI中2表示参数用法错误，合法命令的内容合同拒绝使用业务失败码1。
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assert process.returncode == 1
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assert "不接受外部发现" in process.stderr
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assert not process.stdout.strip()
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@pytest.mark.case_id(
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"TC-diagnose-missing-work-ref-role_agent",
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environment="离线诊断前置合同；不请求数据库或模型",
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given="行为场景 missing-work-ref 的固定原文，没有作品身份",
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when="调用实际诊断入口，任何数据库连接或模型执行均被拒绝哨兵阻断",
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then=["返回 REVIEW_INVALID 缺作品身份错误", "数据库和模型调用次数均为0"],
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contract="docs/系统架构/新版设计/验证设计/诊断行为场景.md",
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)
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def test_缺作品场景在离线前置拒绝__c0e103(monkeypatch):
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from pathlib import Path
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from muse.效果评测.接口 import 载入行为场景
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场景 = next(
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条
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for 条 in 载入行为场景(
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(Path(__file__).parents[1] / "夹具/行为评测/诊断机器味场景.json").read_text()
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)
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if 条.scenario_id == "missing-work-ref"
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)
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调用 = []
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def 不应连接(*args, **kwargs):
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调用.append("数据库")
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raise AssertionError("前置拒绝不应连接数据库")
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async def 不应调用模型(*args, **kwargs):
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调用.append("模型")
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raise AssertionError("前置拒绝不应调用模型")
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monkeypatch.setattr("psycopg.connect", 不应连接)
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monkeypatch.setattr("muse.任务运行.模型调用.模型执行器.执行", 不应调用模型)
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||
monkeypatch.setattr("muse.任务运行.模型调用.模型执行器.执行回合", 不应调用模型)
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assert 场景.work_ref is None and 场景.expected == "missing_work"
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with pytest.raises(审校错误, match="作品") as 错误:
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诊断文本(场景.text, work_id="", 规则库={}, 预览候选=True)
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assert 错误.value.呈现()["code"] == "REVIEW_INVALID"
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||
assert 调用 == []
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