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feat(parse-book): 范式卡回溯聚类去重(recluster)——同型近义卡嵌入初筛+M3终判归并母卡,全库7045→6327(并718/~10%)
recluster 子命令:连接三段(LLM期不持DB连接)/贪心最近母卡(避union-find巨簇)/软删可逆/dry-run门控;母卡累积实例+回溯归并审计(被并卡全文留档可回滚)。前向修复 cards():SIM_MERGE 0.85→0.80、最近邻≥0.75即送 merge_judge(堵住跨书近义卡从不判定的病根)。
五型放量:combat886→770/emotion1151→1027/craft1445→1326/scene_pattern1753→1578/trope1810→1626,并718。真实归并率~10%(向量投影74%多为同型词汇假近,merge_judge剪掉85-95%;创始人知情拍板全量0.75)。可逆性/完整性/软删/质量四项主代理亲验。
llm.py:睡窗日志边界显示 typo 修复(secs取整落在04:59:59被%H显示成非法边界04:00,+1s归整为05:00)。
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