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框架: 正文评测链职责重构收口（writer/detector/judge 单一职责）+决策修复+加固门+探针刷新
- writer/detector/judge 按父仓专题-03/04 单一职责拆分：WriterDraft v2（仅 candidateBody）、CandidateEnvelope v2（adapter 确定性绑定）、SemanticDetection v3（quote 唯一匹配/unknown-gapReason）、blind judge v3（双盲第三评中位）；预算两层（启动预留=Σ plannedCalls×cap，修正旧 maxCalls×cap 的 $2250 阻断 bug）。
- 决策修复：补第六类混淆项「场景选择偏差」（集合级、只标注不改终态）；模型归属口径（planner/writer/judge 固定 opus，extractor/detector 可用它模型，拆书走 M3 不经角色派发）；eval 评分尺改链接+一句话引用 quality-gate。
- 加固执行门：探针合同绑定（probe.executionProfileSha256 须等于 writer profile 身份哈希），陈旧探针被机械阻断 EXECUTE_PROBE_CONTRACT_MISMATCH。
- 新增探针刷新工具 refresh_runtime_probe.py（可注入 invoker+失败关闭+重签同源 canonical_sha256），并已按新合同真实重测探针（绑定 9d319ea0，成本 $0.155）。
- 逐行复核后修复：省略号被当路径穿越误杀（claude_runtime 共用精确判定 contains_path_traversal，盲评/检测统一引用）；检测 failed 分支测试缺口；评委报告↔模型原始输出绑定恢复（reviewerStructuredOutputs，防一致篡改报告评分）；上下文 purpose 词汇两层对齐；盲评死代码清理。
- 全量离线测试约 800+ 项全绿（continuation/detect/quality-gate/read-context/replay-eval/parse-book 572/llm），不连库不调模型。
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