cf0f4fb985
接续 88dd570，保存 W20–W24 已实现的共享接口、业务入口、迁移、工作台、测试与文档。 W20/W22/W23 保持 in_progress，W21/W24 保持 verified；此提交不宣称方法或规则正式启用、多轮返修、真实角色评测完成。 W25 新增实验、标定、逐调用交付与角色执行及其迁移/测试/索引留在实施工作树，原有私人和旧实现保留项不纳入。 验证：离线 571、前端 33 通过；PG 469 项通过、2 项浏览器未启用，2 项误带入的 W25 用例已移出本提交；最终任务与交付边界 37 项通过。make 检查、最终类型、84 项资源及 diff 检查通过。未重跑浏览器或 Pi 宿主，不以合成调用认证外部模型效果。 独立整体审查四维通过；证据保存在 R2-20260909/提交W20-W24。
136 lines
5.0 KiB
Python
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5.0 KiB
Python
"""拆书分析：把参考作品逐窗拆为章节、阶段、实体与写法的版本化成果。
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模型调用走 S02（extractor 角色、冻结配置、预算包络）；字段结构是固定输出合同，
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窗口结果绑定窗哈希，输入漂移时拒绝写入。
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"""
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from __future__ import annotations
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import asyncio
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import hashlib
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import json
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from datetime import UTC, datetime, timedelta
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from typing import Any
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from uuid import uuid4
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from muse.任务运行.接口 import (
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原文服务,
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执行上下文,
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模型执行器,
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模型请求,
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组装角色请求,
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角色策略目录,
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请求字节,
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)
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from muse.共享.调用身份 import 内容用途
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from muse.基础设施.数据库.连接 import 数据库工厂
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from muse.资料研究.分章切窗 import 漂移检查, 窗口
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from muse.资料研究.模型 import 资料错误
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# 逐窗分析的输出合同：章节、阶段、实体（带证据）与写法；结构走 S04 固定合同。
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窗口输出合同 = {
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"type": "object",
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"properties": {
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"chapters": {
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"type": "array",
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"items": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"title": {"type": "string", "minLength": 1},
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"beat": {"type": "string", "minLength": 1},
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},
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"required": ["title", "beat"],
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"additionalProperties": False,
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},
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},
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"phases": {"type": "array", "items": {"type": "string", "minLength": 1}},
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"entities": {
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"type": "array",
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"items": {
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"type": "object",
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||
"properties": {
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"name": {"type": "string", "minLength": 1},
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"type": {"type": "string", "minLength": 1},
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"aliases": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
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"evidence": {"type": "array", "items": {"type": "string", "minLength": 1}},
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},
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"required": ["name", "type"],
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"additionalProperties": False,
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},
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},
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"techniques": {"type": "array", "items": {"type": "string", "minLength": 1}},
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},
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"required": ["chapters", "phases", "entities", "techniques"],
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"additionalProperties": False,
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||
}
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系统提示 = (
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"你是参考作品分析员，对给定窗口做拆书分析："
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"列出章节与情节节拍、叙事阶段、出现的人物/地点/事物实体（附原文引文证据）与可借鉴的写法。"
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"只依据窗口原文，不补猜窗口外内容；输出一个 JSON 对象。"
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)
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def 执行窗口提取(
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工厂: 数据库工厂,
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原文: 原文服务,
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执行器: 模型执行器,
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上下文: 执行上下文,
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窗: dict[str, Any],
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文本: str,
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) -> dict[str, Any]:
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"""对单窗执行模型提取；输入漂移即失败，模型调用按 S02 证据合同授权留痕。"""
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窗对象 = 窗口(**窗)
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漂移检查(文本, 窗对象)
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片段 = 文本[窗对象.起点 : 窗对象.终点]
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拆书输入 = (上下文.任务.冻结输入.get("输入") or {}).get("拆书") or {}
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from muse.任务运行.接口 import 配置版本管理
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声明 = 配置版本管理(工厂).读取任务绑定(上下文.任务.任务ID).内容.角色配置["extractor"]
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请求 = 模型请求(
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调用ID=str(uuid4()),
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provider=声明["provider"],
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model=声明["model"],
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thinking=声明.get("thinking"),
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系统提示=系统提示,
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用户输入=json.dumps(
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{
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"source_id": 拆书输入.get("source_id"),
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"revision": 拆书输入.get("revision"),
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"window_id": 窗对象.窗ID,
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"起章": 窗对象.起章,
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"止章": 窗对象.止章,
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"窗口原文": 片段,
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},
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ensure_ascii=False,
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),
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输出合同=窗口输出合同,
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最大输出token=8_000,
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总期限秒=600.0,
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)
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请求 = 组装角色请求(角色策略目录.从发布包(), "extractor", 请求)
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请求哈希 = hashlib.sha256(请求字节(请求)).hexdigest()
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用途值 = 上下文.任务.冻结输入.get("内容用途", 内容用途.抽取.value)
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授权 = 原文.批准保留(
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上下文.任务.任务ID,
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上下文.任务.作者,
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"raw-" + 请求.调用ID,
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来源版本=f"{拆书输入.get('source_id')}@r{拆书输入.get('revision')}",
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哈希=(请求哈希,),
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内容用途=用途值,
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方式="persistent",
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有效期=datetime.now(UTC) + timedelta(minutes=30),
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调用ID=请求.调用ID,
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调用请求哈希=请求哈希,
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)
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交付 = asyncio.run(执行器.执行(上下文, 请求, 阶段="拆书分析", 原文授权ID=授权))
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内容 = dict(交付.内容)
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for 项 in 内容["entities"]:
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项.setdefault("aliases", [])
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项.setdefault("evidence", [])
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return 内容
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__all__ = ["窗口输出合同", "系统提示", "执行窗口提取", "资料错误"]
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