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W-G1 生成核心：brief→便宜模型写 GameHostFactory→esbuild __GameBundle iife→P1 bootGameHost
装载→本机 Chrome+CDP 七门真玩取证；失败回喂错因重试。只消费冻结契约，零改 P1/P2。
实测（deepseek-v4-flash 最便宜档）：Pong/Simon/打地鼠 三款【七门全过真玩】，
单款 ¥0.01–0.03（远低于 ¥0.15 L1 闸门）。最优模型：flash 打底 + 难档升 deepseek-v4-pro（Simon 0 重试 ¥0.06）。
关键：实证「能生成代码 ≠ 能玩」——一处 prompt 输入坐标契约写错（误称 x/y∈[0,1]，实为逻辑像素）
让生成游戏能编译/渲染/动但点击全失灵；Pong 因自走动画假绿混过、Simon 被正确判否。
为此加装 G 门（确定性 A/B 对照，隔离自走动画假绿）+ 修 prompt 后三款真过。
- harness：games/_wg1-gen/_shared/{entry-bundle 模板,index 模板,play.cdp.cjs 七门,serve-and-play.sh}（复用 ref buildRefHostConfig + browser-evidence.cjs）
- worker：wg1/gen-worker/worker/{_client(代理旁路),prompt(生成上下文包),validate(静态门+node --check),cost(¥折算),run(§3 编排+重试门)}
- golden-path 自检：ref 工厂 5/6（F=0 菜单态正确）+ probe 工厂 7/7 → harness 无假绿
- game-runtime/package.json：加 ws（CDP 驱动 devDep）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.5 KiB
3.5 KiB
wg1/gen-worker —— W-G1 L1 生成 worker（便宜模型 → 可真玩轻游戏）
结论看
REPORT.md（durable）。本文件 = 如何跑。 验证 HJ-GEN-001：便宜模型(new-api)在插件库+装载契约上写出可真玩轻游戏，质量由 harness 七门保证。
它做什么
brief（题面）→ 便宜模型写 GameHostFactory 源码 → 静态校验门 → esbuild 打 __GameBundle iife → P1 宿主 bootGameHost 装载 → 本机 Chrome+CDP 真玩七门取证，失败回喂错因重试 ≤N。"能生成代码 ≠ 能玩"——必须过真玩门才算 pass。
目录
wg1/gen-worker/
├── REPORT.md # 交付报告（结论/四件套/成本/坑/最优模型）
├── requirements.txt # openai==2.41.1 + json-repair
├── .env # NEWAPI_KEY 等（gitignored，绝不入库）
├── worker/
│ ├── _client.py # 裸 openai 客户端 + 代理旁路 + usage（复用 spike 范式）
│ ├── prompt.py # 生成上下文包（契约/能力面/禁用项/few-shot）→ system+user
│ ├── validate.py # 校验门：抽码 + 静态契约扫描 + node --check 语法
│ ├── cost.py # ¥ 折算（new-api quota 口径，/api/pricing+/api/status）
│ └── run.py # 编排（§3 job-in/result-out + 重试门）
├── briefs/ # pong.json / simon.json / whack.json（题面 + CDP play-spec）
└── results/ # 每 run 结果（pass/retries/verdict 七门/tokens）
# 生成游戏产物在 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/（见该目录 .agent，解释为何落那）
前置（本机一次）
# 1) 密钥（gitignored，走环境）：编辑 wg1/gen-worker/.env 写 NEWAPI_KEY（向创始人要）
# 2) game-runtime 工具链（esbuild + ws，CDP 驱动用）
npm i --prefix game-runtime
# 3) worker venv
uv venv wg1/gen-worker/.venv --python 3.12
uv pip install -p wg1/gen-worker/.venv/bin/python -r wg1/gen-worker/requirements.txt
# 4) 自测连通（列模型，零成本）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/_client.py
依赖本机 macOS + Google Chrome（headless）+ Tailscale 可达 new-api 网关
100.64.0.8:3000。
跑
# 生成 + 真玩一款（默认 deepseek-v4-flash；--model 换模型；--max-retries N）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py pong
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py simon --model deepseek-v4-pro
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/run.py whack
# 成本表（聚合 results/*.json）
wg1/gen-worker/.venv/bin/python wg1/gen-worker/worker/cost.py
# 仅重放某款已生成 bundle（不重新生成，调试 harness 用）
( cd game-runtime && bash games/_wg1-gen/_shared/serve-and-play.sh pong )
新游戏：在 briefs/<id>.json 写 {title, brief, play_spec:{inputs,expectedEngineCallPrefixes}}，再 run.py <id>。
七门真玩判据（全过才 PASS，详见 REPORT §2）
A 装载 · B 未捕获 · C 掌帧[20,45] · D 真渲染 · E 活性 · F 真接线(__engineCalls) · G 输入有效(确定性 A/B 对照)。
verdict 落 game-runtime/games/_wg1-gen/<game>/evidence/verdict.json + 首帧/玩后截图。
边界
- 只消费冻结契约（game-host.d.ts / boot-game-host.js / __GameBundle / bootGameHost），零修改。
- 不推 dev/2.0.0；只在 lane 分支
wg1/gen-worker。 - 不做（创始人并行 P3/mainline）：AigcGenerateExecutor 接线、白名单注册、全 20 游戏 bake-off、judge 评分。