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把「设计团队超时降级 / writer 撞轮数墙 / step_cap 熔断 / ¥ 软预算软停 / 墙钟超时」这类
编排层事件从 studio 运行态穿到批跑台账,让退路树能一眼归因。此前两败局其实 100% 集中在
「设计团队超时降级路」,但台账 fail_system 空 → decide_n5 按 fail_system 看"分散"出
R3_conditional,主持人只能人工翻日志归因。
做法(不塞 fail_system,游戏系统桶语义不污染;decide_n5 的 R1/R2 分流逻辑一字不动):
- RunRecord 新增 infra_flags: list[str](field(default_factory=list);受控值集 INFRA_FLAGS
五项常量 design_team_degraded/writer_iter_wall/step_cap_tripped/soft_budget_tripped/
wall_timeout,注释写明可扩)+ 纯映射 infra_flags_from_runtime(信号→值集,去重稳定序);
- studio 运行态采集:设计团队降级点(捕获异常,.kind=='timeout' 归 wall_timeout)、外层
resume 轮数墙、熔断返回 kind、¥ 软预算软停标记,经 _infra_flags_from_runtime 归一进 result;
design_team.DesignTeamError 加 kind 区分墙钟超时;
- batch_run.result_to_record 从 result 抽 infra_flags 落台账(防御式复制);
- decide_n5 只把各轮 infra_flags 分布打进 reasons(如「r1 infra 分布={design_team_degraded:2,
wall_timeout:2}」),不分支、不改任何出口。
向后兼容:旧 jsonl 行无 infra_flags → from_jsonl_line 读空列表不炸;r{N} 轮分组正则不动;
middleware.py 不动;退路树出口枚举与判定不动;decide_n5 签名不破坏。
验收:新增单测 5(纯映射/studio fake 运行态采集/batch 落账/旧行兼容/decide_n5 分布行+出口不变
含 --no-strong-baseline 语义原样);全套 102 passed(97 基线 + 5);run_record 与 fallback_tree
的 __main__ 自检、decide_n5_from_jsonl 新旧混合行端到端均通过。
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
tier2 · 富游戏自治生成线
这是绘境 AI 的第二条游戏生成线。它和现有的超休闲廉价线（wg1/ + LittleJS）解耦并存、运行期零耦合：廉价线用便宜模型往声明式数据壳里填空、做单局几何色块小游戏；tier2 则给一个 AI agent 一台完整的游戏工作站——读文档、写多个 Phaser 源文件、构建、在真浏览器里真玩验收、看截图、查资产——让它在一圈确定性验收门的笼子里反复迭代，把现有产线做不出的多系统富游戏（合成、经营、挂机这类肥鹅美食街档）逼出来。
底座是 AgentScope 2.0.2（独立锁版、独立 env），引擎选 Phaser/Pixi（过无头硬筛、按 AI 作者视角取生态厚度）。生成范式是约束自治（O2）：把一款游戏拆成数据表、系统骨架、表现层三层，用骨架和插件 API 锁住系统层最难的部分，把便宜模型的火力集中到必须写的约 56% 表现层，再用三层校验和四道熔断把自治关在笼子里。
整条线最深、也最没证过的赌注是：便宜或中等模型的自治 agent 能不能稳定写出那 56% 的表现层。所以建设按「顺序软、判据硬」走——先把集成和环境搭扎实，再用 M3（写代码逻辑）+ mmx（产美术音乐）连续迭代；但生成证据的判据保持离散可判定：M3 证路是软门、便宜档 n≥30 是硬门、退路树沿用数字触发线，只有硬门通过才投入重机器。
怎么读
- 要建什么、为什么：
docs/brainstorms/2026-06-22-tier2-整体实现方案-requirements.md（WHAT，已过双评审）。 - 怎么建（照这个动手）：
docs/plans/2026-06-22-003-feat-tier2-富游戏自治生成线-plan.md（HOW，10 单元，Phase A 详 / Phase B 纲要）。 - 接手须知：
HANDOFF.md（本次 6c6g 初始化交付了什么、Mac 接着做什么、环境切分）。 - 模块边界与红线：
.agent。 - AgentScope 2.0.2 真实 API：
.agents/knowledge/agentscope-2.0.2-facts.md（拿不准先读/root/oss/agentscope源码 + agentscope-skill 的references/v2-*.md离线镜像；该 skill 的 SKILL.md 正文示例是 1.x，勿照抄）。
现状
2026-06-22 在 6c6g 完成项目初始化：模块骨架、独立依赖（agentscope==2.0.2）、governance、forbidden-import CI 就位。实现与运行调优转交 Mac / mini-desktop（真跑需 chrome/headless+esbuild，6c6g 禁 chrome）。