zizi f1afeeadce docs(strategy): add SOON gap analysis and B+C route memory

Capture the verdict (generation gap is "have/have-not", not quality), the
vision/demo/implementation three-layer gap, SOON's verifiable lower bound,
and the user-chosen B+C route: self-built vertical generation engine +
complementary lifecycle positioning + pluggable generation port.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-06 08:25:01 +00:00

9.3 KiB

Raw Blame History

对标极逸SOON 差距分析与 B+C 战略路线

生成时间：2026-06-06 受众：团队 + 未来 agent 方法：仓库代码审计 + MVP 计划范围审计 + 架构质量审计 + SOON 能力两路查证 + 综合 + 对抗复核（workflow，置信度 high，verdictSupported=true）证据原则：SOON 一律按"可验证下限"而非营销上限计；绘境一律以源码/文档 file:line 为准。

0. 结论（先行）

问题：按现有 MVP 计划交付后，绘境AI 的"游戏生成能力"能否达到极逸SOON 水平？
判定：不能，差一个数量级；且是"有无之差"，不是"优劣之差"——绘境的"生成"目前在愿景/演示/实现三层一致地是空的/假的/桩。
用户决策（2026-06-06）：走 B + C 组合 路线（自建垂类生成引擎 + 重定位为 SOON 互补/下游底座 + 生成可插拔）。

1. 三层一致性：'soonjy 级生成'在每一层都是空的

层	载体	生成层状态	证据
愿景	`docs-design/` BP/PRD/HTML	"一句话60秒生成可玩游戏"——假设它会有	`绘境AI游戏生态平台.html`、`MVP PRD.md`
演示	两份 demo HTML	进度条+静态图演出来——假装它有	`绘境AI游戏生态平台.html:384-403`（`startGenerate` setTimeout 假进度）；`移动端.html:1148-1195`（`sendMakeCreate`/`startProgress` 跑完切静态预览图）；`移动端.html:1053-1066`（互动数据写死数组）
实现	仓库代码	确定性单品类桩，零 LLM/美术/动画——实际没有	见 §2

demo 自报对标对象是 Astrocade（绘境AI游戏生态平台.html:362），不是 SOON。

2. 实现层真实水位（已代码核验）

生成器是确定性桩：apps/api/src/modules/ai-design/index.ts:209 DeterministicAIGameDesignGenerator 是唯一生产生成器（唯一 DI 绑定 :249，无 feature-flag/env 暗道）。promptTheme()（:58-68）用 includes() 关键词把主题换成"猫咖/寿司/…/模拟经营"，其余回退；sectionPayload()（:70-179）六段全硬编码常量。
换 prompt = 换标签不换玩法：不同 prompt 仅 theme/coverPrompt/tags 主题词 + sourcePrompt + checksum 变；网格/设施/经济/NPC/数值/目标的结构与数值对任意 prompt 完全恒定；输入"塔防/卡牌"也回退咖啡店模板。
意图识别也是关键词：creation-agent/index.ts:264-273 classifyIntent 用 includes() 路由，子代理只是字符串标签。
编译器是桩、产物不可玩：game-logic/index.ts:160-211 renderLogicModuleSource 生成固定字符串代码——update 只累加 elapsedMs、render 只画一行 templateType 枚举名、handleInput 原样返回；IR 玩法语义完全不执行。用户在 /preview 看到的"可玩"是 WebGameRuntime.tsx:406-535 另写的咖啡馆 demo + 内联 fixture，与生成链脱钩。
零生成依赖：全仓无 anthropic/openai/genai/langchain，无 sharp/canvas/three/pixi/phaser/tone/howler 等任何图像/音频/动画/引擎库。
无 AI 美术/角色/动画/特效/音频/数值平衡：封面只产一句文本 prompt，素材建议是写死 3 条字符串，经济数值是硬编码常量、无平衡逻辑。
品类：实质 1 类（simulation_management）。game-ir.ts:20,121-123 枚举 simulation_management/light_collect 两类，但 light_collect 无任何生成器路径会产出。

3. MVP 计划不补生成（关键）

剩余/在途全部阶段——M0(外壳)/M1(创作接线)/M2(导出打包)/M3(发布审核feed遥测)/S6(发布Feed)/S7(遥测)/S8(部署Go-No-Go)——没有一项提升生成能力。真实 LLM、多品类、AI美术/动画/特效、数值引擎全被划到 P1/P2/Future 或"明确不做"：

真实 LLM：docs/agent-specs/2026-06-06-MVP用户可试用M0M1-执行版.md:3,53,152-154（用户已确认保留确定性生成器，真实 LLM 仅 P1 文档接缝，本版不接）。
多品类/AI生成：2026-05-30-MVP产品技术路线-审阅版.md:104（Future-->MultiGenre[多品类模板和AI生成]）；2026-05-31-P0-Web运行底座审阅版.md:257,281。
真实可玩仿真：2026-06-06-M1T5预览试玩-审阅版.md:37,51（立为独立史诗 M2，本期不做）。 结论：即便 MVP 100% 完美交付，生成水位约等于今天。

4. SOON 可验证下限（非营销上限）

背景：杭州极逸（恺英网络分拆，CEO 谭凯，"形意"大模型 + 游戏数据 + 周星驰系 IP），仍内测，只对深度合作方开放。
真实交付（2D 轻量品类）：AI 美术 + Spine 骨骼动画（数百动作库/换装）+ 特效 + SOON FX 数值引擎（节点图/公式生成/战斗仿真平衡报告）+ 部分代码自动化（PixiJS H5），已落地少量微信小游戏。满意度 94-95%（即 5-6% 返工），玩法手感/数值终验仍需人接管。
属营销话术（不可当事实）：20分钟出成品、2D/3D全支持、直接上线工业成品、15天回本、获奖/DAU。3D 仅"储备"。
即便压到下限，仍是"非零的真实生成管线"——绘境是 0/桩，故差距结论不依赖 SOON 营销数字是否成立。
SOON 未对外展示的轴：可信生命周期治理、合规门禁、多端分发、运营变现——正是绘境占优处。

5. 绘境真护城河（与 SOON 正交，已工程级落地）

受控制品链 GameIR→GameConfig→GameLogicModule→GamePackage→三端项目：合同化深度校验、跨阶段 checksum 复算、fail-closed 反自证、TypeScript AST 安全门禁、realpath 逃逸防护、provenance/lineage/审计、DevToolImportEvidence 三态隔离、RuntimeSdkContract 抽象、harness(27 schema+~90 fixture)+phase-aware 范围门禁。纯逻辑单测全绿、typecheck/lint 通过。"空管道很硬，但还没接上真实生成引擎"。

6. 选定路线：B + C 组合（自洽的排序）

C-架构（现在，零成本）：生成保持在可插拔端口后（AI_GAME_DESIGN_GENERATOR 已是注入点 + 资产/动画/数值端口待补）。永不被生成阻塞；可接 LLM，甚至摄取外部引擎（含 SOON 类）产物作为一种来源。
C-市场（现在→12 个月）：先用闭环护城河打出去——受控管线 + 多端转换 + 抖音流 + 五渠道 + 变现 + IP孵化。定位："把任何 AI 生成的游戏变成合规、多端、可分发、可变现的那一层"，做 SOON 不做的半张图。
B-能力（并行，12–36 个月，端口之后）：分阶段自建垂类生成栈，按 ROI 排序，每块都插同一端口，GTM 不等它。
三者关系：C 是架构 + GTM，B 是长期能力路线，可插拔端口是让 B/C 不冲突的关键。先上市于 C、增量建 B，不把公司押在单一生成豪赌上。

生成能力栈建设顺序（B 的分支，按价值/难度）

真实 LLM 设计草稿（替换确定性桩）：约束解码到 GameIR schema + 校验失败重试。第一块砖，且检验门禁能否扛高方差输出。
可执行编译器/运行时（编译器去桩）：让 update/render/handleInput 真跑 economy/NPC/facilities/controls，产出真可玩制品。可玩交付分水岭。
扩 GameIR 表达力 + 2-3 品类：解除"模型再强也被 IR 钳死"瓶颈。
AI 美术 + 2D Spine 骨骼动画（SOON 最深护城河）：先接第三方 API 验证形态，再决定哪块自研。
数值引擎（对标 SOON FX）：硬编码常量→节点图 + 公式生成 + 战斗仿真。绘境 economy 引用完整性校验是地基。
特效 + 音频：补齐多模态闭环。

GTM 侧（C）并行

推 S6/S7/S8（发布/审核/feed/遥测/部署），把"闭环"做成可演示的真闭环，替换掉 demo 的 setTimeout 假象与静态图。

7. 风险（B+C 必须正视）

B 是重资本/长周期/数据饥渴：美术/Spine/数值自研是多团队多季度工程；SOON 有"形意"+游戏数据+IP 结构性先发，正面拼生成胜算低。缓解：靠 C 的可插拔端口，把最难子系统（美术/动画）外购/合作，只在能赢处自研。
接缝低成本 ≠ 达到 SOON 水位：真实 LLM 接入要做 schema 约束解码 + 重试，且受 IR 表达力钳制——"换模型"与"扩 IR + 升级编译器"耦合，工作量被低估。
通用 LLM ≠ 垂类生成质量：尤其美术/动画单靠文本 LLM 补不上。
治理强项在真实生成负载下未验证：checksum/fail-closed/门禁目前只在恒定桩内容上跑过，高方差 LLM 输出能否扛住失败率，无证据。
IP 孵化路线有法务雷区：demo 用了大量他人 IP 名（王蓝莓/佩奇/数码宝贝…），仅占位，正式化需授权。
沙箱验证天花板：DB 集成（91+ api 测试 ECONNREFUSED 5432）、live device、devtool import 须真实环境验证，不可沙箱伪造。

8. 下一步建议

按 CLAUDE.md 流程，B+C 属高风险跨模块战略，下一交付应为审阅版战略设计文档（结论先行：背景/目标/非目标/推荐方案/关键权衡/爆炸半径/风险兼容/验收标准/待确认，含 Mermaid），路径建议 docs/agent-specs/2026-06-XX-BC战略路线-审阅版.md。确认后再落主 spec/plan 与分阶段执行版。

关联：2026-06-05-MVP剩余清单与路线、2026-06-06-MVP可试用M0M1执行版、2026-05-31-主Agent游戏生成方案。

9.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape