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M1 前置基座(便宜档源回传落库链 + base 源注入 + 血缘):
- derive_profile 兑现(便宜档基线 profile{realtime,discrete-choice,metric})解锁 sourceProject 回传
- worker parse_modify 提取 modify 区(mode/baseVersionId/modifyPatch/sourceProject)
- executor 据 baseVersionId 反查注入 base 源到 HTTP job(镜像 SaaGraphDispatcher.resolveBaseSourceProject)
- 回调落源回填 base_version_id 血缘(landSourceQuietly)
M2 worker 判意图(两段式第一段,NL→建议改动+风险):
- cheap_classify 把用户原话 + base 源可改面(assets.js 资产清单/core.js 集中数值/game-logic 玩法)
判成 {category,mode,target,payload,riskLevel,needsConfirm,clarify}
- mode×category 锁定(LLM 给的 mode 不采信)+ 危险回问硬编进 needsConfirm(只低风险确定性改免确认)
- worker /classify 同步端点(不入生成队列、不起 Chrome)
测试:Python test_a11_m1 5/5 + test_a11_m2_classify 9/9 + 回归全绿;
Java 执行器/回调/源服务 + SAA 回归(本地 maven 独立复跑 46 + 子代理 98)全绿。
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