M3 清洗+拆书执行计划（2026-07-13，待创始人批准后开工）
版本 v1 ｜ 读者：创始人 ｜ 边界：只覆盖「全语料清洗 + 试拆管线 M3 化」，不含 B2 放量拆书（已拍：先不批量拆）
一、拍板回执（本计划的前提）
| 拍板项 |
结论 |
| 清洗/拆书的内容生产 LLM |
全部改为 New-API 的 MiniMax-M3 直调（已验通：模型在列、JSON 输出干净） |
| Fable5（主会话）角色 |
只做四件事：固化 agent/提示词、写 skill、发起调用、守卫验证与呈报——不亲自生产内容 |
| 密钥 |
New-API token 明文写入 skill 脚本（仓库政策允许） |
| 清洗范围 |
所有书（8 本 ≈3,300 万字） |
| 清洗结果 |
删除落库前必须创始人质检样张 |
| 拆书 |
先不批量拆；试拆改用 M3 重做，opus 已产的机动风暴第 1 章留作对比基准 |
二、分工模型
flowchart LR
A[Fable5 主会话<br/>固化skill/提示词<br/>发起调用/呈报] -->|每窗一调| B[MiniMax-M3<br/>只当探测器/抽取器<br/>输出JSON]
B --> C[脚本守卫<br/>精确匹配/长度界/20%顶<br/>泄漏检查/审计入库]
C -->|样张| D[创始人<br/>质检确认门]
D -->|放行| C
- M3 永远不直接改库：清洗它只报「待删段逐字原文」，拆书它只报「脚手架/范式卡 JSON」；落库动作全部由带守卫的脚本执行，LLM 建议 ≠ 必删/必收。
- 源 txt 永远不动，任何一步可整书重导回滚。
三、步骤（从最基础开始）
P0 — llm skill 固化 + 首窗真跑（我自行决策，无确认门）
- 新建
.claude/skills/call-content-model/：封装 New-API chat 调用（默认 MiniMax-M3）——超时/重试、<think> 剥离、JSON 提取容错、token 用量审计打印。所有后续调用走这一个入口，不裸调。
- clean/parse-book 两个 skill 的文档与参数改口：模型标注 haiku→MiniMax-M3，编排方式从「Workflow 派子代理」改为「skill 脚本直调 M3」。
- 首窗真跑：机破星河（最脏书）win-001（第 1–39 章，10.1 万字）探测一次 → 验证窗口不超限、JSON 可解析、exact 逐字命中率。
- 若 10 万字窗超限或命中率差 → 我自行降窗（如 5 万字/窗，总调用数约 ×2，量级仍可接受），呈报时说明。
P1 — 清洗演示（★确认门①：创始人质检）
- 机破星河前 ~50 章：M3 探测 →
clean_apply --dry-run 对账 → 呈报样张：删什么/理由/次数、守卫拒了什么、我抽查的误伤扫描结论。
- 等质检放行后该批真删落库，呈报前后对比（字数变化、审计行、quality_report 复扫）。
P2 — 清洗放量（所有书；门①过后我自行执行）
- 8 本 ≈340 窗 ≈350 次 M3 调用（输入 ~35M token；若降窗则 ~700 次）。断点续跑（manifest 标记已处理窗），书间顺序跑，每书收口报一行。
- 收口交全局清洗报告（每书删除段/字数/理由分布/拒绝率/抽查样张 + 垃圾残留复扫对比）→ 创始人复核。此为呈报非阻塞门：源 txt 可回滚，发现异常再处理。
P3 — 拆书管线 M3 化 + 试拆（★确认门②：创始人质检样张）
- 把 workflow 里的 scaffold/patterns 提示词（含 extractor 身份段、五型合同）移植固化为 parse-book skill 的 M3 直调脚本，状态仍全在库（example_parse_task），断点续跑。skill 固化可与 P2 放量并行（不花 M3 调用）。
- 试拆：5 本试拆书（机动风暴/超神机械师/机战无限/深空之影/星环使命）各前 3 章 = 15 章 ≈30 次 M3 调用。机动风暴第 1 章与 opus 基准并排呈报（细纲/实体/范式卡样张 + 泄漏检查）。
- 等质检。质检后呈报 B2 放量编排与成本量级，硬停等新指令（已拍：先不批量拆）。
四、确认门汇总
| 类型 |
事项 |
| 需创始人确认才继续 |
门① 清洗样张质检（P1→P2 真删与放量的前提）；门② M3 试拆样张质检；B2 放量拆书（硬停，等新指令）；单章删除超 20% 顶等守卫异常若成批出现（升级呈报） |
| 我自行决策 |
skill 实现细节（重试/容错/断点续跑）、窗口大小调整、dry-run 与 1–2 次量级的试跑、演示书选择、框架文档同步与「框架:」提交推送 |
| 纪律不变 |
库内 LLM 产物一律不 commit；确认=commit 仅创始人指令触发 |
五、成本量级（全部 MiniMax-M3）
| 事项 |
调用数 |
输入量级 |
| P0 首窗试跑 |
1 |
~0.06M token（实测：10万字窗 in=5.9万 out=2k 耗时24s） |
| P1 清洗演示（机破前 50 章） |
2 |
~0.08M token（实测收口） |
| P2 清洗放量（8 本全语料） |
~340 |
~19M token（实测 M3 中文 0.58 token/字，比预估砍半；输出极小） |
| P3 试拆（5 本×3 章×两 pass） |
~30 |
~0.5M token |
六、风险与回滚
- 误删正文：三层防护——M3 只报逐字原文、守卫（4–500 字/不碰章题/单章≤20%）、门① 人工质检；全程审计入 example_clean_log，源 txt 不动可整书重导。
- M3 长窗退化：P0 首窗真跑先验，退化即降窗，不带病放量。
- M3 拆书质量不如 opus：试拆并排对比呈报，由创始人裁决质量是否可接受，不预设结论。
b0bc7a8745