muse-agent-example/muse/platform/llm/skills/验证角色运行能力/SKILL.md

name, description, disable-model-invocation

name	description	disable-model-invocation
验证角色运行能力	通过 执行角色任务 用当前 writer 提示词、结构和档案实跑一次极小合成角色任务，刷新运行探针记录与自哈希并把完整配置写到新文件。角色合同或运行时、模型策略版本变化导致执行门失败时使用；不就地覆盖原配置，不把离线预览伪装成成功证明。	true

刷新角色运行探针

正文回放执行门要求 runtimeProbe.executionProfileSha256 等于当前 writer profile 身份，并同时绑定运行时版本、模型策略版本、prompt/schema/input/输出和调用回执。任一合同变化都会使旧探针失效；本 Skill 是重新获得能力证明的唯一入口。

输入

只读 --config 指定的 base 配置，只消费 executionProfiles.writer。探针输入是固定、极小、全合成的 WriterCreativeInput，不读取样本、oracle、真实正文或 raw。

真实刷新经 muse_role.run_role 调用当前 writer 角色；profile 重建复用 回放评估正文质量.profile_from_mapping，探针自哈希复用 判定质量是否合格.canonical_sha256。

.venv/bin/python muse/platform/llm/skills/验证角色运行能力/scripts/refresh_runtime_probe.py \
  --config muse/lifecycle/quality/skills/replay/回放评估正文质量/configs/writer-gate-a-deep-space-v1-cn-skills.json \
  --output /tmp/writer-gate-a.probe-preview.json \
  --dry-run

--dry-run 只验证构建、校验、重签和写文件链，输出探针状态固定为 dry_run，执行门拒绝该状态。真实刷新去掉 --dry-run，成功状态才是 successful。

输出

新 runtime-probe-v2 绑定：

• runtimeAdapter / runtimeAdapterVersion / modelPolicyVersion
• writer 的角色、profile 版本、模型策略别名、冻结完整模型 ID 和 executionProfileSha256
• prompt/schema 的 ID 与哈希
• 固定探针 inputSha256
• requested 策略别名、actual 模型与 modelMatch
• executionReceiptSha256、structuredOutputSha256、正常终止和可信成本
• 记录自身的 receiptSha256

工具只替换深拷贝中的 executionAuthorization.runtimeProbe，budget、rawRetention 和 profileSha256 保持原样；完整配置写到 --output 新文件，禁止原地覆盖。

红线

• 真实探针必须通过 writer schema、profile/prompt/schema/input/output 哈希、模型策略、deadline 和单次预算校验。
• actualModelId 必须符合当前 profile 的模型策略；固定 Opus 策略必须命中冻结完整模型 ID，不能降级或换供应商。
• dry-run、显式模型不可用、内容链耗尽、策略外模型、非法输出、超预算或回执不可信均不能产生 successful。
• 审计摘要不输出 prompt、response、raw 路径或供应商原始响应。
• 探针失配时不得手改哈希绕门。

数据边界

不写作品、候选或质量业务表。真实角色调用的完整模型证据由 记录运行证据 接管；Git 配置只保存安全探针摘要。

复利合同

• 模式 C（平台底座）：lifecycle=platform，D8 不适用；不登记创作经验 example_lesson。