zizi 178603568e feat(parse-book): 升格卡改造前向落地——实体成长「演变历程」骨架+真实章号里程碑+渐进披露+语义判重
schema(6型 item/power_system/faction/location/event/character):加「演变历程」(里程碑对象数组{章,台阶,周期},aiContext[detection,extraction]=续写不给防上万字过载、仅一致性检查与判重可见)+「演变概括」现状层+「前身/后继」串链;character「成长弧线」语义回归'未来计划'。已重跑 seed_schemas 灌字段合同(6型合同均含演变历程,亲验)。

parse_upgrade.py:里程碑对象合并去重按真实章号(不用运行时窗号)+撤销靠内部_win键(防同窗重跑重复追加)+当前态字段干净纪律(治升级线塞错字段病根)+observe/update提示词记进化台阶与登场→结局生命周期+语义判重(embed≥0.78召回+M3终判,同型自动并/跨型仅串链候选,--semantic-dedup默认关)。

migrate_upgrade_windows.py:存量[窗N]→真实章号迁移(全脚本只读零写库;人工精确化=无内嵌章号处再抽原文定章;全库563卡待迁/6616条待LLM/669内嵌自动精确)。read-context/detect SKILL.md 补渐进披露与演变连续性检查说明。待gate未执行:真迁移落库/开语义判重。设计+拍板见 docs/2026-07-16-升格卡改造设计.md。

创始人4项拍板:①里程碑结构化对象②五型全补③character一起改④存量人工精确化(+主代理定演变概括独立)。
2026-07-17 06:13:18 +08:00

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name: detect description: 检测的功能合同(scenario: validation/consistency_check,检测槽位)。检查清单由 schema 字段自动生成——凡 aiContext 含 detection 的字段即检查项。 disable-model-invocation: true

检测(scenario: validation / consistency_check | purpose: detection | 槽位: 检测→detector)

何时用:候选章生成后、用户三决策前的伴随检查(C4);也可对既有章回溯检查。

元数据驱动(本功能的核心机制)

检查清单由字段生成,不硬编:凡 aiContext 含 detection 的字段,自动成为一个检查项——

字段(来源) 检查什么
character.知情范围 角色说出/表现出不该知道的事("说漏嘴"是第一大穿帮)
character.行事逻辑/说话方式 言行与语言指纹逐一核对
power_system.代价限制 境界与能力是否越过体系代价
location.规则特例 地点规则是否被违反
item 能力边界 物品表现是否超出卡面
演变历程(各实体型) 演变连续性/跳级穿帮(上一章还4级、这一章突然7级;登场/退场节点缺失或时间线倒挂)
outline.伏笔动作 埋/推/收是否照细纲执行,有无擅自新开或提前回收
work_core.谜底与真相/结局方向 防提前泄底——这正是检测可见底牌的原因
style 黑名单与画像 Grep 逐词扫黑名单;宣告情绪/形容词堆叠/无三件套场景抽查
narrative_state 时间线/即时局面/角色位置衔接

schema 给字段加上 detection 用途,检查项自动+1,本 skill 与 detector 一字不改。

输出合同

唯一一份报告落 works/<书>/评审/第NNN章-检测.md(不入 git)。每条问题:

[严重度 高/中/低] 位置(场景N·引原句) | 类型 | 依据(哪张卡哪个字段) | 建议改法

末尾:阻塞性 N 条(不修不建议采纳)/建议性 N 条 + 「本次检查用不上但设定卡缺失的字段」(设计发现)。

红线

只产报告,不改任何创作文件;证据先行——无依据的观感问题归「建议」并标明主观;底牌信息仅用于检测判断。