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Raw Blame History

Agent 与 Skill 领域 SoT

1. 唯一职责

Agent 与 Skill 领域拥有角色职责、可调用能力合同、确定性工具边界和能力复用方式。它回答“谁负责判断、调用什么能力、输入输出是什么、失败后如何收场、什么经验可以复用到下一部作品”。

本领域不拥有作品内容、实体事实、范式内容、质量终态或数据库事实;数据库权威和落库机制归 08-数据权威与可视化领域。但 Skill 是落库的执行者:它声明自己读写哪些表,并把经手的输入和产出落库可见。组件职责边界与约束归属以 边界合同 为准,本节不重复定义。

2. 执行单元与派发合同

单元 负责 不负责
主代理 理解并润色人的创作意图、确认歧义、选择 Skill、转述智能体报告、向人请求授权(继续/补证/重写) 代替智能体创作、替智能体制定创作约束、绕过保护步骤
创作智能体(五个角色) 按角色合同经授权工具自主探索,生成候选或检查报告 运行 hash、权限、状态机、持久化、裁决自己的产出
Skill 定义一个可复用能力的输入、输出、允许动作、失败和验收 同时承担多个无关意图
工具 server 给智能体提供只读取数能力,统一入口,按任务包授权圈定,调用即留痕 提供裸查询、写操作、内容裁决
脚本与静态校验 确定性编排:绑定校验、状态机、落库、CAS、终态;报告防造假校验 内容裁决、拼创作提示词

角色至少包括 planner、writer、extractor、detector、judge,五个角色在目标形态下都是创作智能体:经授权的只读工具自主探索、按提示词合同工作。角色短身份提示与探索方法由 .agent/agents/*.md 拥有;稳定角色合同由 角色合同 统一拥有,具体功能步骤由 Skill 拥有,不复制进角色文件。

派发器把身份提示、对应角色合同、功能合同和输出 Schema 按固定顺序装配。角色文件可以登记推荐 Skill 和工具能力供 Agent 路由,但不登记实际权限、模型、输入输出字段、hash、状态机或持久化规则。

角色按统一派发合同执行:

  1. 派发方把角色身份提示与 角色合同 对应章节作系统提示词注入,不裁剪合同;身份和合同哈希进证据。
  2. 输入是冻结的结构化 JSON,原样传入;输入哈希进证据。
  3. 工具白名单由任务包声明,工具 server 机械执行;白名单之外的调用一律拒绝。探索授权模式(只读集 / 圈定授权 / 无工具)见 边界合同。
  4. 会话复用:同一章的补证与修改默认继续原会话;完全重写时新建会话并显式传入交接材料(人的任务、已用资料与版本、当前候选、已发现问题),不依赖隐藏记忆。
  5. 输出是结构化 JSON,由派发方按 schema 校验后才可进入下游;校验失败按失败关闭。
  6. 派发方负责证据落库(record-run-evidence):事件账本、raw、逐回合模型调用,以及工具读取形成的依赖清单;角色本身不写回执、不推进状态。

执行底座分三条链:框架派发链(dispatch-agent-task,宿主智能体框架会话)承载生产与评测的角色执行主链;受治理直调链(muse_role -> muse_llm.chat_governed)承载内容模型任务(清洗、拆书、抽取、审卡)与对照生成;批处理执行链(execute-role-task)承载无工具的直接角色任务。三条链共用角色合同、证据账本与落库合同;合同不绑定任何 CLI 的原生角色装载机制。

3. Skill 合同

Skill 按实现性质分两类,合同要求不同。系统能力 Skill 执行动作并产生落库的系统事实,须声明下列全部九项;自带 scripts/ 不是判据——以模型判断为主的 Skill 可以不带 Tool,落库由它调用的 Skill 的 scripts/ 承担。参照 Skill 不执行动作、不产生系统事实,也不进 meta/chains 登记,只声明第 1、3 项并写明取用边界与不适用场景,第 2、4 至 9 项不适用。两类都是正式 skill,都可在创作生命周期内被角色取用,分类见 .agent/skills/_index.md。

每个系统能力 Skill 的 .agent/skills/{name}/SKILL.md 必须声明:

  1. 唯一目的和消费者。
  2. 输入、输出及 schema/version。
  3. 必读文件和允许读取范围。
  4. 允许的副作用与禁止写入对象。
  5. 数据库读写合同:读哪些表、写哪些表、失败时如何关闭(失败即收手,不写半成品)。
  6. 输入产出落库:哪些输入和产出必须进库可见,见索引 §3。
  7. 稳定错误码和失败恢复。
  8. raw、授权、预算和审计边界。
  9. 开发验证与行为评测由 harness/manifests/ 登记;SKILL.md 不承载测试命令、测试文件路径或测试结论。Skill 运行时需要执行的业务 dry-run/评测操作仍属于运行合同。

数据库是权威:系统能力 Skill 对自己读写哪些表负责,声明失败时如何关闭,并确保经手的输入和产出都落库。没落库的输入产出,在系统视角里等于不存在。只读看板只查库渲染,不替 Skill 写任何数据。参照 Skill 不读写库,也不产生需要落库的输入产出。

3.1 命名与稳定标识

  • 目录名必须与 frontmatter name 完全一致,两类 Skill 同样适用。
  • 系统能力 Skill 名统一使用小写 动作-对象,直接说明调用者能执行什么;参照 Skill 名使用小写领域名,说明它讲哪一块方法,不伪装成可执行动作。
  • 名称不使用 db、llm、runtime、eval 这类内部模块缩写,也不使用 upgrade、planning 这类无法判断具体动作的阶段词。
  • scenario 与 Skill 名分离:continuation、fine_outline 等 scenario 由 meta/chains 显式映射到动作式 Skill 名,不能假设两者同名;参照 Skill 不进链登记,没有对应 scenario。
  • 数据库 source_type、creator/updater、错误码和备份逻辑键是历史兼容标识;Skill 改名不自动改写这些值。
  • 一个名称只对应一个目录和一份 SKILL.md;改名后不留旧目录、别名 Skill 或重复合同。

4. Tool 合同

  • Tool 放在所属 Skill 的 scripts/,不散落一次性脚本;参照 Skill 的 scripts/ 只放工作表与清单文本,不含 Tool。
  • 被两个以上 Skill 或看板消费的确定性实现升级为共享运行时包(如 muse_db、muse-deai、muse_llm、muse_role、muse_embed);所属 Skill 只保留 CLI 与落库编排。调用方 import 已安装的包,不得 sys.path 指向其它 Skill 的 scripts/。
  • 默认从仓库任意工作目录调用,必须自行解析项目根和输入绝对路径,不能依赖调用者先 cd 到特定目录。
  • 机械事实必须结构化输出稳定状态和错误码;人读日志是补充,不是唯一接口。
  • Tool 不调用模型,除非所属 Skill 明确声明该步骤本质需要模型。
  • Tool 变更必须有登记在 harness/manifests/ 的相关实现测试、py_compile 和 git diff --check 证据;测试结果只证明机械合同,不升级为 Skill 行为或内容质量结论。

5. 目标工作链与授权管控

人的创作意图
  -> 主代理润色、确认歧义
  -> 任务提示词 -> 智能体自主探索
  -> 候选 / 报告 + 依赖清单
  -> 静态校验与编排(状态机、落库)
  -> 主代理向人说明并请求授权
  -> 人闸决策 -> 正式正文 / 确认转正 / 丢弃

检查发现问题时,智能体返回结构化缺口报告(缺什么、为什么需要、预计成本),编排停在授权终态;主代理把报告转述给人,人决定继续、换方向或停止,之后复用原会话或新建会话继续。补证与重写没有业务次数硬上限,管控由人承担;技术保护(单次超时、单次预算、用户取消、事务保护)保留。

智能体的每次动作必须经过授权的只读工具;探索轨迹(读了什么、哪个版本)自动进事件账本,构成依赖清单,供人闸与链路透视审计。

6. 能力复利:升格落点如何接收

经验升格的完整规则由质量与复利领域独家拥有,见 06-质量与复利领域 §6。本领域只管升格的落点——Skill、Tool 和 Agent 提示词——怎么接收:

  • 作品内反复成功的做法先进入范式验证,不直接改全局 Agent。
  • 升格一旦发生,原位置的重复执行说明必须删除,只保留证据和指向新 owner 的链接,不留下两份规则。
  • 复用能力不得携带具体作品事实、人物名称或未经授权的正文。

注意两个“升格”不是一个意思:本节说的是经验或能力沉淀进 Skill、Tool、Agent 提示词;02-实体领域 里也习惯把“作品面实体从待审转为正式事实”叫升格,那是数据落库动作,与本节无关。

7. 模型与运行

模型运行时可替换;角色合同不绑定某个 CLI 的私有状态,也不绑定任何宿主的原生角色装载机制。角色执行走 §2 派发合同:全新会话、身份提示与中心合同注入、冻结输入、输出校验、证据落库。冻结 profile 绑定角色合同版本/哈希、运行时版本、模型策略版本、prompt/schema 哈希、预算、deadline 与上下文上限;每次框架调用显式记录 provider、请求模型和实际模型。模型不可用只终止当次调用,不损坏库里已有的正式内容,也不让 Skill 跳过检查。

运行底座三条链的分工见 §2。工具隔离由任务包白名单机械实现:智能体只用任务包声明的工具,白名单为空即无工具。自动化角色调用不读取本机客户端配置。运行回执一经写入不可篡改;依赖只向下(上层调下层,不反向)。完整问答、完整原文这类 raw 进库可看全文;仓外保险库是可选备份,不是默认权威。

模型治理分两条明确策略:planner/writer/judge 使用固定 Opus 策略,绑定完整模型 ID,同模型可有限重试但不得降级或换供应商;extractor/detector 只有在 profile 明确登记时才可使用内容模型治理链。模型策略的事实源是 角色合同,执行侧常量是该事实的镜像,两者不一致即为缺陷。内容链按 5 小时额度窗计量,达到约 $24 阈值后在策略内降级,命中敏感词时切换到策略内可用模型。两条策略都记录 requested 策略、actual 模型、成本和用量;策略外模型失败关闭,回执按索引 §3 落库。

8. 验收条件

  1. 一个 Skill 只有一个明确业务目的。
  2. Skill 目录名与 frontmatter name 一致;系统能力 Skill 名符合 动作-对象 且 scenario 通过链登记映射,参照 Skill 用领域名、不进链登记。
  3. 每个系统能力 Skill 在 SKILL.md 声明数据库读写合同(读哪些表、写哪些表、失败如何关闭)。
  4. 每个系统能力 Skill 的输入与产出都落库,只读看板能查到对应记录。
  5. Tool 从不同当前目录调用得到一致结果。
  6. 角色 Prompt 只声明职责边界(说清不做什么),不包含 adapter、hash、状态机等支架职责。
  7. 稳定经验能沿“范式 -> Skill/Tool/Agent”升格且不产生重复规则。
  8. 模型不可用只终止当次 AI 调用,库内已有正式内容不被损坏。

9. 关联 SoT