muse-agent-example/humanization/research/20-project-humanization-rule-catalog.zh-CN.md

291 lines
31 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# 20 个开源项目人感规则目录(中文轻量去重版)
> 版本:v0.1
>
> 性质:研究候选目录,不是生产规则库,不等于 `humanization/rules/` 中的 `active` 规则。
>
> 研究范围:仓内 20 个开源项目研究报告、20 项覆盖矩阵,以及中文小说迁移时的反例与保护要求。
>
> 来源入口: [20 项研究总报告](../../../.agents/knowledge/ai-writing-humanization-open-source-research.md);[20 项覆盖矩阵](20-project-skill-coverage.yaml)。
>
> 目录规模:129 个归一化条目;其中包含框架合同、问题候选、声音/载体保护、正向目标和明确拒绝项。规则名称与说明均使用简体中文,项目名、文件格式和合同状态保留必要的原始标识。
>
> 研究边界:本目录整理“可观察、可讨论、可验证”的写作现象,不判断作者是不是人,也不把任何单一模式当作 AI 生成证明。
## 1. 使用口径
### 1.1 四种状态
| 状态 | 含义 |
|---|---|
| 候选 | 可以作为检测或写前提示,但必须结合上下文、载体和样例验证。 |
| 条件 | 只有在密度、重复、功能或体裁条件成立时才处理。 |
| 保护 | 不是“去掉对象”,而是要求诊断和修订优先保护这些内容。 |
| 拒绝 | 不纳入通用硬规则;最多作为特定作品的显式风格约束。 |
### 1.2 轻量去重方法
- 将同一问题的词表变体合并为一个规则族。例如“值得注意的是、值得一提的是、需要指出的是”合并为“开场喉舌与元话语”。
- 将英文与中文的同构规则合并为同一中文规则,例如 `not X but Y` 与“不是 X,而是 Y”。
- 将同一现象在不同层级的表现保留为“局部规则”和“密度规则”两个入口,避免把词法命中与分布异常混成一个规则。
- 不把不同的保护边界、不同的叙事功能和不同的修订风险强行合并。
- 具体词语只作为代表例,不把词表完整展开成禁词表。
### 1.3 规则条目不等于可执行规则
每个条目进入生产前,至少需要:
```text
规则定义 → SF(应改)/ SNF(不应改)/ Boundary(边界)/ Regression(改坏)
→ 载体与体裁分层 → 独立 holdout → 人工审批 → active
```
当前目录中的条目没有自动进入生产,也没有从目录本身推导“更有人味”的效果结论。
## 2. 总体框架规则
这些条目是所有文本规则的上位合同,不是正文中的“AI 味模式”。
| 编号 | 归一化规则 | 执行要求 |
|---|---|---|
| F-01 | 先判任务、文体和场景 | 先区分小说叙述、对白、内心、书信、系统面板、说明文、状态汇报等,再决定检查强度。 |
| F-02 | 先判载体范围 | 叙述、对白、引用、代码、表格、场内文书和元数据分别处理;不能用叙述规则覆盖所有文本。 |
| F-03 | 先建立声音基线 | 记录作者、叙述者和角色的句长、词域、称谓、语气、口癖、礼貌等级和叙述距离;样本不足的字段标为未知。 |
| F-04 | 先冻结事实与叙事承诺 | 在改写前锁定实体、数字、时间线、关系、世界规则、场景目标、伏笔和信息揭示时机。 |
| F-05 | 检测与改写分离 | 诊断只输出片段、证据、功能判断和风险;诊断结果不是自动修改命令。 |
| F-06 | 先判功能,再判形式 | 同一个词、句式或标点,若承担人物声音、事实、节奏、悬念、引用或类型功能,应保留或交由人工判断。 |
| F-07 | 最小范围、唯一片段 | 优先不改、删除、压缩,再做局部改写;未命中区域不碰,替换片段必须唯一匹配。 |
| F-08 | 改后复扫并允许原文胜出 | 修订后重新检查同一规则、事实和声音;没有净改善、出现新问题或门禁失败时回退原文。 |
## 3. 机械残留与发布卫生
这类规则主要处理模型、工具和发布过程泄漏,不直接等同于文学人感。
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| M-01 | 模型、助手和协作话术泄漏 | 识别“作为 AI”“我无法继续”“希望这对你有帮助”“如果你愿意我可以……”等残留;引用、角色对白或剧情内聊天窗口需要保留。 |
| M-02 | 生成阶段元信息泄漏 | 识别提示词、角色标签、草稿说明、`TODO`、`FIXME`、字数、更新时间、生成状态等;若它们是场内文书内容,交由载体判断。 |
| M-03 | 占位符未填充 | 识别“待补充、待填、待定、变量括号”等;不能为了消除占位符而编造事实,必要时保留并转人工。 |
| M-04 | 工具、检索和引用痕迹泄漏 | 识别检索占位码、聊天工具 URL 参数、内部引用编号、调试输出和模型调用说明;真实引用和来源信息不得删除。 |
| M-05 | 隐藏字符与编码污染 | 检查零宽字符、同形字、不可见控制符和乱码;这是输入/发布卫生门,不是风格改写。 |
| M-06 | 格式标记泄漏 | 识别正文中误留的 Markdown、HTML、代码围栏、机械加粗、标题层级、表情符号和列表标记;代码、系统界面和场内屏幕是保护区。 |
| M-07 | 符号增殖或格式损坏 | 检查连续重复标点、破损引号、破折号与省略号异常组合、混合标记;单个破折号、引号或省略号不能单独定罪。 |
| M-08 | 过程差异腔 | 稳定文档不应写成“本次新增了……替换了旧方案……”;变更记录、发布说明、迁移文档本身需要过程叙述时除外。 |
## 4. 词汇、姿态与语气规则
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| L-01 | 开场喉舌与元话语 | 识别“值得注意的是、让我们看看、接下来我将、深入探讨、这里要说的是”等先宣布再说内容的句子;若叙述者有明确口癖或承担转场功能,保留。 |
| L-02 | 空洞填充、过渡和重复总结 | 识别“综上、总而言之、换句话说、简而言之、在此过程中、由此可见”等不增加信息的填充;若后文确实提供新结论或必要转折,不机械删除。 |
| L-03 | 假坦诚与戏剧化口语开场 | 识别“说实话、老实说、讲真的、你听我说、事情是这样的”等制造亲密感后才给普通判断的开头;对白和人物口头禅需按声音账判断。 |
| L-04 | 谄媚、身份夸奖与过度安抚 | 识别“好问题、你说得对、你的观察很敏锐、你不是敏感只是……”等无依据夸奖、心理判断和安抚姿态;真实关系中的安慰行为不可一律删除。 |
| L-05 | 主动出击式服务话术 | 识别“我已经确认、我马上开始、要不要我继续、只要你回复我”等把执行过程写成推销或邀功;状态回报需要明确动作时直接报告结果。 |
| L-06 | 无源权威与泛化共识 | 识别“研究表明、专家指出、业内人士认为、大家都知道、数据显示”等没有来源、对象或数据的权威包装;有真实来源时保留来源,不得补造来源。 |
| L-07 | 重要性、意义和宏大叙事膨胀 | 识别“具有深远意义、标志着关键转折、代表时代变化、为未来奠定基础”等把普通事实抬成历史意义的句子;若后文有具体事实支撑,可压缩而非整句删除。 |
| L-08 | 宣传、广告和夸张赞美腔 | 识别“震撼、卓越、焕然一新、丰富、璀璨、令人惊叹、行业领先”等空泛赞美;必须保留真实数据、评价来源和人物有意的夸张语气。 |
| L-09 | 空洞洞见与格言化姿态 | 识别“真正的问题是、归根结底、从本质上说、X 是 Y 的语言/货币/架构”等把普通判断包装成深刻洞见;若确实压缩了前文具体结论,可保留。 |
| L-10 | 泛化积极结论与鸡汤收尾 | 识别“未来可期、让我们拭目以待、拥抱变化、前景光明、这是重要一步”等无新信息的乐观收束;章末钩子、主题回声和角色口号需保留。 |
| L-11 | 公式化“挑战与未来展望” | 识别“尽管面临挑战……未来仍将……”的固定章节或段落骨架;说明文可作候选,小说中的悬念、预告和反讽需人工判断。 |
| L-12 | 模糊程度与过度限定堆叠 | 识别“可能、或许、似乎、某种程度上、相对而言”等连续叠加;真实不确定性、限知视角和不可靠叙述必须保留。 |
| L-13 | 无范围绝对化 | 识别“所有、永远、从不、必然、无人、完全、史无前例”等没有范围或证据的绝对判断;规则、口号、角色强断言和事实来源需按语境处理。 |
| L-14 | AI 高频抽象词与姿态词聚集 | 识别“关键、核心、持续、全面、有效、提升、推动、赋能、优化”等在同段或全文过密使用;单个正常词不构成问题。 |
| L-15 | 领域黑话姿态化 | 将商务黑话、工程师调试腔、自媒体爆款腔分为同一“语域姿态”家族:如“闭环、抓手、兜底、落盘、收口、避坑、硬核”等。技术对象、真实指标和角色身份语境可保留。 |
| L-16 | 翻译腔与书面支架堆叠 | 识别“对于……而言、在……方面、从……角度、通过……来、基于……、由于……的原因”等可以直接说的结构;法律、学术、技术语体不得为了口语化强改。 |
| L-17 | 知识截止声明与无依据补空 | 识别“截至我的知识更新、公开资料没有……因此可能……”以及借“资料不足”补写成长经历、机构、数字和动机;未知应明确保留未知或提问。 |
## 5. 句法与修辞规则
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| S-01 | 二元对比骨架 | 识别“不是 A,而是 B”“不只是 A,更是 B”“问题不在 A,在 B”等反复制造顿悟的结构;定义术语、真实辩驳、角色冲突和论证核心可保留。 |
| S-02 | 否定式列举 | 识别“不是 X,不是 Y,也不是 Z,只有……”等先排除再揭示的列表;同段反复出现才提高风险,引用和人物辩解不自动处理。 |
| S-03 | 公式化让步与假平衡 | 识别“尽管……但是仍然……”“一方面……另一方面……”等为了显得全面而补出的平衡句;真正存在条件冲突或证据权衡时保留。 |
| S-04 | 三项列举与全面并列 | 识别强行凑成三个名词、三个形容词或三个价值词的排比;具体清单、节奏高潮、口号和修辞回环不应一律压成两项。 |
| S-05 | 首先、其次、最后式机械排序 | 识别“首先/其次/最后”“第一/第二/第三”在不需要步骤或顺序的地方制造结构感;流程、论证和角色演讲中的真实排序保留。 |
| S-06 | 对称填充与伪对仗 | 识别“既要……又要……;既……又……”等为了平衡而补出的对仗;格言、诗性、战斗口令和人物风格可保留。 |
| S-07 | 反问式铺垫与自问自答 | 识别“难道……吗?答案是……”等先吊胃口再给普通结论的结构;对白、内心独白、悬疑和讽刺中的反问是合法功能。 |
| S-08 | 尾随否定碎片 | 识别句尾追加“无需猜测、没有例外、不费力”等不成句的否定尾巴;若它改变限制条件或是人物说话方式,不能直接删除。 |
| S-09 | 虚假范围或伪尺度 | 识别“从 A 到 B”但两端不在同一尺度、类别或时间轴上的伪范围;真实范围、空间移动和人物比喻需保留。 |
| S-10 | 隐藏施事、过度被动和无主句 | 识别“决定浮现、文化推动、结果被显著提升、无需配置”等把行动者藏掉的句子;拟人、诗性描写、学术被动和系统行为不机械改。 |
| S-11 | 表层分析尾巴 | 识别句末追加“这体现了……、反映出……、确保了……、从而彰显……”等没有新事实的解释分句;如果解释提供必要因果或约束,保留。 |
| S-12 | 抽象名词化与低具体性 | 识别“实现能力提升、完成价值释放、进行有效推进”等用抽象名词代替人物、动作、对象和结果;原文没有具体事实时只能压低,不得编造细节。 |
| S-13 | 比喻、类比和插入式修辞壳 | 识别“像……一样、仿佛……、如同……、……的涟漪/火花/回声”等只负责装饰或解释的比喻;有意象回环、人物声音和世界观隐喻时保留。 |
| S-14 | 强调拐杖 | 识别“一个关键点是、请记住、一句话总结、重点在于”等用标签制造重点,而正文没有新增内容;真正的标题、警告、系统提示和教程导航可保留。 |
## 6. 段落、篇章与结构规则
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| P-01 | 宏大时代或泛化世界开场 | 识别“在这个时代、随着社会发展、纵观人类历史”等从大背景套入具体主题的开头;史诗、传说、历史叙述和有意全景开场需要保留。 |
| P-02 | 标题后的复述壳 | 标题后紧跟一句只重复标题、尚未进入内容的暖场句;若它建立叙述者声音或节奏,交人工判断。 |
| P-03 | 固定段落同构 | 识别连续段落都采用“首句点题—中间展开—末句升华”的相同模板;战斗动作链、论证结构和诗性复沓可豁免。 |
| P-04 | 句首或前缀重复 | 识别连续句以相同短语、相同主语或相同句法开头;故意排比、咒语、口号和角色复读不自动处理。 |
| P-05 | 句长、段长和段尾过度均匀 | 识别全文或连续段落长度、句式和收束方式过于整齐;只能按作品和场景基线提示,不能以固定长短句比例为目标。 |
| P-06 | 连接密度过低、句子硬粘 | 识别多个动作或判断只用句号并列,缺少因果、转折、时间或主体关系;战斗、惊恐、电报体和意识流可保留。 |
| P-07 | 过度精炼与电报体 | 识别为追求“利落”而删掉必要主语、连接、结果和语义关系的短段;不是把所有短句合成长句。 |
| P-08 | 连续戏剧化碎句 | 识别多个孤立短句连续制造假高潮或“金句落点”;单个重拍、战斗、追逐、恐惧和诗性节奏不应误杀。 |
| P-09 | 单段过长或信息墙 | 识别长段中混合多个场景、解释、动作和新设定而没有自然分界;长篇叙述、意识流和引用块需要按结构判断。 |
| P-10 | 段落过碎或机械切段 | 识别每句都单独成段、用换行制造虚假节奏;对白、手机消息、诗歌和平台排版可以有意短段。 |
| P-11 | 摄像头式动作清单 | 识别“走过去、拿起来、转身、抬头、点头”连续罗列,像逐帧记录但没有选择、因果或情绪变化;动作链有战术或空间功能时保留。 |
| P-12 | 设定和背景信息倾倒 | 识别连续长句集中介绍世界观、人物履历、规则和背景,当前场景没有承接;档案、公告、讲解和角色有意说明除外。 |
| P-13 | 跨句解释链 | 识别一组句子不断重复“事实—解释—意义—更大意义”,但没有推进场景、论点或人物;保留真正新增的约束、因果和结论。 |
| P-14 | 每句都制造金句落点 | 识别连续句子都以反转、对仗、抽象判断或漂亮短句收束,读者可以预判下一句;章节钩子和角色宣言可保留。 |
| P-15 | 章尾预告与模板钩子 | 识别“更大的危机还在后面、命运的齿轮开始转动”等空泛预告;真实未揭示信息、伏笔提示和平台章尾钩子需保留。 |
| P-16 | 跨章节结构疲劳 | 识别连续章节重复相同开头、标题、情绪曲线、段尾方式、场景转场或回报节奏;这是序列级提示,不应直接重写当前一章。 |
## 7. 密度与分布规则
密度规则只提示“集中或重复异常”,不逐词替换。
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| D-01 | 套话和模板词聚集 | 同一段或同一篇中多个元话语、拔高词、商业词和过渡词成簇出现时提示;单个常用词放行。 |
| D-02 | 库存身体反应和面部动作过密 | 统计“嘴角上扬、眼中闪光、心脏一跳、眉头一皱、深吸一口气”等在窗口内的集中出现;角色签名动作和情绪高潮需按功能保留。 |
| D-03 | 生理标签和情绪标签堆叠 | 识别“生理性、胸腔、血液、呼吸、声音颤抖”等标签连续代替人物选择;医学、战斗伤势和真实身体状态不能机械删除。 |
| D-04 | 比喻和类比密度过高 | 只有达到段落/全文分布阈值才提示;诗性、梦境、童话、角色语言和主题意象回环应进入豁免。 |
| D-05 | 动作清单密度过高 | 统计动作词、分隔符和连续动作桶的组合,不逐个删除动作;打斗、追逐、调查和操作流程必须人工复核。 |
| D-06 | 形容词、副词和程度词堆叠 | 识别连续强化、夸张、模糊程度和评价修饰;副词可能承担时间、模态、人物口吻和节奏,不能全局清空。 |
| D-07 | 连接词、过渡词和抽象词密度过高 | 只处理成簇的“然而、此外、进一步、在此基础上、核心、关键”等;具体转折、承接和作者习惯保留。 |
| D-08 | 词、称谓、句式和短语重复分布异常 | 识别跨句、跨段或跨章的重复 n-gram、称谓轮换和同型句;必须区分伏笔回环、口癖、术语稳定性和机械复制。 |
## 8. 语义与叙事功能规则
这部分通常需要全文或场景上下文,不能只靠正则硬判。
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| N-01 | 空泛判断代替具体推进 | 句子只说“重要、复杂、深刻、有效、意义重大”,却没有对象、动作、结果或可观察变化;有前文压缩功能时可保留。 |
| N-02 | 过度解释读者已知内容 | 后一句只是解释前一句已经表达出的情绪、因果或意义;如果新增约束、背景或立场,不应删除。 |
| N-03 | 情绪告知代替情绪承载 | 直接写“他很愤怒、她感到复杂、气氛十分紧张”而没有必要的动作、选择、对话或感知;低强度情绪和特定叙述声音可直写。 |
| N-04 | 库存动作替代人物选择 | 身体反应存在,但没有人物决策、关系变化或场景后果;不能为了替换库存动作凭空添加新的感官和动作。 |
| N-05 | 对白变成说明书 | 角色台词只负责倾倒设定、重复读者已知信息或代作者解释主题;讲解者、审讯、课堂、系统播报和权力压制场景可保留。 |
| N-06 | 对白缺少回应和关系动作 | 多轮对话每句都独立传递信息,没有回应上一句情绪、回避、打断、误解、反击或让步;沉默和单向灌输有时是叙事功能。 |
| N-07 | 人物同声 | 不同角色在词域、句长、称谓、礼貌、直接程度、幽默和回避策略上趋同;必须有角色历史样本才能判断。 |
| N-08 | 语体与场景错位 | 小说、随笔或对白突然变成报告、教程、宣传或客服腔;引用、讽刺、角色伪装和场内文书可以有意错位。 |
| N-09 | 泛化旁观者腔 | 叙述脱离当前人物和场景,只用“人们往往、生活总是、时代告诉我们”泛泛评论;全知叙述、传说体和章节主题回声需保留。 |
| N-10 | 叙述视角或知识边界泄漏 | 限知角色知道了其不可能知道的信息,或改写把角色感知变成全知陈述;必须结合人物状态和时间点判断。 |
| N-11 | 说话人、人称或时态漂移 | 改写后对白归属、第一/第三人称、焦点人物、叙述时态或自由间接引语边界发生变化。 |
| N-12 | 命题、因果、否定和模态漂移 | 将“可能”改成“必然”、将“多半”改成“都”、改变因果方向或把相关关系写成因果关系;属于高风险保护项。 |
| N-13 | 世界规则、关系和状态漂移 | 改写改变人物身份、关系、能力边界、伤势、持有物、地点、时间或已确认世界规则。 |
| N-14 | 伏笔、钩子和信息揭示时机破坏 | 删除重复意象、提前解释线索、把未知写成已知、削弱章末悬念或提前回收承诺。 |
| N-15 | 有意回环和歧义被清除 | 主题回声、角色口头重复、故意留白、不可靠感知和未完成句被“说清楚”或统一成标准表达。 |
| N-16 | 无依据心理判断和过度亲密 | 叙述或回应替人物/读者下心理结论,例如“你只是太久没有被理解”;除非任务和上下文明确授权心理描写。 |
## 9. 声音、对白、视角与载体规则
这些条目多数是“保护和比较规则”,不是全局负面规则。
| 编号 | 归一化规则 | 默认动作与边界 |
|---|---|---|
| V-01 | 作者声音基线 | 用作者已确认样本比较句长、词域、标点、修辞密度、叙述距离和节奏;不要用“通用真人文风”替代作者基线。 |
| V-02 | 角色词域和句法指纹 | 比较功能词、语气词、句长、句末形式、常用结构和隐喻来源;样本不足时标未知。 |
| V-03 | 称谓、礼貌和权力关系 | 保护称谓、尊卑、亲疏、直说/回避、命令/请求和话语轮次;删掉口头短语前先判断关系功能。 |
| V-04 | 方言、时代和职业语域 | 方言、古风、军令、法庭、行业术语和年龄差不能被统一改成“标准自然口语”。 |
| V-05 | 口癖与签名动作 | 口癖、固定语气、重复动作和意象回环可以是角色识别信号;只有作者确认是无功能疲劳才处理。 |
| V-06 | 对白潜台词和回避策略 | 检查一句话是否在试探、遮掩、威胁、讨好、拒绝、拖延或争夺主导权;不能只按表面信息量改写。 |
| V-07 | 停顿、口吃和不完整句 | 省略、重复、打断、犹豫和不完整句可能是人物声音或情绪节奏;只有模板化堆叠且无功能时提示。 |
| V-08 | 叙述距离与焦点 | 保持第一人称、第三人称限知、全知、自由间接引语和不可靠叙述的合法距离;不能用“更贴近读者”作统一目标。 |
| V-09 | 载体范围与遮罩 | 分开处理叙述、对白、内心、场内文书、系统面板、引用、代码、表格和元数据;范围错误应优先失败关闭。 |
| V-10 | 题材与场景规则 | 按言情、悬疑、历史、仙侠、科幻、战斗、群像、轻喜剧、意识流等建立条件规则;同一个信号不能跨题材共用硬阈值。 |
## 10. 保护合同与统一豁免
| 编号 | 保护对象 | 保护要求 |
|---|---|---|
| X-01 | 引文、代码、表格、链接和前置元数据 | 默认只报告,不改内容;除非任务合同明确允许格式转换。 |
| X-02 | 人名、地名、组织、物品和专有术语 | 不得因“更自然”替换、泛化或新增;变化必须有明确授权和来源。 |
| X-03 | 数字、日期、时间、单位和数量关系 | 保持值、单位、对象和顺序;数字新增、减少或换对象都要进入硬门。 |
| X-04 | 主体、动作、对象和责任归属 | 不得把“谁做了什么”改成无主体结果,也不得把潜能改成已采用、建议改成事实。 |
| X-05 | 因果、条件、否定、程度和不确定性 | 不得扩大断言、强化模态、改变因果或删除限制条件。 |
| X-06 | 人物关系、身份、能力、伤势和持有物 | 不得改变关系方向、状态、能力边界、位置和道具状态。 |
| X-07 | 视角、人称、时态和说话人 | 改写前后必须保持叙述权限、焦点人物、时间状态和对白归属。 |
| X-08 | 世界规则与正典 | 不得为了具体化补设定、解释代价、改变规则或提前揭示未知内容。 |
| X-09 | 场景顺序和章节承诺 | 不得删除关键动作、改变顺序、跳过场景目标或改变章末钩子。 |
| X-10 | 伏笔、重复意象和信息揭示时间 | 不得把“尚未知道”改成“已经知道”,也不得删除后文需要的提示。 |
| X-11 | 来源、引语和授权状态 | 无源内容不补机构、年份、专家、数据或引用;无授权文本只能保留哈希和位置,不复制原文。 |
| X-12 | 未知字段和缺失事实 | “未知”不等于可编造;缺事实时删除空话、保留原意、留占位或询问。 |
统一豁免优先覆盖以下情况:角色对白、口癖、方言、古风和军令;战斗、追逐、惊恐和意识流短句;悬疑预告和章末钩子;诗性重复和主题回声;系统面板、公告、书信、法庭记录、代码和引用;被讨论的词语本身;真实的不确定性和不可靠叙述。
## 11. 正向人感目标
这些条目不是“强制加入人味”的生成配方,而是修订时的方向检查。
| 编号 | 正向目标 | 使用边界 |
|---|---|---|
| H-01 | 具体动作、对象和后果优先 | 只能复用原文、已确认设定或用户提供的事实;不能为了具体化补数字和感官。 |
| H-02 | 让判断落在事实、经验或观察上 | 不用“很重要、很深刻、很有意义”代替内容。 |
| H-03 | 保留真实的不确定性 | 不把“可能、似乎、我猜”强行改成断言,也不为显得谨慎堆叠模糊词。 |
| H-04 | 允许混合感受和矛盾 | 人物可以同时犹豫、愤怒、依恋和否认;不能套用单一情绪标签。 |
| H-05 | 允许有边界的跑题和旁支 | 跑题必须与作者声音、人物思考或关系功能有关,不能随机插入无关故事。 |
| H-06 | 保留有目的的不均匀节奏 | 允许普通句、长句、短句、停顿和重复并存,不追求固定长短交替。 |
| H-07 | 选择性细节,而不是感官清单 | 细节应改变读者对人物、空间、因果或情绪的理解;不为“像人”随机添加气味、触感和天气。 |
| H-08 | 让人物通过选择和关系显形 | 优先呈现行动、取舍、回避、反应和代价,不用统一的“他很愤怒/她很温柔”标签代替。 |
| H-09 | 维持场景语域 | 聊天、状态、文档、公告、小说叙述和对白各自保持合理正式度;不把所有文本口语化。 |
| H-10 | 允许留白、歧义和不完全收束 | 只要它们承担悬念、主题、人物心理或类型功能,就不要为了清楚而全部解释。 |
## 12. 明确不纳入通用硬规则
| 编号 | 拒绝项 | 原因 |
|---|---|---|
| R-01 | 全局同义词轮换 | 会改变角色用词、术语精度、指代和语气,容易制造新的“优雅变体”模板。 |
| R-02 | 随机错别字、隐藏字符和噪声 | 只是攻击检测器,降低可读性和可信度。 |
| R-03 | 全局禁破折号、禁问句、禁三项、禁副词 | 这些形式可能承担节奏、修辞、对白、悬疑和类型功能。 |
| R-04 | 固定短句/长句配比 | 会把一种检测器偏好变成新的模板,误伤战斗、惊恐、诗性和对白。 |
| R-05 | 一律“展示而非告知” | 概述、总结、直接情绪和叙述距离都是合法叙事工具。 |
| R-06 | 一律改主动语态、禁止拟人 | 会误伤诗性描写、隐喻、全知叙述和技术系统行为。 |
| R-07 | 为了人感新增第一人称、幽默、感官、经历或瑕疵 | 会改变叙述者、事实和人物声音;编辑与共创必须分权。 |
| R-08 | 全文重写或无限优化 | 改动面不可审计,容易抹平原文;应限制范围、轮次并保留最佳快照。 |
| R-09 | 以 AI 检测器分数为唯一目标 | 检测器分数不能证明自然度、事实保真、人物声音或读者偏好。 |
| R-10 | 一套通用“真人文风”覆盖所有作品 | 人感来自作者、角色、体裁和场景基线,不是统一的口语、短句或不完美。 |
## 13. 20 个研究项目的来源覆盖
下表只说明本目录从各项目吸收了哪些**研究机制或候选问题族**,不表示这些项目已经证明规则有效。
| 项目 | 主要吸收内容 |
|---|---|
| `humanizer` | 意义膨胀、无源权威、宣传腔、同义词轮换、元话语、金句化、发布残留。 |
| `stop-slop` | 二元对比、否定列举、隐藏施事、反问铺垫、碎句、模糊断言、节奏信号。 |
| `Humanizer-zh` | 中文空泛拔高、翻译腔、三项结构、宣传词、隐喻解释、事实新增反例。 |
| `no-ai-slop` | 声音画像、功能判断、最小编辑、无事实新增、检测与改写分离。 |
| `avoid-ai-writing` | 分层词汇、密度与结构信号、引用/代码/数字遮罩、保留合同。 |
| `academic-humanizer` | 先审计后改写、主张与证据绑定、文体条件化、最小可解释编辑。 |
| `human-writing` | 句长和段落变异、说话位置、知识来路、现实/虚构分流。 |
| `PaperSpine` | 句长、段落相似度、连接词密度、信息锚点和多层审计。 |
| `im-not-ai` | 语域保持、句法/密度指标、保护集合、规则证据分层。 |
| `talk-normal` | 直接回答、否定对比框架、总结标签、反向回归和具体落点。 |
| `shuorenhua` | 中文词族、工程师腔、自媒体腔、场景守卫、范围遮罩和正向人感。 |
| `speak-human-tw` | 模式加功能加边界、无源引用、作者没给就占位、双向样例。 |
| `inkos` | 段落等长、转折重复、同前缀句、跨章疲劳、题材和人物条件规则。 |
| `oh-story-claudecode` | 中文小说 lint、套词密度、解释链、动作清单、三遍法、有限轮次。 |
| `Openwrite` | 信息倾倒、对白乒乓、角色指纹、场景节拍、正典和风格来源隔离。 |
| `neuro-book` | 正则、处理器、密度、语义四类检测;空泛总结、隐藏行动者、比喻密度、动作清单、载体范围。 |
| `unslop` | 从多样样本归纳模式、按类别组织规则、保留规则缺口和来源。 |
| `humanize-text` | 句长变异、词汇多样性、连接词密度、节奏指标及其误用风险。 |
| `AIWriteX` | 多维度重写提示、文本保真和“有机制不等于有独立 humanizer”的反例。 |
| `AI_paper` | 学术/降重语境的证据边界、局部信号和检测分数不能替代质量的反例。 |
## 14. 从目录转成生产规则的建议顺序
第一批不宜直接把全部条目写成 `active`。建议按以下顺序建立候选:
1. **低风险机械类**:M-01、M-02、M-03、M-04、M-05、M-06。
2. **高共识表层类**:L-01、L-02、L-05、L-06、L-07、S-01、S-02。
3. **分布类候选**:P-04、P-05、P-08、P-11、D-02、D-04、D-08。
4. **小说语义类**:N-01、N-02、N-03、N-05、N-07、N-10、N-14;默认只做语义审查,不做自动修订。
5. **作品专属类**:V-01 至 V-10、X-01 至 X-12;必须依赖具体作品的声音账、事实快照和场景合同。
每个候选规则都必须补齐四类样例,并单独报告:
```text
应改命中率
不应改误报率
边界转人工率
修订后事实/视角/声音回归结果
原文胜出比例
```
这份目录的下一步是“从研究候选中挑选少量规则做中文样例和 holdout”,不是把 20 个项目的所有词表直接搬进生产规则库。