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预防机器味	技能 2 前置预防：生成前组装写作上下文合同——active 规则的负约束（附反例）加声音账的正样例与保护项。不碰正文，只供上下文组装消费。	true

前置预防(scenario: deai_prevention | purpose: generation | 槽位: 准备任务上下文 消费)

何时用：每次组装写作上下文时（续写/改写/扩写/润色前）。产物给 准备任务上下文 塞进生成上下文，不直接进正文。

执行顺序

1. 生产执行 scripts/prevent_ai_flavor.py --work-ref work:<作品ID> --output <合同.json>；默认读取数据库 current canonical 声音账。离线回放必须显式 --offline 或传 --voice-ledger。
2. 负约束只取 active 规则；每条同时带 SF 避开例、SNF 保留例、Boundary、Regression、carrier scope、carve-out 和 function_check。
3. 正样例与保护项只取当前作品声音账：叙述者画像、角色口癖/样张、达标样张、保护片段和黑名单；不把案例卡正文当声音素材。
4. 合同生成后由 准备任务上下文 以 humanization_contract 参数冻结；writer 只看到有限 writer_constraints，完整来源/规则指纹留在可信上下文。
5. 构建运行落 example_run；--offline 仅作显式离线回放。

输出合同

ai-flavor-prevention-v2 JSON：negative_constraints[]（含四类样例与 scope）/ positive_samples[] / protected_spans[] / blacklist[] / writer_constraints[] / built_from（规则库版本 + 声音账哈希）。

边界

• 不承诺零 AI 味，只降低命中率；漏网的由 诊断机器味 兜底。
• 声音账缺失时仍产合同（只有负约束），正样例为空——不得拿通用「真人文风」冒充本作品的声音。
• 声音账 work_ref 与目标不一致直接拒绝，防止串作品套用。

数据库读写合同

• 读：example_voice_baseline 当前 canonical 版本；规则/样例读 example_ai_flavor_rule / example_ai_flavor_sample（DDL-111 运行时权威）；数据库不可用失败关闭，不静默回退 Git；--offline 显式使用 humanization/ 文件资产（离线夹具/回放）。
• 写：example_run（幂等 upsert，记录规则指纹、声音账 hash 和投影条数）。
• 失败：作品不匹配、声音账非 canonical、规则装载门失败或 guidance 超合同直接失败关闭。

复利合同

• 消费：active 规则库 + 声音账，注入生成前负约束与正样例。
• 回写：合同装配并登记 example_run 后经 propose_lesson_dedup 写 example_lesson（标题「生成前 AI 味预防合同已装配」，绑 run_id）。

输入

• 用户明确点名本 Skill 所服务的创作阶段任务包（作品、章节/场景范围、冻结上下文摘要）。
• 只消费 本 Skill 的 references/ 目录 中与当前阶段相关的合同段落。