muse-agent-example/.claude/skills/detect/SKILL.md

name: detect description: 检测的功能合同(scenario: validation/consistency_check,检测槽位)。检查清单由 schema 字段自动生成——凡 aiContext 含 detection 的字段即检查项。 disable-model-invocation: true

检测(scenario: validation / consistency_check | purpose: detection | 槽位: 检测→detector)

何时用:候选章生成后、用户三决策前的伴随检查(C4);也可对既有章回溯检查。

元数据驱动(本功能的核心机制)

检查清单由字段生成,不硬编:凡 aiContext 含 detection 的字段,自动成为一个检查项——

字段(来源)	检查什么
character.知情范围	角色说出/表现出不该知道的事("说漏嘴"是第一大穿帮)
character.行事逻辑/说话方式	言行与语言指纹逐一核对
power_system.代价限制	境界与能力是否越过体系代价
location.规则特例	地点规则是否被违反
item 能力边界	物品表现是否超出卡面
outline.伏笔动作	埋/推/收是否照细纲执行,有无擅自新开或提前回收
work_core.谜底与真相/结局方向	防提前泄底——这正是检测可见底牌的原因
style 黑名单与画像	Grep 逐词扫黑名单;宣告情绪/形容词堆叠/无三件套场景抽查
narrative_state	时间线/即时局面/角色位置衔接

schema 给字段加上 detection 用途,检查项自动+1,本 skill 与 detector 一字不改。

输出合同

唯一一份报告落 works/<书>/评审/第NNN章-检测.md(不入 git)。每条问题:

[严重度 高/中/低] 位置(场景N·引原句) | 类型 | 依据(哪张卡哪个字段) | 建议改法

末尾:阻塞性 N 条(不修不建议采纳)/建议性 N 条 + 「本次检查用不上但设定卡缺失的字段」(设计发现)。

红线

只产报告,不改任何创作文件;证据先行——无依据的观感问题归「建议」并标明主观;底牌信息仅用于检测判断。