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将角色与 Skill 从 .claude 迁入 .agent，移除 Claude CLI 运行时并接入固定 Opus 角色 profile、完整 schema、预算 deadline、raw 与回执证据链。 同步拆分 Skill 职责、复利 lesson、Gate 回放、Dashboard 人审入口、数据库登记和机械门禁；候选设计正文不包含在本提交中。
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# agent-example Harness
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> 项目开发、验证和行为评测支架的入口与索引。
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> 这里的文档和工具服务开发者与评测编排，不会作为任何 Skill 的运行时提示词自动注入 Agent。
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## 1. 作用
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`agent-example` 同时包含三种不同性质的验证工作：
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- 运行时文档的静态卫生检查；
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- 确定性工具、数据库边界和 fake pipeline 的机械测试；
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- 将 Skill 交给 Agent 后的外部行为评测。
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Harness 负责把这三类工作分开编排并保留证据，不能用其中一类的通过结果冒充另一类结论。
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## 2. 目录索引
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```text
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harness/
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├── README.md # 本入口：项目 harness 介绍、边界和索引
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├── specs/
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│ ├── skill-testing.md # Skill 测试与评测规范、证据分级
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│ └── skill-quality-rubric.md # Skill 分类字段与质量评分标准
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├── skill_harness.py # Skill 文档与分类的静态审计入口
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├── run_selected.py # 按 manifest 选择性执行测试
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├── test_skill_harness.py # 静态审计器离线测试
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├── test_run_selected.py # 选择性执行器离线测试
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├── manifests/
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│ ├── skills.json # 全部 Skill 的分类字段、责任方与协作领域清单
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│ └── test-inventory.json # 测试分类、依赖、副作用与证据等级
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└── evals/
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├── skill_eval.py # 行为评测引擎：场景合同、适配器与裁决报告
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├── test_skill_eval.py # 评测管道自测（不构成 Skill 行为证据）
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└── skills/<skill>/ # 逐 Skill 场景与评测入口（真实模型需显式授权）
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项目级实现测试位于 `../tests/skills/<skill>/`，不进入运行时 Skill 目录。
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```
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现有专项支架：
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| 路径 | 责任 | 证据边界 |
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|---|---|---|
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| `humanization/eval/run_eval.py` | 去 AI 味规则合同和回归陷阱试跑 | 规则合同回放，不证明文学效果 |
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| `.agent/skills/evaluate-frozen-replay/` | 正文/细纲冻结回放、盲评和质量门 | 评测编排与质量证据，不是通用 Skill 单测入口 |
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| `harness/` | 跨 Skill 的开发验证与行为评测治理 | 只编排和裁决证据，不拥有业务合同 |
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## 3. 权威关系
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- `.agent/skills/*/SKILL.md`：Skill 的运行时行为合同；不放开发测试说明。
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- `.agent/skills/*/scripts/`：Skill 使用的运行时确定性实现与机械门。
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- `tests/skills/<skill>/`：对应 Skill 的实现测试、集成测试和 fake pipeline 测试；测试性质由 harness 清单标注。
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- `harness/specs/`：测试、评测与质量评分规范；不被业务 Skill 当作运行时指令读取。
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- `harness/manifests/`：测试/评测登记与执行配置；不复制业务字段合同。
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- `harness/evals/`：外部行为评测案例、适配器和报告生成逻辑。
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- `.agent/docs/architecture/domains/`：领域与数据权威 SoT；harness 只引用，不复制领域定义。
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- `docs/`：单次设计、运行证据和历史资料；不替代 harness 规范。
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## 4. 当前状态
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- `skill_harness.py` 已实现 Skill 文档与 `skills.json` 的只读静态审计，覆盖分类字段合法性、`invocation` 与 frontmatter 一致性、开发测试污染，以及必备节、行数与 `description` 预算、`scripts/` 形态等质量发现。阻断级问题决定退出码，严重与一般级发现进 `advisories`，`--strict` 时一并阻断。
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推荐门禁命令（仓库级 Skill 改动必跑）：
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```bash
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cd agent-example
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.venv/bin/python harness/skill_harness.py --strict # 阻断与质量发现必须为零
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.venv/bin/python harness/test_skill_harness.py -q # 审计器回归
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```
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- 全部 47 个 Skill 已按 `lifecycle` / `invocation` / `side_effects` / `compounding` 登记，阻断级问题为零；存量质量发现与复利改造方案见 `docs/2026-08-20-skill-质量审查与复利改造清单.md`。
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- `test-inventory.json` 已登记实现测试、集成测试、fake pipeline、领域评测和 harness 自测的依赖与证据等级。
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- `run_selected.py` 已实现显式选择、磁盘/manifest 对账、危险依赖阻断、超时和执行证据检查；它不提供默认全仓一键通过结论。
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- 项目运行时 Skill 的实现测试以 `tests/skills/<skill>/` 为目标位置，物理现状以 `test-inventory.json` 为准。
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- `skill_behavior_eval` 脚手架已建立：评测引擎、diagnose-ai-flavor 参考场景与管道自测就位；真实模型适配器未授权时以稳定码失败关闭，真实行为评测执行数量仍为 0；没有外部 Agent/模型行为证据时，不声称 Skill 内容有效。
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- humanization 规则/样例运行时权威已入库（DDL-111 + `humanization/tools/seed_rules_db.py` 种子同步）；生产读取失败关闭，不静默回退 Git 文件资产。
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- PostgreSQL 集成条目在显式授权后全部通过（含规则库指纹一致性和 rollback 冒烟）；网络和真实模型证据未由离线结果替代，是否执行仍受授权和预算约束。
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## 5. 运行边界
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- 默认只允许静态检查和明确标注的离线测试；
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- PostgreSQL、网络、真实模型和额度探针必须显式选择并满足授权、预算和环境前置条件；
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- 任何测试失败、依赖缺失或未发现测试都必须显式返回状态，不能静默跳过；
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- 报告必须区分已验证事实、推断和未验证假设。
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