muse-agent-example/docs/2026-07-16-批9c-收官与优化方案.md

# 批9c 收官状态 + 下一步优化方案（2026-07-16 晚，compact 恢复锚点）

> 本文档＝compact 后接续工作的详细锚点。概览见 README §九「批9c」条目；本文档给可执行细节。
> 任务完成后按仓库约定蒸馏进 README §九 并删本文档。

## 一、批9c 已真收官（五书全量重审）

- **五书 b9-full-v2 审核库内校验 ALLOK**：星环 1525 / 机动 780 / 机战 2336 / 超神 1441 / 深空 963，全书全覆盖。
- **审核统计**：pass 1677（23.8%）/ revise 4358 / reject 1010 / blocked 0，均分 3.16，降级卡 30（全星环，敏感批用备用模型评分、已打标记；纯 M3 评分 7015）。
- **三份样张**：`docs/2026-07-16-批9终态样张-{范式五书,升格机动,升格深空}.md`（前两已提交；升格深空为本轮新出，untracked）。
- **额度**：旧 grep 次数口径（8965）作废；服务端实花 **$122.93**（累计=今日；授权上限 $2100）。

## 二、本轮踩坑与修复（勿回退）

1. **死锁解开**：原重审 wrapper 与深空残渣清洗钩子的 `pgrep -f` 交叉/自匹配互锁 → 杀钩子手动跑 `/tmp/muse-clean-debris.py 8` + 会话接管深空重审。**教训：解死锁最小动作优先**（曾多叠一个接管控制器、把正常在审的深空打断，纯属过度设计）。
2. **`review_cards.py` 修 3 处**（`.claude/skills/review-cards/scripts/review_cards.py`，工作树已改未提交）：
   - **敏感降级链** `DEGRADE_CHAIN=["MiniMax-M3","MiniMax-M2.7","deepseek-v4-flash","glm-5.2"]` + `chat_degrade_review()`；全链失败标 blocked 不崩。
   - **分片** `--shard i/N`（id%N==i），多进程并发各自独立事务。
   - **连接拆「读/算/写」三段**：LLM 阶段不持 DB 连接、写库用全新短连接（治 Tailscale 长事务空转超时，实测星环/机动崩因）；+ reviews 条目 `isinstance(r,dict)` 守卫（防模型把条目返成 list 崩）。
3. **物理删除 work5/9**（机战/超神「源修复前重复导入」旧本，共 8596 行：章 4296+块 4296+参考档案 2+作品 2）：**创始人 2026-07-16 明确授权覆盖「删除=软删、不物理删」红线，仅此两废本**；SQL=`/tmp/muse-b9c-purge-w59.sql`；删后作品表 8 本 8 活、好本 work10/11 无损。其余表仍守软删红线。

## 三、下一步工作（创始人已确认，compact 后继续）

### item 4：额度系统改造（✅ 已上线·主代理亲验）

**状态（2026-07-16 夜收口）**：compact 后重做完成并**主代理亲自验证上线**——
- 代码：`llm.py` 加 `chat_governed` 统一治理入口 + 计价/窗口/账本读写；四调用方（parse_llm/parse_outline/parse_ingest/review_cards）自建降级链上收复用；新建 `db/ddl/95-example额度账本.sql`（表 `example_llm_quota` 已 apply）+ 离线单测 `test_quota.py`。
- 亲验：① 9 条离线单测主代理亲跑全过（窗口/计价/六路由）；② review_cards 三处红线修复完好未回退；③ 全模块导入无悬空引用；④ **真调用对账端到端闭合**——首个真调用我算 11.04 配额单位、服务端 total_used 实扣 +11（异步延迟十几秒落账），匹配；账本两笔原子累加正确（0.00018516/2 笔）；⑤ 校准噪音已 `DELETE`，账本清零、额度从零起（当前窗 2026-07-16T20）。
- 已知：New-API `/api/usage/token/` 聚合口径异步滞后且高频轮询会限流返非 JSON（与计价正确性无关，勿据此判错）。
- 下方 spec 为实现依据，保留备查。

全局改 llm skill（**只改 `.claude/skills/llm/scripts/llm.py` + 新建 `example_llm_quota` 库表 DDL 落 `db/ddl/`**）：

- **以钱为主**。每次调用：`cost_usd = model_ratio × ((prompt_tokens - cached_tokens) + cached_tokens×cache_ratio + completion_tokens×completion_ratio) / 500000`（New-API 口径，$1=500000 配额单位）。费率从 `GET http://100.64.0.8:3000/api/pricing` 取，硬编码兜底：**M3=0.15/4/0.2、M2.7=0.15/4/0.2、glm-5.2=0.5634/3.5/0.25、deepseek-v4-flash=0.07/2/0.0714**（model_ratio/completion_ratio/cache_ratio）。
- **时间窗**：按钟点 floor 到 00/05/10/15/20（每天 5 窗，末窗 20–24=4h），每窗独立、跨窗清零。用 `datetime.now()`（普通 python 可用）。
- **共享账本** `example_llm_quota`（窗口键、MiniMax花费usd、总调用数、更新时间），原子累加（`INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING` 建行 + `UPDATE ... RETURNING`），多进程/shard 共用一本账。
- **全局统一路由**（敏感降级 + 预算降级并成一条），每调用前：① 本窗总调用 ≥4000 → **自动 sleep 到下一窗边界续跑**（创始人选，非硬停退出）；② 要 MiniMax(M3/M2.7) 且本窗 MiniMax 花费 ≥$10 → 切 glm-5.2 → 调用失败(不可用) → 切 deepseek-v4-flash（glm/deepseek 无 $ 上限、但可能失败）；③ 撞 `SensitiveError` 沿链降级。成功后原子累加（花费仅 MiniMax 计、次数全计）。
- `review_cards.py` 里自建的 `chat_degrade_review` **改为复用 llm skill 统一路由**（避免两套降级）。
- 坑：sleep 到下一窗时**不持 DB 连接**（Tailscale）；费率拉取失败用兜底值。
- **验证**：离线单测（窗口边界/成本公式/路由选择，假 usage）+ 1–2 次真调用对账（snapshot `/api/usage/token` 的 total_used 增量 ÷500000 vs 算出的 cost，±5%）。
- **额度清零** = 新表从零起（当前 20–24 窗从 0 算）。

### 卡质量优化（方案已确认，等 item 4 上线后实施；都要烧 M3、受新 $10/5h 窗管控）

**两只 fable5 诊断共同结论**：病根＝**判重坏了**（当初为省钱关了语义判重）**+ 抽取过量产碎片**；两类卡头号修复都是**开启嵌入语义判重**。

**范式卡**（pass 率 23.8%；判据没冤枉卡=已校准 opus 金标准、卡真普通，但一大块好卡被「同功 family」机械压分打进 revise＝判重漏检+抽取过量所致，**非判据太严**。硬证：81.5% 卡有 ≥0.75 近邻、0.75–0.85 段 5123 张全漏走且 64% 是 revise）：
- **P0 生产期跨窗跨书聚类去重（最大杠杆）**：出卡入库前对全库同型卡聚类归并，一家族留一张母卡累积多实例；`SIM_MERGE` 0.85→0.80、0.75–0.85 段强制走 merge_judge（现只标记）。改 `parse_ingest.py`（SIM_MERGE≈L44、cards() L445–471）。预期 7045→~3000–4000 唯一卡，pass 率诚实抬升。
- **P1 抽取提干货**（改 `parse_llm.py` scaffold_prompt/window_cards_prompt）：换书测试设硬前置 checklist；**combat 只抽战术原理、禁单场战斗走位、强制打题材标签**（=combat 打标签落地）；craft 四件套（原理/失败模式/异质化/迁移用例）缺项不出卡；拆掉空批 nudge 逼卡效应（允许型-批真诚 0 卡）。
- **P2** 控出卡密度（平庸窗允许 0 卡）；**P3** 判据不松（cal-002 红线），只把 3.33–3.49 贴线的 759 张 fable/opus 批量复审捞回（运营动作）。

**升格卡**（作品面，成长线丢失；根因＝只有 character 有成长字段、机甲/武器/力量体系无成长字段→进阶被覆写抹平或塞错字段；主线被拆 30+ 张碎卡跨人物/物品/力量体系 3 型、无链接；判重纯字符串、语义判重关了）：
- **P0 补骨架+记里程碑**（改 `meta/schemas/item.yaml`、`power_system.yaml`→`seed_schemas.py` 重跑入库；改 `parse_upgrade.py` `APPEND_FIELDS`(L47)、observe/update prompt）：给 item/power_system 加「演变历程」数组字段；提示词记进化台阶 + 登场→高光→退场→结局生命周期，别覆写抹平。
- **P1 串链+语义判重**：加「前身/后继」链接字段串进化链；判重接 embed skill（≥0.78 召回 + M3 终判）治改名/跨型漏并。
- **P2** 清墓碑卡（深空 475 张 deleted=TRUE 回滚残留，物删需创始人授权）；导出层 `parse_export.py` 按进化链聚合呈现。

**创始人两点细化（必须遵守）：**
1. **历史/里程碑数组用「绝对章号」索引，绝不用 `[窗N]`**——窗口是运行时定义、会变、非卡属性；现有卡里的 `[窗N]` 要清成章号。
2. **卡做「渐进式披露」**：**现状层**（实体当前态+概括，写作 agent 续写默认只读）+ **完整历史层**（全里程碑，仅一致性检查/detector 读全）；关键卡上万字。**落法＝接现有 read-context 的 aiContext 按用途裁剪**——把「完整历史」字段标「仅 detection 用途可见、续写不给」（不是新机制，是字段可见性按用途/scenario 分层，与四层上下文/三级裁剪一脉相承）。schema 字段加用途可见性标注、抽取产出分层、read-context 按用途裁剪。

### combat 210 卡题材绑定 = 打标签（创始人拍板，纳入范式卡 P1 一起做）

## 四、遗留项

- 原有：B3 检索验证、B5 确认门、嵌入批量补算——延后。
- 本轮新增：降级卡 30（星环，如要纯 M3 可单独重审这 30 张）；深空摘要重刷 20 条失败尾巴（可重跑补）；卡格萨莫同名升格卡对 1 处（体检唯一黄线，可定点消歧）；**框架改动待提交**（review_cards.py 3 修复 + item4 llm.py/DDL + 本 doc + README§九——创始人问过「要不要提交」未明确答，恢复后确认再提交）。

## 五、红线/环境（勿违反）

- review_cards.py 三处修复勿回退；深空清洗→重审串行（禁并发整行写回）；新额度规则(item4)。
- 双轨：创作内容不 commit（确认=commit 只创始人指令触发）；框架/文档正常提交推送。
- 汇报纪律：第一句先说创始人要做什么，白话不黑话（内部代号/英文行话不裸用当场展开）。
- Python=`.venv/bin/python`；DB 通道=db skill（DSN 锁脚本内，只连 muse-example）；New-API base=`http://100.64.0.8:3000`、token 在 llm.py 头。
- 书：星环=work3 / 机动=4 / 深空=8 / 机战=10 / 超神=11（work5 机战旧本、work9 超神旧本已物删）。
- 两只 fable5 诊断全文在本 session 对话（升格卡+范式卡），关键点已蒸馏进本文档第三节。