4.5 KiB
4.5 KiB
name, description, disable-model-invocation
| name | description | disable-model-invocation |
|---|---|---|
| access-database | 通过唯一受控入口查询或修改 muse-example PostgreSQL,并应用可审计 DDL。主会话或 Skill 需要通用数据库访问时使用;专用导入、嵌入和检索仍走各自 Skill,禁止裸连和一次性脚本。 | true |
访问 muse-example 数据库
对应 muse API 面:数据访问层。连接事实与凭据见 db/连接信息.md。连接实现在共享运行时包 muse_db(DSN 锁死 muse-example):本 Skill 提供人和主会话用的 CLI,其它 Skill 与只读看板直接 from muse_db import connect,不 import 本目录脚本。
用法(仓库根目录执行,python 一律用 .venv/bin/python)
# 查询:卡片式打印(默认最多 50 行、长值截 160 字)
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py query "SELECT id,title FROM muse_content_work"
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py query "SELECT ..." --json # JSON 数组输出(给脚本消费)
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py query "SELECT ..." --full # 长值不截断
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py query "SELECT ..." --max 200 # 放宽行数
# 单条写操作(INSERT/UPDATE/DELETE,DELETE 必须带 WHERE):报影响行数;机械拒绝 DDL/裸删
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py exec "UPDATE ... WHERE ..."
# 参数化写操作:SQL 用 %s 占位,参数走服务端绑定(防注入;大内容不拼命令行);同样禁止 DDL/裸 DELETE
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py execparams "INSERT INTO example_raw_content(kind,content_sha256,content) VALUES (%s,%s,%s)" --param response --param <sha> --param "短文本"
# 大对象(raw 全文)经 stdin 传 JSON 数组(避开 shell 转义 / ARG_MAX):
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py execparams "INSERT ... VALUES (%s,%s)" --stdin < params.json # params.json = ["<sha>", "<完整全文>"]
# SQL 文件应用(DDL 唯一入口):整文件一个事务,失败全回滚;先落 muse/authority/db/ddl/ 再 apply
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py apply muse/authority/db/ddl/91-example实验私货.sql
# 表清单+活行数(deleted=FALSE 计数,无 deleted 列的表计全行)
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/db.py tables
# A3 种子:23 型 YAML → meta 表行(幂等可重跑;字段改动=改 YAML 后重跑)
.venv/bin/python muse/authority/evidence/skills/access-database/scripts/seed_schemas.py
红线
- 只连
muse-example:DSN 锁死在muse_db内;严禁另拼连接串去碰共享 PG 上的 muse_local / muse_slice_live / *_test。 - 软删约定照主仓:删除=UPDATE
deleted=TRUE,不物理删(example_* 表同样遵守)。 - 批量导入/嵌入等专用写路径由
import-book/embed-knowledgeSkill 封装(内部同走 psycopg 直连),本 Skill 承担通用查改;DDL 只经apply文件入口。 - 建表/改表先落
muse/authority/db/ddl/文件再apply,不敲一次性 DDL——文件即审计;exec/execparams机械拒绝 DDL 与无 WHERE 的 DELETE。 - 大对象写入(raw 全文等)走
execparams参数化通道(大内容经 stdin JSON),不得把大内容拼进exec的 SQL 字符串(shell 转义 + ARG_MAX);参数化绑定同时防 SQL 注入。
元数据驱动
库内 muse_meta_schema / muse_meta_field / muse_meta_visibility_policy 是 23 型结构本体的权威行(A3 起);拆书与抽取的字段合同一律 query 读库取,不再读 muse/content/meta/schemas/ YAML(YAML 退为设计稿与种子来源)。
数据边界
- 读写范围限于本 Skill 合同声明的表/文件;失败整体回滚,不留半写入状态。
- 模型调用走统一网关;raw 证据由
record-run-evidence归档。
输出
- 面向当前任务的可执行判断、检查清单或改写建议(Markdown 结构化段落)。
- 不直接落库、不代替
write-next-chapter/decide-candidate写 Canonical。
复利合同
- 模式 C(平台底座):
lifecycle=platform,D8 不适用;不登记创作经验example_lesson。本 Skill 只提供受控 DB 入口,供上游绑定run_id/证据。