zizi aea6feceb0 feat: 完成技能身份中文化与作者入口

2026-09-01 16:23:55 +08:00

7.6 KiB

Raw Blame History

name, description, disable-model-invocation

name	description	disable-model-invocation
记录机器味案例	从已有作品或创作反馈中抽取可复核的 AI 味案例卡，保留来源哈希与位置并做来源重验证。需要反向积累人感样例、记录一次写作事故或批量回填既有作品时使用；不做标注确认与规则升格，不直接修改正文、范式或生产规则。	true

抽取 AI 味案例卡

在五技能接力链中的位置

本 Skill 是技能 5「挖掘」的采集入口（链路登记见 chains/README.md 的 AI 味接力段）：

创作/已有作品 → 案例卡采集（本 Skill）→ 来源重验证（本 Skill）
        → 标注 / canonical / 样例投影 / 规则候选 / 评测 / 激活（建立机器味规则）
        → humanization/rules active → 技能 2/3 消费

它不碰本次创作正文：只记账（作者回退、误杀、门禁失败都走 feedback 入卡），在背后为规则库供料；
采集快、升格慢：卡片默认 shadow，之后的每一步状态推进都归 建立机器味规则。

目的与边界

本 Skill 只生产质量证据层的 ai_flavor_case 卡片，并做来源重验证。它不是作品实体卡，也不是公共范式卡；卡片默认处于 shadow，不能进入生成上下文，不能直接改变正文或规则。

输入有两条来源链：

backfill：扫描已有作品，记录表面候选、全文哈希、章节/行位置和上下文。来源未明确授权时只保存哈希与位置，不把原文写入仓库。
live_feedback：记录创作中发现的具体问题、候选正文哈希和人工判断，允许快速入卡，但同样先停在 shadow。

确定性脚本负责发现、哈希、状态、结构门禁和自动落库；“这是 AI 味还是有意写法”由 建立机器味规则 的人工/独立评审标注。

数据与副作用合同

读取：用户明确提供的文本文件，以及本 Skill 输出的案例卡 YAML/JSON。
写入：检测命令指定的回执文件，以及 muse-example 中的案例卡与重验证账本；不写正文、knowledge/ 正式资产或生产规则目录，也不写质量评测账。
自动落库：scan、inventory、feedback 在检测完成后自动以一个事务写入数据库。--offline 是显式例外，只用于离线合同测试或数据库恢复准备；不能把离线文件当正式内容。
恢复入口：persist_cases.py 只用于把已审计的 inventory/revalidation 文件恢复或迁移入库，正常检测不得依赖它单独执行。
模型：扫描、哈希、校验都不调用模型；语义标注由 建立机器味规则 承接。
失败：任何来源、哈希、状态或反例门失败都返回 CASE_CARD_CONTRACT_FAILED，不输出部分成功的卡。
规则权威边界：运行时规则/样例权威在 example_ai_flavor_rule / example_ai_flavor_sample（DDL-111）；规则生命周期不在本 Skill，归 建立机器味规则。

运行

采集只是第一步；标注、确认、样例投影、规则候选归纳、评测与激活由 建立机器味规则 承担。本 Skill CLI 只暴露：scan / inventory / feedback / validate / revalidate。confirm_card / project_sample 是供 promote 导入的库函数，采集入口不提供对应子命令。

# 既有作品反向扫描；research_only 是默认安全值，输出 hash-only 卡
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py scan \
  /path/to/work.txt --work-ref work-7 --output /tmp/ai-flavor-cases.yaml
# 命令结束时自动写入 muse-example；同时生成 .inventory.json/.revalidation.json 回执

# 批量回填并固化可复核清单；只写来源哈希、位置和观察，不复制第三方正文
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py inventory \
  /path/to/works --source-root-ref 小说清单 --output /path/to/backfill-inventory.json \
  --generated-on 2026-08-13
# 8 本作品的卡与逐卡重验证在同一检测运行中自动入库

# 创作反馈快速入卡（正文只在本次受控输入中读取）
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py feedback \
  --text-file /tmp/candidate.txt --work-ref work-12 --run-ref run-abc \
  --issue "段尾抽象升华没有功能" --output /tmp/feedback-card.yaml
# 创作反馈也会自动入库，保留 run_ref 绑定

# 明确只做离线构造（不会写库）
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py inventory \
  /path/to/works --output /tmp/inventory.json --offline

# 对卡片做结构与来源门禁
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py validate \
  /tmp/ai-flavor-cases.yaml

# 在确认/投影/规则使用前手工重验证来源；默认自动追加数据库回执。
.venv/bin/python muse/lifecycle/quality/humanization/skills/记录机器味案例/scripts/capture_cases.py revalidate \
  /path/to/ai-flavor-cases.yaml --source-root /path/to/source-root \
  --checked-on 2026-08-14 --output /tmp/ai-flavor-revalidation.json
# 仅需离线回执时显式加 --offline

owned、licensed 和 public_domain 才允许把片段写入卡；research_only、unauthorized 只能 hash-only，且永远不能确认。source_sha256 针对原始文件字节，excerpt_sha256 针对保存的片段，二者不可由模型自报。重验证不会在看板打开时自动发生；它是确认、样例投影和规则消费前的显式 fail-closed 门。若来源无法获取，状态判定为 unavailable，不可判定为有效。

状态与交接

scan/feedback 产生 shadow + unclassified——这是本 Skill 的终点。
之后的标注（sf / snf / boundary / regression）、canonical 确认、样例投影、规则候选归纳、评测与激活全部归 建立机器味规则。
revalidate 产出的 verified 回执是交接件：下游每一步都要拿它做 fail-closed 复核。

详细字段和失败码见 references/case-card-contract.md。

首版回填清单与候选规则种子见 references/fixtures/；其中既有作品只保留 hash/位置，不能直接确认。 inventory/revalidate 的 --output 导出是可复核的恢复证据；正式内容在 muse-example 的 example_ai_flavor_case、example_ai_flavor_revalidation_batch、example_ai_flavor_revalidation 三张表。 muse/authority/studio/read/server.py 的 /ai-flavor 默认查这三张表，数据库不可用时读它自己的 muse/authority/studio/read/fixtures/ 离线回退（导出件由人放入，看板不读本 Skill 目录）；页面不会因打开而重新读取原文。

状态语义：案例卡 shadow 只供复核，canonical 仅表示获授权且完成评审，rejected/archived 不进入生成上下文；重验证 verified 才能确认、投影样例或消费规则，stale（全文哈希变化）、unavailable（来源不可得）和 card_mismatch（锚点变化）都使当前卡在这些动作上失效，但历史回执保留。

复利合同

消费：研究限定来源与已有案例卡；不把第三方正文写入正式内容。
回写：persist_cases.persist 批次落库成功后经 propose_lesson_dedup 登记「AI味案例卡批次已落库」（run_id/candidate_sha256 均绑 report_sha256）；规则升格仍归 建立机器味规则。离线/测试可传 persist_lesson=False。

7.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape