muse-agent-example/muse/lifecycle/flow/chains/README.md

meta/chains —— 功能链登记表（G2 治理对象）

对齐：功能链的定义/版本/节点/槽位与 MetaSchema 同族、同住 Meta BC（专题-06 §2）；节点与保护语义=专题-03 §2；scenario 清单=专题-03 §4.1。

prompt 三段式与载体

agent 的提示词按变化轴拆三段，不做"一个 agent 一个大 prompt"，也不按功能裂 agent：

• 身份段（.agent/agents/*.md）：人设/元数据纪律/跨功能纪律/红线——跨功能共享；
• 功能指令段（载体=功能 Skill，由下表显式登记 scenario→Skill）：这次"做什么、按什么步骤、什么输出合同"——派发时只加载本次功能的 Skill，其余功能指令不进上下文；每只功能 Skill 必须有「元数据驱动」节，写明 schema 怎么控制该功能；
• L0 任务特化（准备任务上下文 组装）：本回合参数。

换功能不换 agent、换 agent 不换功能指令，两轴正交。功能指令是元数据：改指令产出立变、agent 一行不改。对应 muse：身份段=agent_version.config 的 prompt；功能指令段=功能链节点/槽位的场景合同；同一 agent 经 slot_bindings 绑多个功能槽位。本目录是链登记表：哪条 scenario、经过哪些保护节点、挂哪个槽位、功能合同在哪只 skill。

功能链登记（scenario → 功能 skill → 挂靠）

scenario	功能 skill	槽位/agent	purpose	保护节点序列(简化)	状态
continuation 续写	写下一章	写作→writer	generation	准备任务上下文→writer 白名单探索→确定性回放→无工具生成→AI 味诊断→机械门→语义 detector→Shadow→用户三决策→accept_preflight→正式写入→异步抽取	作品 12 第 2/3 章样本链已跑通：两阶段写手+机械门+真实语义 detector+持久 CAS 链+accept_preflight+正式写入（write_canonical 单事务，含已批准事实增量与投影登记）；生产入口已支持 --work-id 显式指定作品，语义缺口补证重组装已接（production_evidence_reassemble）；探索工具参数尚未绑定任务 workId/targetChapter/asOf，故通用生产闭环未成立；通用门锚、章后抽取异步执行未建（抽取投影只登记 pending）
rewrite 改写	重写选段	写作→writer	generation	同上+expectedRevision 核对	已建
expansion 扩写	扩写场景	写作→writer	generation	同 continuation	已建
polish 润色	润色正文	写作→writer	generation	同 continuation(只动表达层)	已建
setting_init 作品设定初始化	完善故事基础设定	规划→planner	planning	用户冻结根设定与对话→隔离候选→离线机械门→用户选择→选定交接→planning 写 setting Shadow	手工前置流程首建；比较候选不落库、不进生成上下文；选中不等于 confirmed
planning 规划	制定作品规划	规划→planner	planning	准备任务上下文(planning 视图)→槽位→persist_planning 写 Shadow→用户确认翻 confirmed	已建
fine_outline 细纲规划	规划下一章	规划→planner	planning	准备任务上下文(fine_outline 冻结视图)→槽位→核对内容一致性→评估内容质量	评测版首建(2026-07-19)
full_parse 拆书	拆解书稿	分析→extractor	extraction	导入书稿 分章→逐章槽位→访问数据库 落 draft→管理员确认(G3 门)	已建;B2 PG 版首验
ai_flavor_capture AI 味案例回填/反馈	记录机器味案例	检测→detector	detection	作品/创作反馈→检测完成自动落库→hash 与位置门→Shadow 案例卡	已建;默认写入 muse-example，--offline 仅作显式离线回放
knowledge_confirm 知识卡确认	确认知识草稿	主权→用户确认	extraction	抽取/拆书产出 draft→用户确认→实体/关系/active 向量 owner	已建;与正文轨 决定正文候选去留 表集不交
extraction 章后抽取	抽取章节知识	分析→extractor	extraction	采纳后触发→槽位→草稿/冲突队列→决定正文候选去留	已建;C5 首验
validation / consistency_check 检测	核对内容一致性	检测→detector	detection	准备任务上下文(detection 视图)→槽位→报告落评审/	已建
quality_gate 评分	评估内容质量	保护节点→judge	基线包=writer 视图	基线包→judge→分析质量短板 归因建议	已建
writer_gate 裁决	判定质量是否合格	保护节点→裁决	逐样本脱敏结果	逐样本结果→gate input 构建→Gate A/B 终态→receipt 落 CAS	已建;终态唯一来源，评分与编排层都不得改写
writer_replay 正文回放	回放评估正文质量	评测→writer/judge	evaluation	准备正文回放数据 装配→三臂 WriterContext→写手→盲评→判定质量是否合格	已建;Gate A 预注册深空之影五章
voice_baseline 定基线	建立作品声音档案	规划→planner	planning	Canonical 正文→统计候选账→语义补充→grounding→人工确认→版本化落库	已建;v2先行验证，角色策略仍需作者/模型补充
deai_prevention 前置预防	预防机器味	准备任务上下文 消费	generation	current 声音账+active规则四类样例→结构化合同→WriterContext冻结	已建;v2已接 准备任务上下文
deai_diagnose 诊断	诊断机器味	检测→detector	detection	五层/载体scope检测→发现清单→检测完成即落库	已建;语义层仍需外部判定
deai_revise 修订	修正正文机器味	写作→writer+保护节点	generation	诊断+作者授权+仲裁→最小 patch→事实/声音门→复扫→成对选择	已建;跨轮编排由上层承接
ai_flavor_mining 挖掘	建立机器味规则	检测→detector	detection	卡落库→标注→verified确认→样例投影→规则评测→人工激活/降级	已建;holdout/调度仍需积累
setting_merge 前期候选统合	合并故事方案	规划→planner	planning	多份候选→逐章串行统合→主会话审定→回写 SoT	已建;模型治理待接 调用内容模型

去 AI 味五技能接力铁律（专题-09 §6.1）

• 主链顺序不可跳级：生成 → 诊断（deai_diagnose）→ 最小修订（deai_revise）→ 门禁 → 人确认。没诊断不能改；没人确认不能转正。
• 定基线（voice_baseline）是垫底资产：作品建立/新角色登场时跑，平时不动；它是修订门禁与前置预防的对照物。
• 前置预防（deai_prevention）只降低命中率，不承诺零 AI 味；漏网命中由诊断兜底。
• 挖掘（ai_flavor_mining）不碰本次正文，只在背后进化规则库；升格入口是 建立机器味规则，规则候选必须过双来源+正反证据+装载门+评测才可能 active。
• 周期挂载：以创作正式权威变没变为界——检查、报告、accept 授权后的下游 shadow 草稿可自动；草稿转正式与规则激活须人。见 05 §2（含交互回合合同 §2.3 与节点 Skill 矩阵 §2.4）。
• 五技能共享的资产层在 humanization/：初始拷贝自父仓 muse-deai，验证期由本仓自治演进，升华进 Muse 时才同步回父仓。

公约

• 功能细节约束一律住功能 skill,agent 身份段只留跨功能部分;新增 scenario 先在此登记再建 skill;
• 递送机制(阶段一):功能 skill 由主会话内联——派发时读 SKILL.md 正文塞进派发 prompt 的功能指令段位;不用子代理 skills: 预加载(它会把列出的全部注入,违反「一次只带本次功能」),子代理无需 Skill 工具;
• 拼装位置:身份段之后、增量段之前(见 准备任务上下文 拼装序);同功能多回合间稳定,吃缓存;
• purpose 由 scenario 映射(生成类→generation、抽取类→extraction、规划→planning、检测类→detection),purpose 定字段可见集(aiContext),scenario 定功能 skill 与 L0 形态,两者不混;
• 链登记与实况漂移=G2 治理缺陷,发现即修。

正文候选 v1 三决策合同

• accept：用户明确确认后，对当前候选运行实时 accept_preflight；通过后写 Canonical，并授权下游 shadow 草稿自动生成（章后抽卡、案例/规则候选）；草稿转正式仍须人。expectedRevision、detector、上下文、策略、授权、来源或有效期任一不满足即失败关闭。
• merge / 改：用户编辑或「改：…」必须生成严格下一 candidateVersion 和新正文 hash（或整轮重产），重新运行 detector 后再进入 Shadow；禁止“修改后直接合并”。
• discard：用户明确确认后只关闭候选；可授权重产。
• check_writer_acceptance.py 是无副作用纯函数，不写 Canonical，只做接受前置检查（实时状态重读由 acceptance_state.py 提供）。正式提交层 write_canonical.accept 在 DB 级兜底复检 state=passed 且 semantic_status=passed（先审后入），同事务合并已批准事实增量并登记章后抽取投影——投影可 pending；异步抽卡执行待建，但 next_steps 须标明 accept 已授权自动草稿。