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范围（不含 design-story-foundation、docs/、humanization/README.md 等进行中改动）:
1. 新增 harness/ 控制平面
- skill_harness.py 静态审计：32 个运行时 Skill 的 frontmatter/manifest/文档污染，当前 0 问题
- run_selected.py 选择性执行器：manifest 与磁盘一一对账、依赖阻断、
空跑与 skip-only 失败关闭、AST 测试形状门
- manifests/skills.json：32 个 Skill 的合同责任方与协作领域登记
- manifests/test-inventory.json：81 个测试资产登记
- specs/skill-testing.md 与 README.md：测试分层、证据边界与 harness 职责
2. 实现测试从 .claude/skills/*/scripts/ 迁至 tests/skills/<skill>/
- 71 个测试文件迁移并修复项目根与临时目录运行导入
- 数据库触发器测试宽泛异常收窄为 psycopg.errors.RaiseException
- 抽取离线大测试拆出真实 PG smoke（默认阻断，不计入离线通过）
- 抽取 presence 去重边界拆出独立测试：493 + 78 = 571 项检查不变
3. 运行时文档清理
- 13 个 SKILL.md 移除自测/离线验证段落、测试命令与测试文件事实源表述，
只保留运行时合同；业务运行合同、额度、授权与离线模式均保留
4. SoT 同步
- AGENTS.md：新增 Skill 领域索引（7 个合同责任方分组，覆盖 32 个运行时 Skill）
- 领域 07：测试入口改由 harness/manifests/ 登记，SKILL.md 不承载测试命令
- humanization 覆盖矩阵：活动测试路径同步迁移
验证证据: harness 自测 15 项 + runner 自测 13 项通过；静态审计 32 Skill / 0 问题；
73 个非数据库测试通过；8 个集成条目中 6 个 PostgreSQL 项被依赖门明确阻断；
py_compile 与 git diff --check 通过。未连接 PostgreSQL、网络、真实模型或额度。
已知边界: 真正 skill_behavior_eval 仍为 0，尚未验证任何 Skill 自然语言行为；
evaluate-frozen-replay 的 raw 存储边界冲突留待单独治理。
2.3 KiB
2.3 KiB
name, description, disable-model-invocation
| name | description | disable-model-invocation |
|---|---|---|
| diagnose-ai-flavor | 技能 3 诊断：对目标正文跑 active 规则库，产出带精确片段与证据的发现清单，检测完成自动落库。只查不改；没有本产物，revise-ai-flavor 拒绝启动。 | true |
诊断(scenario: deai_diagnose | purpose: detection | 槽位: 检测→detector)
何时用：每次生成后对候选正文跑一次；也可对既有正文回溯诊断。诊断是修订的唯一合法前置（专题-09 铁律：没诊断不能改）。
执行顺序
scripts/diagnose_ai_flavor.py run --text-file <正文> --work-ref <作品引用> --output <产物.json>。- 确定性层按五层合同执行：regex、handler、density 由代码运行；carrier scope 会屏蔽明确对白/场内载体；结构/语义层由模型或人产出 finding 后，用
--external-findings注入。 - 外部 finding 必须绑定当前正文 hash、active 规则、规则版本和 layer；缺任一项直接拒绝。规则库指纹覆盖完整规则内容，触发器未升版本也会使旧诊断失效。
- 诊断建议保守：blocking mechanical 才可默认
repair，其它命中进入ask/仲裁；carve-out 只作为候选，不自动删除。 - 产物头（text_hash、规则库版本、mode、发现清单）缺任何一项，下游视为诊断未发生。
- 检测完成即落库：
example_run+example_quality_result（judge_kind=detection，绑正文 sha256）；--offline仅作显式离线回放。
输出合同
诊断产物 JSON：产物头 + findings[]。每条 finding 带 id / rule_id / spans / context_window / evidence / confidence / decision_proposal（确定性层产 ask，blocking 机械规则产 repair；语义层外部注入的 finding 可为 pending/ask/keep）。到这里一个字没改；作者可以只看报告不动手。
数据库读写合同
- 读：无（规则与样例读
humanization/rules/humanization/samples文件资产）。 - 写：
example_run（幂等 upsert，run_id=作品+文本哈希+规则库版本）、example_quality_result（append-only）。
红线
- 诊断不得改正文、不得产 patch。
decision_proposal只是机械层初步建议；候选/语义命中必须经过功能仲裁，不能当执行指令。- 命中不等于修改命令：发现清单是给仲裁的输入，不是执行指令。