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name: 修正正文机器味
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description: 技能 4 修订：在诊断产物与作者同意之上执行最小 patch，过硬门、复扫与成对选择校验，产出候选稿与审计报告。没诊断不启动；人不点头永远是候选。
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disable-model-invocation: true
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# 修订(scenario: deai_revise | purpose: generation | 槽位: 写作→writer + 保护节点)
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何时用：诊断（`诊断机器味`）产出发现清单、仲裁完成、作者同意修订之后。
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## 执行顺序
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1. 前置检查：`--artifact` 缺失、规则库过期、`author_approved_revision`/`allowed_scope` 缺失即拒绝；无事实快照且无显式授权时自动降回 Audit。
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2. 功能仲裁在脚本之外完成（模型/人逐条过五问），每个被 patch 的 finding 必须是 `repair` 且有 `arbitration_note`；`keep`/`ask` 不能偷偷改。
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3. 执行机械链：唯一匹配 patch → 硬门（结构重放/数字和专名/时间锚点/模态/引文/口癖）→ 声音漂移门 → 同规则复扫（只允许既有 keep/ask 命中保留）→ 独立模型成对选择。
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4. 一次最多 3 轮；选择原文、平局、无净改善或任一门失败分别落 `no_gain`/`blocked`，不伪报 `passed`。
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5. 产出候选稿与审计报告并落库。**本 skill 不写正式正文**：候选转正由作者确认后走既有候选接受通道。
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## 最小改动铁律
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只删、只压缩、只用原文已有信息局部改写。绝不为了「更像人」加日期、加感官、加经历——replacement 引入新数字/新专名会被硬门拒收。
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## 数据库读写合同
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- 读：`example_voice_baseline` 当前 canonical 版本（未提供时声音门明确标 unknown）；规则/样例读 `example_ai_flavor_rule` / `example_ai_flavor_sample`（DDL-111 运行时权威）；数据库不可用失败关闭，不静默回退 Git；`--offline` 显式使用 `humanization/` 文件资产（离线夹具/回放）。
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- 写：`example_run`、`example_quality_result`（judge_kind=review，dimension=ai_flavor_revision，绑候选稿 sha256；conclusion=passed/blocked；降级只记 run）。
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## 红线
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- 没有诊断产物、作者授权或功能仲裁不得修订。
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- 硬门失败不得以风格分、盲评结果抵消；旧诊断不能跨规则库/正文 hash 复用。
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- 语义级不变量（因果、POV、伏笔状态）机械未覆盖的，如实列 `unresolved_risks`，不假装验证完成。
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## 输入
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- 用户明确点名本 Skill 所服务的创作阶段任务包（作品、章节/场景范围、冻结上下文摘要）。
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- 只消费 本 Skill 的 `references/` 目录 中与当前阶段相关的合同段落，不加载其它 Skill 的完整正文。
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## 复利合同
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- **消费**：`诊断机器味` 发现清单 + active 规则；无诊断产物不启动。
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- **回写**：修订落库后经 `propose_lesson_dedup` 登记：`passed`→win「AI 味修订 patch 通过硬门」；`no_gain`/`blocked`→lesson（绑 `run_id` 与候选哈希）。
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## 输出
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- 面向当前任务的可执行判断、检查清单或改写建议（Markdown 结构化段落）。
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- 不直接落库、不代替 `写下一章` / `决定正文候选去留` 写 Canonical。
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