将角色与 Skill 从 .claude 迁入 .agent,移除 Claude CLI 运行时并接入固定 Opus 角色 profile、完整 schema、预算 deadline、raw 与回执证据链。 同步拆分 Skill 职责、复利 lesson、Gate 回放、Dashboard 人审入口、数据库登记和机械门禁;候选设计正文不包含在本提交中。
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name: optimize-content-quality
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description: 根据 score-content-quality 的独立评分,锁定最低质量维度并归因到 prompt、上下文或设定层,只出单变量改进建议。候选稳定不达标且需要定位改进来源时使用;不执行重生成、不改 rubric、不自行提交代码。
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# 质量归因建议
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## 唯一目的
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本 Skill 只做一件事:把 [`score-content-quality`](../score-content-quality/SKILL.md) 或 judge 产出的结构化评分,翻译成**可执行的归因建议**——最低两维分别可能来自哪一层、下一轮该改哪个变量。
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它不派 judge、不重生成候选、不跑收敛环、不 git 提交、不改 rubric。评分与 Gate 终态分别归 `score-content-quality` 与 `adjudicate-quality-gate`。
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## 输入
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- 结构化评分报告:逐维分数、引文证据、最低维标识、候选 id / 章节定位。
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- 可选上下文:本轮 writer prompt 摘要、assemble-context 投影清单、相关设定卡 id。
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## 归因三层
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取最低两维,各给出**单一**归因层(不得混改多个变量):
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| 层 | 典型信号 | 建议落点 |
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|---|---|---|
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| prompt 层 | 写手指令缺约束、语气合同冲突、场景任务不清 | `.agent/agents/writer.md` 或本轮功能 Skill |
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| 上下文层 | 该给的卡/细纲/状态没给、给多了泄漏、投影字段错 | `assemble-context` 选取规则或 schema aiContext |
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| 设定层 | 卡字段空洞、关系/能力边界未写清、披露节奏矛盾 | 知识卡或规划项(改动走用户确认与 `confirm-knowledge-draft` / `decide-candidate`) |
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每条建议必须写清:改什么、为什么对应最低维、改完如何复评(回到 `score-content-quality`)。
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## 输出
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一份归因报告,包含:
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1. 最低两维及引文证据摘要(不复制大段正文)。
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2. 每层一条、最多两条的单变量建议;若无法归因,明确写 `insufficient_evidence` 与缺什么信息。
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3. 明确声明**本 Skill 不执行**的建议项(重生成、设定落库、框架 git 提交须由主会话或对应 Skill 承接)。
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## 数据边界
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- 只读:评分报告、可选的 prompt/上下文/设定摘要。
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- 不写库、不改正文、不调用模型网关、不提交 Git。
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- 实验性「评→诊→改→产→止」五轮收敛环的历史 runbook 见 [`docs/2026-08-20-质量收敛环运行手册.md`](../../../docs/2026-08-20-质量收敛环运行手册.md);该环不是本 Skill 的合同,主会话若仍要跑须单独授权。
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## 红线
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- 评分必须有引文证据;禁止为收敛压力让 judge 放水,rubric 与严格度不因本 Skill 改变。
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- 同一 rubric 复评分差 >0.5 时,先查评委稳定性再查正文。
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- 每轮只许建议改**一个**变量;禁止「同时改 prompt 和上下文」式混改。
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- 禁止自称可直接 git 提交框架改动;设定层改动不得绕过 `decide-candidate` / `confirm-knowledge-draft`。
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- 正文 A/B/C 回放口径归 `score-content-quality` 的 `writer_replay` profile,本 Skill 不重复定义。
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## 复利合同
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- **消费**:上游 Canonical / 抽取状态 / 评测资产;本 Skill 只出归因建议,不改 rubric、不落库。
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- **回写**:不单独登记 `example_lesson`;效果信号归下游 `score-content-quality` / `evaluate-frozen-replay` / `decide-candidate`(本编排槽无落库位)。
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