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产品-01：产品定位与核心价值

• 版本：v7
• 更新日期：2026-05-22
• 目标读者：产品 / 架构 / 前端 / 后端
• 阅读时间：15-25 分钟
• 边界说明：本文件只回答“是什么、为谁、为什么、做什么不做什么、怎么判断成功”。本文件定义目标产品形态，不代表当前代码都已实现。功能清单与交互规则见 产品-02，用户旅程与操作流程见 产品-03，概念模型与数据约束见 架构-*。

1. 一句话定义

Muse 是面向长篇小说创作的多角色 AI 创作与资产流通系统：管理员(Admin)治理元结构定义、系统能力、系统级智能体、全局知识、市场秩序和运行质量；普通用户(User)在低认知负担的作品工作台(Work Workspace)中完成创作、规划、生成、知识治理、质量感知、导入解析、导出交付，并在智能体工作台(Agent Workspace)、知识库工作台(Knowledge Workspace)和市场(Marketplace)中管理、购买、发布和使用作品、智能体与知识库资产。

这一定义包含四条边界：

• 管理员负责“系统能做什么、怎么做、用什么结构表达、用什么智能体和知识执行、哪些资产可流通”，不替用户做单个作品的创作取舍。
• 普通用户负责“我的作品是什么、我要怎么写、使用哪些智能体和知识资产、哪些内容进入我的作品事实”。
• 知识库既是创作上下文，也是可管理、可复用、可授权、可上架的资产；但外部知识不能自动污染作品事实。
• 市场负责作品、智能体和知识库的流通与授权，不改变用户私有资产的所有权和作品事实。

2. 产品形态总览

2.1 主产品楔子与空间优先级

Muse 的第一主战场是“长篇作者的可控 AI 创作与长期作品知识闭环”。普通用户首先要能从我的作品(My Works)进入作品工作台(Work Workspace)，直接写作、生成、确认、回流知识，并持续维护长篇作品的一致性和叙事质量。

六个产品空间是目标产品形态的能力空间，不表示所有空间同等优先，也不表示所有普通用户默认都要先理解智能体、知识库和市场。管理员控制台、智能体工作台、知识库工作台和市场都服务于主创作闭环；其中市场是后续资产飞轮，不是普通作者的第一入口价值。

优先级	产品空间	阶段定位	约束
核心主路径	用户工作区(User Workspace)	首期必须守住	普通用户默认进入我的作品，打开作品后默认进入写作台；不配置智能体和知识库也能开始写作
系统治理面	管理员控制台(Admin Console)	首期必须守住	管理系统能力、元结构定义、系统级智能体、全局知识和授权边界，不进入单作品创作取舍
能力增强面	智能体工作台(Agent Workspace)	目标空间，按阶段增强	用户替换的是系统编排开放槽位中的子智能体，不接管整条系统功能链路
知识资产面	知识库工作台(Knowledge Workspace)	目标空间，按阶段增强	用户知识库可复用、绑定和上架，但不能自动进入作品事实
资产飞轮	市场(Marketplace)	后续增长空间	当前只锁资产发现、授权、安装、绑定、审核和下架原则，不把市场扩成通用电商、支付或版权交易平台
账户支撑面	个人中心(Personal Center)	支撑空间	只做账户级资料、用量、权益、购买和发布记录总览，不替代单作品工作台和资产工作台

2.2 六个产品空间

Muse 的产品形态按角色、资产和使用场景拆为六个语义空间。六空间必须保持职责、权限和操作边界分离；具体导航、菜单、路由组织由 产品-02 和前端文档承接。

产品空间	使用角色	默认入口	职责
管理员控制台(Admin Console)	管理员(Admin)	管理后台首页	配置和治理元结构定义、系统能力、系统级智能体、全局知识、市场、用户权限、质量评估和运行观察
用户工作区(User Workspace)	普通用户(User)	我的作品(My Works)	承载作品列表、单作品工作台、写作、规划、作品知识、一致性、导入、导出、记录与用量
智能体工作台(Agent Workspace)	管理员 / 普通用户	智能体列表	创建、配置、编排和管理智能体；支持用户为不同作品配置智能体组合
知识库工作台(Knowledge Workspace)	管理员 / 普通用户	知识库列表	管理全局知识库、用户知识库、已授权或已安装知识库，并支持绑定作品、版本管理和发布到市场
市场(Marketplace)	管理员 / 普通用户	市场首页	流通作品、智能体和知识库；支持浏览、购买、安装、绑定、发布、审核和下架治理
个人中心(Personal Center)	普通用户(User)	个人资料或用量页	管理个人信息、偏好、Token 使用、配额、套餐、购买记录和发布记录总览

普通用户登录后的默认入口仍是我的作品(My Works)。用户只有打开某个作品后，才进入该作品的作品工作台(Work Workspace)；作品工作台默认落在写作台(Writing Desk)。系统默认智能体和默认授权知识策略必须兜底，让用户不做资产配置也能开始创作。

智能体工作台和知识库工作台都是顶级入口，不隐藏在某个作品内部。作品工作台中只展示当前作品关联使用的智能体、知识来源、来源权限和替换状态，不承载完整智能体管理后台或完整知识库资产管理后台。

2.3 三类知识库

知识库必须分清归属、用途和进入作品事实的方式。

类型	归属	主要用途	与作品事实的关系
全局知识库(Global Knowledge Base)	管理员 / 系统	写作方法、体裁规则、平台规范、公共资料、系统级资料集	只能按授权策略参与检索或生成候选，不自动写入任何作品的局域知识库
用户知识库(User Knowledge Base)	普通用户	用户自建、导入或被授权可编辑的可复用知识资产	绑定到作品后只能作为授权知识来源参与检索或生成候选，不自动成为作品正式事实
局域知识库(Local Knowledge Base)	单个作品	当前作品的人物、关系、事件、世界规则、叙事状态和来源追溯	只接收用户确认后的知识，或用户正文保存后经过确认链路产生的正式知识

用户知识库必须区分“用户自有知识库”和“已授权 / 已安装知识库”。只有用户自有或授权允许编辑与发布的知识库，才能被维护、派生或上架市场；市场授权知识库只能按授权范围绑定、检索和参与生成候选，不能被当作用户所有资产再发布。

用户知识库可以上架市场成为知识库资产(Knowledge Base Asset)。上架必须是用户显式 opt-in，不能自动发布局域知识库、已绑定资料、已授权资产或包含第三方权利不清内容的资料。市场知识库获得授权或安装后，只是进入用户可用资产或作品授权来源；它不能自动写入作品正文、作品设定或局域知识库。

2.4 空间之间的关系

• 管理员控制台 -> 用户工作区：管理员配置的元结构定义、模板、系统级智能体、AI 策略、全局知识授权和质量门控规则，决定普通用户在作品工作台中可用的能力边界、数据表达边界和生成质量基线。
• 智能体工作台 -> 用户工作区：用户可以为不同作品配置不同的智能体组合；作品工作台只消费已关联的智能体能力。
• 知识库工作台 -> 用户工作区：用户可以把全局知识库、用户知识库或市场知识库按授权范围绑定到作品；作品工作台只消费已绑定、已授权、可追溯的知识来源。
• 市场 -> 智能体工作台：市场获得的智能体可以进入用户自己的智能体列表，用户按授权范围使用或二次配置。
• 市场 -> 知识库工作台：市场获得的知识库可以进入用户可用知识库列表，用户按授权范围绑定到作品或个人资产空间。
• 市场 -> 用户工作区：用户获得的作品、智能体、知识库，必须先进入账户可用资产，再按授权范围关联或绑定到作品后使用。
• 管理员控制台 -> 市场：管理员拥有市场对象的系统级治理能力，包括审核、下架、分类、推荐、合规处理和系统级资产管理。
• 用户工作区 -> 个人中心：用户工作区产生的 Token 消耗和生成记录，汇聚到个人中心的账户级用量总览；购买和发布记录以市场/资产工作台为主责，个人中心只做总览和跳转。

所有空间共享统一认证授权基座，但权限、操作边界和可见字段必须分离。

资源 owner 规则：

• 管理员控制台是系统治理与系统级配置的 authority，包括元结构定义、系统级智能体、全局知识、质量门控、市场治理策略和权限策略。
• 智能体工作台和知识库工作台是资产管理与作品绑定 surface。它们可以展示 system-owned、user-owned、market-licensed 三类资源视图，但不能绕过管理员控制台的系统级治理规则。
• 市场是资产发现、授权、安装和治理 surface，不是用户私有资产编辑器，也不是作品事实入口。
• 作品工作台只消费已授权、已关联、已绑定的智能体和知识来源，不承载完整资产管理后台。

资产使用生命周期：

市场获取或管理员授权 -> 安装到账户可用资产 -> 在智能体 / 知识库工作台配置与管理 -> 在作品工作台关联或绑定 -> 在写作、生成、检索或检测中使用 -> 撤权、下架、解绑或回退时按原路径收敛

知识库绑定只授予检索或生成来源可用性；智能体关联只进入作品智能体组合或开放替换槽位。二者都不能绕过系统保护节点，也不能自动改变作品事实。

3. 目标用户

3.1 管理员(Admin)

管理员负责元结构定义、系统能力配置、系统级智能体管理、全局知识授权、市场治理、用户与权限管理、AI 能力治理、质量评估和运行观察。

典型情境：

• 配置元结构定义(MetaSchema)、创作模板、实体字段、关系字段、事件字段、叙事字段、字段可见性、系统级智能体、质量门控智能体的维度与阈值。
• 管理全局知识库的导入、授权、停用和生成可用范围。
• 同步 New-API 用户与配额，查看审计记录、异常任务和质量评估结果。
• 审核、下架、分类和治理市场中的作品、智能体与知识库资产。

管理员默认治理系统级资产、授权边界、市场秩序和运行质量。管理员不替用户修改私有作品、用户智能体或用户知识库内容。涉及用户私有内容的查看或处置，必须基于合规、安全、申诉、违法违规、用户授权等明确场景，按最小权限执行，并保留审计记录。

管理员治理权必须分层，不能形成单一超级权限。平台配置、元结构定义发布、市场审核、推荐运营、合规处置、客服授权查看和系统运维应拆分权限。MetaSchema、质量门控、推荐策略、市场分类和下架规则会影响用户资产的解释、可见性、流通和生成效果，因此必须保留版本、影响范围、迁移预览、回滚策略和审计记录。

3.2 普通用户(User)

普通用户包括网络小说作者、传统作家、编剧和世界观复杂的创作者。阶段 1 的核心服务对象是需要长期维护设定、人物、事件、伏笔和章节推进的长篇作者；资产生产者和资产消费者是围绕主创作闭环扩展出来的用户角色，不反过来压倒创作主路径。

典型情境：

• 从我的作品进入，新建或导入作品，在写作台编辑正文并使用 AI 生成、续写、扩写、润色、纠错和去 AI 味。
• 在作品规划台补全设定与大纲，通过创作健康度感知候选质量。
• 确认或忽略知识草稿，检索作品知识，为作品绑定个人知识库、全局知识库或市场知识库。
• 为作品选择个人智能体、系统智能体或市场智能体。
• 管理自己的用户知识库，将作品、智能体或知识库发布到市场。

普通用户按使用深度分为三类：

用户类型	主要目标	阶段定位
核心作者用户	稳定写作、规划、生成、确认知识、维护长篇一致性	第一优先级
高级资产生产者	沉淀和发布作品、智能体、知识库	服务主创作闭环的增强角色
资产消费者	购买、安装、绑定和使用市场资产	市场飞轮的扩展角色

4. 核心痛点（按优先级）

1. 认知负担过高：系统术语、后台配置、智能体配置、知识库管理和创作入口混在一起，作者被迫理解不该理解的内部机制。
2. 系统能力不可控：没有管理员边界时，模型、指令、全局知识、评测、权限和市场资产散落到普通用户流程里，难以治理。
3. AI 能力难以个性化：不同作者、不同作品需要不同写作风格、检查标准和知识来源，单一系统智能体很难兼顾所有创作偏好。
4. 知识资产难以复用：用户沉淀的写作资料、世界观资料、研究资料和方法论如果只能留在单个作品里，就无法跨作品复用，也无法形成资产价值。
5. AI 直接改稿导致失控：用户分不清哪些是自己写的、哪些是 AI 写的，也很难可靠撤销。
6. 长篇知识难以持续维护：人物、关系、事件、时间线不断增长，后期极易互相打架。
7. 生成质量缺乏结构化校验：AI 候选在交给用户之前没有经过叙事质量检验，用户需自行识别设定冲突、角色失声或场景断裂。
8. 创作资产难以流通：好的作品模板、智能体和知识库如果只能留在个人空间，就无法形成生态复用和长期商业价值。
9. 只守一致性不够：长篇创作不仅要“不冲突”，还要继续推进弧线、悬念、节奏和张力。

5. 核心价值主张

5.1 管理员可控的系统能力

管理员拥有独立的控制台，用来治理元结构定义(MetaSchema)、模板、全局知识、系统级智能体、指令策略、质量门控、市场、用户权限、任务治理和质量评估。系统能力和元数据结构可配置、可回滚、可审计，不散落在普通用户作品工作台里。

Muse 与 New-API 等外部模型网关协作，不重复实现模型供应商路由和成本日志。

New-API 负责模型供应商路由和底层成本日志。Muse 负责用户权益、作品级用量归属、市场授权使用和生成任务记账边界。自动重写、失败重试、用户取消、资产撤权或下架导致的任务失败，后续必须有明确的扣费、补偿和审计原则。

5.2 低认知负担的作品工作台

普通用户从我的作品进入，不先看到系统后台。作品工作台使用“写作台、作品规划台、知识与一致性、智能体关联、知识来源、导入解析、导出交付、记录与用量”等创作语言，不要求用户理解元数据、流水线、提案、任务或系统日志。

作品工作台可以显示当前作品正在使用哪些智能体、哪些知识来源、来自系统还是用户、是否来自市场、是否被用户替换或解绑，但不承担完整智能体管理和知识库资产管理功能。

低认知负担指降低后台术语和配置负担，不是隐藏来源、授权、市场版本、风险和替换状态。用户必须能看懂当前候选用了哪些来源、是否来自市场、是否可关闭、是否可回退。

5.3 智能体工作台与可替换能力组合

智能体工作台(Agent Workspace)让 AI 能力从“固定按钮”升级为“可管理、可替换、可编排的创作能力”。

Muse 的大量 AI 能力不是单个智能体按钮，而是系统预编排的功能链路。写作生成、导入解析、全书解析、质量门控、一致性检查、拆分切块、入 RAG、语义围栏等能力，通常由系统功能智能体(System Function Agent)、子智能体、工具调用和静态检查共同完成。

Muse 的智能体能力目标固定为三大类：

智能体类别	目标	典型能力
写作(Writing)	直接辅助正文生产和文本优化	生成、续写、扩写、润色、纠错、去 AI 味
分析(Analysis)	将作品内容拆解为可理解、可检索、可入库的结构	目标分析、实体候选、知识草稿、检索建议
检测(Detection)	对作品、候选和知识进行风险识别	长文一致性、实体一致性、合规、语义围栏

智能体分为三种形态：

• 系统功能智能体(System Function Agent)：平台预编排的功能链路，面向写作、分析、检测、质量门控、解析、入库等系统能力。
• 配置型智能体(Configured Agent)：能力目标、Prompt 模板、模型绑定和参数配置的组合体。
• 工作流型智能体(Workflow Agent)：可编排多个步骤、多个工具或多个智能体的流程型能力。

管理员创建和管理系统级智能体和系统功能编排。普通用户可以创建和管理自己的智能体，也可以在系统功能编排开放的替换槽位中，按作品替换某个子智能体。未替换时使用系统默认子智能体；替换后只影响该开放槽位，不改变整条系统功能链路。

底层关键能力不可替换，包括输入合规检查、输出合规检查、权限校验、内容安全底线、资源访问边界、审计记录、系统级拆分切块、入 RAG、静态检查、语义安全围栏、Shadow -> Canonical 规则和系统级质量门控。用户智能体只能在可信边界内参与创作、分析或检测，不能覆盖这些系统保护节点。

每个可替换槽位都必须有明确合同：用途、允许输入、允许输出、可读资源、可调用工具、禁止写入对象、信任等级、失败策略和下游消费规则。用户智能体输出默认是不可信候选，只能进入 Shadow 或候选层；不能携带可执行指令影响权限、入库、质量门控、工具调用或系统保护节点。槽位失败、空输出、撤权、越权或输出不合约时，只能回退到系统默认子智能体或阻断当前链路，不能扩大权限或跳过保护节点。

5.4 知识库工作台与知识资产复用

知识库工作台(Knowledge Workspace)让知识从“作品内部资料”升级为“可复用、可授权、可发布的创作资产”。

普通用户可以管理自己的用户知识库，导入资料、维护版本、绑定作品、查看授权来源和使用范围。用户知识库可以作为个人长期资产跨作品复用，也可以发布到市场成为知识库资产。

知识库工作台不改变用户主权：任何全局知识库、用户知识库或市场知识库绑定到作品后，都只能作为授权知识来源参与检索或生成候选，不能自动写入作品正文、规划项或局域知识库。

5.5 高质量小说规划入口

Muse 不只提供局部续写，还给高质量小说规划一个承重入口。作品规划台(Planning Desk)面向作品方向、章节大纲、世界设定、角色关系、事件时间线、章节目标、情节节拍、张力节奏和文风检查，把复杂维度收束成作者能理解、能操作、能被 AI 使用的创作入口。

5.6 用户主权与待确认机制

AI 一律先进入待审层(Shadow)，不允许绕过用户直接写正式事实。正文、知识、历史记录三层分开表达。

正文保存只表示用户文本落盘，进入正式正文和版本历史；它不自动表示相关内容可以沉淀为作品知识、设定、关系或事件事实。知识、设定、关系、事件和叙事状态进入局域知识库(Local Knowledge Base)仍必须经过确认链路，并保留来源、授权、版本和用户意图。

直接正文保存、接受 AI 候选、导入解析、市场作品参考、知识库引用是不同入口。系统必须能区分内容来源、来源资产、来源版本、授权快照、操作者、用户意图和进入路径，不能把“用户保存文本”当作绕过来源追踪、授权边界和知识确认的安全入口。

即使用户替换了系统级智能体，或绑定了外部知识库、市场智能体、市场知识库，用户主权、来源追踪、授权边界和待确认机制也不能被绕过。

5.7 生成质量门控与创作健康度

AI 生成的候选在交付用户之前，经过质量评分。关键维度（设定一致性、角色声音、场景结构）不达标时，可以在候选交付前进行有限内部重试；达到重试上限后，仍应以带风险标记和改进建议的候选交给用户决策。非关键维度只展示评分与改进建议，交给用户判断。

质量门控不改变用户主权：用户收到的仍是标准候选，保有接受、修改、丢弃的完整决策权。质量门控不是发布条件，也不是保存、继续写作或资产使用的强制审核关卡。

创作健康度是面向普通用户的质量感知入口，用创作语言呈现评分结果，帮助用户判断候选质量并做出创作决策。

5.8 长期知识与叙事闭环

作品中的人物、关系、事件、世界规则和叙事状态从正文、规划和导入内容中沉淀出来，变成可确认、可追溯、可检索的作品资产。已确认知识在下一次生成时真正回到上下文，影响后续创作。

产品不只追求“设定不打架”，还帮助作者持续推进剧情、角色变化、悬念维护和章节张力。

5.9 市场化资产流通

市场(Marketplace)让作品、智能体和知识库从个人工具变成可流通资产。

市场对象包括：

• 作品资产(Work Asset)：可收藏、授权阅读、授权参考、授权模板化使用或作为创作参考的内容资产。
• 智能体资产(Agent Asset)：可安装到账户、关联到作品、替换开放槽位并按授权范围使用的能力资产。
• 知识库资产(Knowledge Base Asset)：可安装到账户、绑定到作品或个人空间并用于检索或生成候选的知识资产。

市场授权不等于所有权转移。每个市场资产必须有发布者权利声明、许可类型、允许用途范围、禁止再分发或再上架规则、版本快照、撤销语义、侵权下架和申诉原则。用户只能使用已经授权到自己账户、自己作品或自己权限范围内的资产。

资产类型	获得后得到什么	能做什么	不能做什么
作品资产(Work Asset)	阅读、参考、模板化、派生等许可之一	按许可作为创作参考或模板来源	自动变成作品事实；绕过来源追踪；超出许可复制、再发布或商用
智能体资产(Agent Asset)	账户内可用智能体或可替换槽位能力	按许可关联作品或替换开放槽位	读取未授权作品/知识库；调用未授权工具；替换系统保护节点
知识库资产(Knowledge Base Asset)	账户内可用知识来源	按许可绑定作品并参与检索或生成候选	自动写入局域知识库；再上架；训练/评测复用，除非许可明确允许

市场智能体和市场知识库安装后仍默认不可信，只获得显式授权的能力范围。它们必须按账户、作品、槽位、来源做最小权限绑定；不能读取其他作品、私有知识库、密钥、审计日志或系统配置。版本更新、复审、撤权、下架和停用必须可追踪，可回退。

市场当前只锁资产发现、发布、审核、授权、安装、绑定、来源追踪、不污染作品事实和下架治理。支付、结算、退款、收益分成、版权交易、DRM 和完整电商能力不属于本阶段产品定位，除非后续单独立项。

5.10 可解释的 AI 协作

用户看到的不只是“这段文案”，还应看到关联智能体、关联知识来源、关联知识草稿、风险标记、质量维度评分和必要的参考来源摘要。系统用产品语言解释当前状态，让用户知道下一步该做什么。

5.11 信任、安全与合规边界

输入输出合规和语义围栏是全链路强制控制，不只发生在生成结果之后。外部内容进入、导入解析、知识库发布、市场上架、市场安装、作品绑定、上下文组装、模型调用前、输出进入 Shadow 前、确认 Canonical 前和导出前，都必须按场景经过对应策略。

进入生成上下文意味着内容可能被发送给模型网关或供应商。Muse 只能把最小必要、已授权、允许 AI 上下文使用的字段放入上下文；上下文快照、日志和审计记录默认不得保存全文，除非满足明确的合规或排障目的，并受到最小化和审计约束。

知识来源必须有优先级和影响边界：局域知识库(Local Knowledge Base)高于用户绑定知识，高于市场知识或全局知识。外部知识命中必须可解释、可关闭、可降权；与局域知识冲突时，默认不能替代局域知识。质量门控不仅检查 canon_compliance，也要识别来源冲突(source conflict)。

用户私有作品、知识库、智能体和账号数据必须有导出、删除和留存原则。审计与合规留存是例外，必须最小化；删除应传播到检索索引、向量索引、投影和缓存。市场交易、侵权证据和申诉记录按独立留存策略处理。

6. 产品闭环

本节只画闭环链路和硬约束。步骤展开见 产品-03。

6.1 管理员能力闭环

配置系统能力 -> 创建系统级智能体 -> 管理全局知识 -> 配置质量门控策略 -> 治理市场资产 -> 观察生成与任务质量 -> 评估效果 -> 调整策略或回滚

硬约束：

• 管理员只配置系统能力、系统级智能体、授权边界和市场治理规则，不参与普通用户单个作品的创作取舍。
• 管理员不默认编辑用户私有作品、用户智能体或用户知识库。
• 管理员治理权必须分层，MetaSchema、质量门控、推荐、市场分类、下架和合规处置都必须可审计、可回滚，并区分公共市场对象和用户私有副本。
• 全局知识库必须按授权策略进入普通用户可见、可检索或可生成范围。
• 质量评估和质量门控配置用于改进系统能力，不替代用户对正文和作品知识的最终确认。

6.2 普通用户单作品闭环

我的作品 -> 新建或导入作品 -> 关联智能体组合 -> 绑定知识来源 -> 写作台 -> 必要时进入作品规划台 -> AI 生成（经质量门控） -> 确认候选与知识 -> 检索作品知识或授权知识 -> 导出或继续创作

硬约束：

• 文本候选先审后入正文。
• 知识草稿先审后入作品知识。
• 正文保存只代表用户文本落盘；知识沉淀、设定入库、关系入库和事件入库仍需来源追踪、授权校验和确认链路。
• 用户可以在系统功能编排开放的槽位中替换子智能体，但不能替换整条系统功能链路、底层关键能力、静态检查和安全边界。
• 用户可以绑定全局知识库、用户知识库或市场知识库，但不能让外部知识自动写入作品事实。
• 普通用户始终停留在创作语言里，不被迫理解系统后台概念。

6.3 智能体个性化闭环

创建或购买智能体 -> 配置 Prompt、模型绑定和参数 -> 关联到作品 -> 替换系统功能编排中的开放子智能体槽位 -> 在写作、分析、检测功能中使用 -> 查看效果与记录 -> 调整或回退到系统默认子智能体

这条链路让不同作者、不同作品拥有不同 AI 协作方式，同时仍受系统级权限、输入输出合同、输入输出合规、静态检查、系统级拆分切块、入 RAG、质量门控、语义围栏和审计规则约束。

6.4 知识资产复用闭环

创建或购买知识库 -> 维护资料与版本 -> 绑定到作品或个人空间 -> 检索或生成时引用 -> 查看命中与效果 -> 更新知识库或发布到市场

硬约束：

• 用户知识库是可复用资产，不等于任何单个作品的正式事实。
• 知识库绑定只授予检索或生成可用性，不授予自动写入作品事实的能力。
• 知识库进入市场后，授权、版本、来源和使用范围必须可追踪。
• 外部知识影响候选时必须可解释、可关闭、可降权；冲突时不能覆盖当前作品的局域知识。

6.5 市场资产流通闭环

创建作品 / 智能体 / 知识库 -> 发布到市场 -> 审核与上架 -> 用户购买或使用 -> 安装或绑定到自己的作品或资产空间 -> 产生使用反馈 -> 发布者迭代新版本

硬约束：

• 市场资产的购买、安装或绑定不等于自动写入用户作品事实。
• 用户只能使用已经关联到自己权限范围内的资产。
• 每次安装或绑定必须固化授权快照和资产版本；下架必须区分停止新购买、停止新绑定、停止生成使用、隐藏展示和追溯召回。
• 管理员拥有系统级治理能力，但不替用户修改已授权、已安装或私有资产。

6.6 长期创作闭环

确认作品知识 -> 检索与生成可用 -> 下一次生成真正使用 -> 质量门控基于作品知识评分 -> 用户再次确认 -> 新知识继续沉淀

这条链路决定 Muse 不是一次性的提示词面板，而是会越用越懂当前作品的创作系统。如果知识回流和生成上下文缺失，产品就只是“会提取设定”的文档助手。

7. 非目标（明确不做）

• 一键全自动写完的黑盒写作机。
• AI 直接改正文、直接改知识库、用户事后才发现发生了什么。
• 普通用户直接操作系统后台、底层字段模板、处理流程和系统日志。
• 用户智能体绕过权限、审计、语义围栏、质量门控和 Shadow -> Canonical 规则。
• 用户智能体接管整条系统功能链路，或替换输入输出合规、拆分切块、入 RAG、语义安全围栏、静态检查等系统保护节点。
• 用户知识库、全局知识库或市场知识库绕过确认机制，自动写入作品局域知识库。
• 市场授权被解释为所有权转移、无限复制、无限商用、再分发或再上架。
• 市场资产绕过授权快照、版本快照、来源追踪、下架语义和侵权申诉机制。
• 管理员默认直接修改用户私有作品、用户智能体或用户知识库。
• 管理员通过单一超级权限改变用户资产解释、流通、推荐和处置结果。
• 把作品规划台做成知识管理后台；规划台面向创作选择，不面向数据库维护。
• 把知识库工作台做成底层数据库后台；知识库工作台面向资料资产管理、复用、授权和发布。
• 把 Muse 做成通用智能体平台、通用 RAG / 知识管理 SaaS、公开内容社区、阅读分发平台、模型/API 市场、插件市场、协作出版平台或通用版权交易平台。
• 把市场做成完整电商、支付、结算、退款、收益分成或 DRM 系统；这些能力如需建设，必须后续单独立项。
• 只做文案生成，不管叙事质量、角色弧光、情节推进、悬念维护和长期一致性。
• 质量门控变成发布条件或强制审核关卡；它只辅助用户判断，不阻止用户操作。
• 把创作健康度做成分数排名或跨作品对比工具。
• 市场购买、安装或绑定资产后自动污染用户作品事实或局域知识库。

8. 成功指标

维度	指标	判断方式
管理员可控性	系统能力、系统级智能体、全局知识、用户授权、AI 策略、质量门控、市场治理可配置、可审计、可回滚	配置变更有版本记录和审计日志
元数据治理	元结构定义、创作模板、实体字段、关系字段、事件字段、叙事字段和字段可见性可配置、可审计、可回滚	MetaSchema 版本记录、字段变更审计、回滚记录
普通用户低负担	主路径不暴露系统后台术语，能从我的作品直接进入写作台完成创作动作，同时保留来源、授权、风险和回退可见性	主路径步骤数、后台术语暴露率、来源识别率、关闭/回退入口可见性
作者长期留存	核心作者持续围绕同一作品写作、确认知识并回到作品工作台	作品连续活跃周期、章节推进率、长期回访率
智能体个性化	用户能按作品安全替换开放槽位，并能回退到系统默认子智能体	作品级智能体关联率、替换率、回退率、槽位失败率、越权拦截率
知识资产复用	用户知识库被正确创建、绑定、复用、发布和授权使用，而不是单纯增加命中量	用户知识库数量、作品绑定数、有效引用率、误命中率、来源冲突率、用户关闭知识源比例
可控性	AI 候选的显式审核率接近 100%，不允许隐式合并	候选接受/修改/丢弃操作的日志覆盖率
生成质量基线	关键维度（设定一致性、角色声音、场景结构）达标率持续提升	质量门控评分日志与重写触发率
回流效果	已确认作品知识在后续生成中的命中率与引用率持续提升	生成上下文中正式知识的引用追踪
一致性	关键实体属性、关系、事件、世界规则的冲突被更早发现并能被用户处理	一致性检查与 canon_compliance 的问题发现率
市场流通	作品、智能体、知识库的发布、授权、安装、绑定和复用形成增长，且不破坏授权和来源边界	市场上架数、授权数、安装数、作品关联数、授权完整率、下架/申诉处理时效
信任与合规	私有内容访问、市场授权、上下文外发、知识库上架、日志留存和删除传播可审计、可解释	私有内容访问审计覆盖率、越权上下文拦截数、知识库上架隐私审查通过率、日志脱敏覆盖率、删除传播完成率
叙事质量	长期创作中，角色弧光、章节目标、情节推进、悬念维护和章节张力不明显退化	跨章节非关键维度评分趋势
创作效率	用户更少因低质量候选返工，同时仍保留健康的丢弃、撤销和大幅改写能力	候选接受后保留率、接受后大幅改写率、撤销率、候选丢弃原因、质量门控重写次数

失败信号同样重要：替换率提升但回退率和越权拦截同步上升、知识命中率提升但来源冲突和用户关闭知识源比例上升、市场购买增长但安装后留存低、候选丢弃率下降但接受后大幅改写率上升，都说明产品闭环没有真正成立。

9. 与其他产品文档的分工

文档	负责什么	不负责什么
产品-01（本文件）	产品定位、产品形态总览、目标用户、核心痛点、核心价值、产品闭环、非目标、成功指标	功能清单、交互规则、决策模型、用户旅程步骤
产品-02	核心功能清单（按角色）、统一交互模型、作品工作台边界、智能体工作台边界、知识库工作台边界、市场边界、分场景交互规则、非谈判项	产品定位、用户画像、闭环链路、旅程步骤
产品-03	用户旅程全貌、管理员配置旅程、普通用户创作旅程、智能体配置旅程、知识库管理旅程、市场购买与发布旅程、关键操作节点、体验约束	产品定位、功能清单、交互规则细节

跨文档引用规则：

• 阶段 1 的产品形态、六个产品空间、核心术语、非目标和硬边界以本文件为准；产品-02 在阶段 2 承接并细化功能与交互术语。
• 概念模型、双轨模型、有界上下文和数据不变式以 架构-02 为准，产品文档只引用不重复定义。
• 智能体编排、上下文组装、知识来源、质量评测合同以 专题-03 和后端/架构文档为准。
• 质量门控与创作健康度细节由阶段 6 的 专题-04 承接细化。
• 步骤化可执行流程以 流程-01A/01B（操作视角）和 流程-02A/02B（系统视角）为准。

10. 核心术语摘要

中文	英文锚点	后续命名参考	说明
管理员控制台	Admin Console	AdminConsole	管理员后台产品空间
用户工作区	User Workspace	UserWorkspace	普通用户产品空间，包含我的作品和作品工作台
智能体工作台	Agent Workspace	AgentWorkspace	创建、配置、编排和管理智能体的产品空间
知识库工作台	Knowledge Workspace	KnowledgeWorkspace	管理全局知识库、用户知识库、已安装知识库和知识资产发布的产品空间
市场	Marketplace	Marketplace	作品、智能体和知识库资产的流通空间
个人中心	Personal Center	PersonalCenter / Profile	普通用户个人信息、用量、购买和发布记录
元结构定义	MetaSchema	MetaSchema	管理员配置的实体、关系、事件、叙事字段和字段可见性
作品工作台	Work Workspace	WorkWorkspace	单个作品的创作空间
写作台	Writing Desk	WritingDesk	正文编辑、AI 候选和版本历史所在工作区
作品规划台	Planning Desk	PlanningDesk	规划作品方向、大纲、世界设定和角色关系的工作区
智能体	Agent	Agent	可配置或可编排的 AI 能力执行单元
系统功能智能体	System Function Agent	SystemFunctionAgent	平台预编排的功能链路，包含子智能体、工具调用和静态检查
子智能体	Sub Agent	SubAgent	系统功能编排中的局部执行单元，可按开放槽位被用户智能体替换
替换槽位	Override Slot	OverrideSlot	系统允许用户按作品替换子智能体的位置
智能体组合	Agent Set	AgentSet / AgentProfile	某个作品关联使用的一组智能体
全局知识库	Global Knowledge Base	GlobalKnowledgeBase / GlobalKB	管理员维护和授权的系统级资料集
用户知识库	User Knowledge Base	UserKnowledgeBase / UserKB	普通用户管理、复用、绑定和发布的知识资产
局域知识库	Local Knowledge Base	LocalKnowledgeBase / LocalKB	单个作品自己的正式知识集
市场对象	Marketplace Asset	MarketplaceAsset	可在市场流通的作品、智能体或知识库
知识库资产	Knowledge Base Asset	KnowledgeBaseAsset / KBAsset	作为市场对象的知识库
待审层	Shadow	Shadow	AI 产出的临时对象所在层
规范数据	Canonical	Canonical	用户确认后的正式事实
AI 候选	AI Suggestion / Candidate	Suggestion / Candidate	AI 生成的待用户决策的候选内容
质量门控	Quality Gate	QualityGate	候选交付前的质量评分机制
创作健康度	Writing Health	WritingHealth	面向普通用户的质量感知视图

11. 关联阅读

• 功能边界与交互规则：产品-02-核心功能与交互边界.md
• 用户旅程与长期闭环：产品-03-用户旅程与操作流程.md
• 管理员操作流程：流程-01A-管理员操作流程(操作视角).md
• 普通用户操作流程：流程-01B-普通用户操作流程(操作视角).md
• 管理员系统处理流程：流程-02A-管理员系统处理流程(系统视角).md
• 普通用户系统处理流程：流程-02B-普通用户系统处理流程(系统视角).md
• 核心概念与双轨模型：架构-02-核心数据结构与双轨模型.md
• 质量门控与创作健康度：专题-04-生成质量门控与创作健康度设计方案.md
• AI 编排、上下文与质量评测：专题-03-AI编排上下文与质量评测实现规范.md
• 系统全貌与边界上下文：架构-01-系统全貌与边界上下文.md